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??低暊款^啟動(dòng)城市生命線物聯(lián)技術(shù)課題 助推城市生命線建設(shè)升級(jí)

未來(lái),??低晫⒗^續(xù)發(fā)揮在智能物聯(lián)和AI算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),深耕城市生命線建設(shè),持續(xù)突破行業(yè)痛點(diǎn),推動(dòng)技術(shù)成果的規(guī)?;涞兀瑸槌鞘邪踩卫淼默F(xiàn)代化注入新動(dòng)能。

  近日,由住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部建筑雜志社組織、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“??低暋?牽頭的《城市生命線物聯(lián)技術(shù)研究與應(yīng)用》課題開題評(píng)審會(huì)在北京召開。來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)城市燃?xì)鈪f(xié)會(huì)、中國(guó)信息通信研究院等單位的權(quán)威專家,對(duì)??低曉谌珖?guó)城市生命線安全工程建設(shè)中所做的努力,以及持續(xù)推進(jìn)城市生命線智能化技術(shù)攻關(guān)的舉措給予充分肯定。此次課題啟動(dòng)也標(biāo)志著海康威視在城市生命線工程建設(shè)領(lǐng)域邁入新階段。

  開題會(huì)上,課題組詳細(xì)匯報(bào)了城市生命線建設(shè)中廣泛應(yīng)用的三大技術(shù)路線,包括融合視頻的多技術(shù)協(xié)同監(jiān)測(cè)體系、多災(zāi)害耦合預(yù)警模型和多模態(tài)感知大模型;重點(diǎn)提及??低曉诔鞘蟹姥捶罎?、管線施工監(jiān)測(cè)、燃?xì)夤芫W(wǎng)泄露監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景提供的解決方案。

  ??低曋腔劢ㄖI(yè)務(wù)部副總經(jīng)理、課題負(fù)責(zé)人沈遠(yuǎn)介紹,依托??低曉谥悄芪锫?lián)領(lǐng)域的技術(shù)積累,相關(guān)應(yīng)用已在全國(guó)多個(gè)城市落地,為課題研究奠定了扎實(shí)的實(shí)踐基礎(chǔ):

  在寧波,??低曊献〗?、城管等領(lǐng)域的物聯(lián)終端設(shè)備,構(gòu)建了較大規(guī)模的城市生命線視頻融合平臺(tái)。該平臺(tái)以AI識(shí)別工程車輛位移等50多類風(fēng)險(xiǎn)事件,并為軌道交通、危房等重點(diǎn)場(chǎng)所定制智能監(jiān)測(cè)方案,為浙江省域治理平臺(tái)“浙里建”提供全域數(shù)據(jù)支撐。

  在蘇州,??低旳I 多模態(tài)大模型與毫米波雷達(dá)產(chǎn)品深度結(jié)合,實(shí)時(shí)采集排水內(nèi)澇點(diǎn)、管網(wǎng)運(yùn)行、橋梁健康等數(shù)據(jù);同時(shí)集約建設(shè)快處置平臺(tái)、創(chuàng)新搭建再監(jiān)管平臺(tái),形成“監(jiān)測(cè)-分析-預(yù)警-處置-督辦”的全業(yè)務(wù)閉環(huán)。

  在四川廣元,??低晞t以“1+1+N”體系構(gòu)建城市生命線“智慧中樞”,布設(shè)308套智能井蓋監(jiān)測(cè)終端、加裝多光譜火災(zāi)探測(cè)器,結(jié)合內(nèi)澇預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)災(zāi)情超前推演,風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度預(yù)計(jì)提升約60%。

  此外,在福建福州和河北保定,??低曔€聚焦燃?xì)獍踩?。在福州居民小區(qū),??低暡渴鹆薚DLAS激光甲烷監(jiān)測(cè)儀,在燃?xì)鈭?chǎng)站建立“視頻+氣體濃度”雙復(fù)核機(jī)制,推動(dòng)老舊管網(wǎng)監(jiān)測(cè)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)防控”升級(jí);保定則實(shí)現(xiàn)18.42萬(wàn)戶農(nóng)村家庭燃?xì)獗O(jiān)測(cè)全覆蓋,并在工商業(yè)場(chǎng)所加裝2000套防爆型可燃?xì)怏w探測(cè)器,助力河北省燃?xì)獍踩蛭锫?lián)示范區(qū)建設(shè)。

  沈遠(yuǎn)表示,本次課題研究將聚焦四大突破:在感知層,基于TDLAS、毫米波雷達(dá)、多光譜技術(shù),融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)優(yōu)勢(shì),研發(fā)一體化設(shè)備,提高設(shè)備利用率,降低布設(shè)及運(yùn)維成本;在分析層,構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能融合分析模型,提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精準(zhǔn)度;在應(yīng)用層,開發(fā)多模態(tài)大模型平臺(tái),實(shí)現(xiàn)管線施工破壞、燃?xì)狻⑴潘?、消防等?chǎng)景的智能研判;最終在推廣層面上,形成示范城市應(yīng)用總結(jié)報(bào)告與推廣建議,推動(dòng)技術(shù)成果在全國(guó)范圍內(nèi)的復(fù)制。

  城市安全重千鈞。未來(lái),??低晫⒗^續(xù)發(fā)揮在智能物聯(lián)和AI算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),深耕城市生命線建設(shè),持續(xù)突破行業(yè)痛點(diǎn),推動(dòng)技術(shù)成果的規(guī)?;涞兀瑸槌鞘邪踩卫淼默F(xiàn)代化注入新動(dòng)能。

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