2020 年第七十五屆聯合國大會上，中國向世界鄭重承諾力爭在 2030 年前實現碳達峰，在 2060 年前實現碳中和。2020 年中央經濟工作會議中，將“做好碳達峰、碳中和工作”作為 2021 年重點任務之一。
“碳中和”即人為排出的二氧化碳或溫室氣體被植樹造林、節(jié)能減排等形式抵消，“碳達峰”是指在某一個時點，二氧化碳的排放不再增長達到峰值，之后逐步回落。AIoT技術與5G、區(qū)塊鏈等技術結合，能有效從環(huán)境中采集大量的數據，可辨識和分析其中存在的能效改進機會點,并且給相關部門提供合理的部署建議。
圖：碳中和技術 來源：億歐、中國科學院大學公開資料整理
例如在商業(yè)建筑場景中，運維管控在整個商業(yè)建筑全生命周期內持續(xù)時間最長，占到 80-90%以上，存在巨大節(jié)能提效空間。采用物聯網等技術手段升級商業(yè)建筑管理模式等方式，降低運行成本，達到更加節(jié)約電力、熱力等能源。如商業(yè)建筑中的酒店、商業(yè)綜合體、辦公樓等均可通過更加智能化的控制實現節(jié)能減排。
在碳中和中，人工智能與物聯網技術將扮演著重要的角色。通過智能感知，可以融合多源多維的異構數據，利用人工智能，可以打造 AI 優(yōu)化引擎對數據進行深度分析，實現數據驅動的智能決策?；谶@些決策，可以全面優(yōu)化產業(yè)鏈的資源配置。最終實現 AI+ IoT 的“感知-決策-優(yōu)化”的循環(huán)迭代，賦能產業(yè)綠色化，助力碳中和。
以特斯聯的方案為例，其通過AIoT技術為商業(yè)建筑碳中和提供了一種新的技術路徑，即通過物聯網傳感器和終端設備可以實時采集建筑物內的溫濕度，人員分布，熱源分布和能耗分布（等數據），可以準確地分析建筑空間內的負荷需求，及時發(fā)現運維管理的弱項和盲區(qū)，通過空間模型的數據分析，實現能耗的精細化管理。通過運維管控環(huán)節(jié)的優(yōu)化，在降低商業(yè)建筑能耗的同時，還可以提高商業(yè)建筑對間歇性可再生能源的利用能力，實現節(jié)能和綠色用能，助力商業(yè)建筑實現碳中和。
除此之外，“光伏發(fā)電”、“低碳云”、“新能源汽車”也是市場近期熱議的相關話題。其中與AIoT行業(yè)關系密切的低碳云，是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業(yè)和全社會節(jié)能減碳的目標。
能源變革道路任重道遠，以上應用僅僅為滄海一粟，據國家發(fā)改委初步分析,按照八大行業(yè)來測算,未來的碳排放量將會達到每年30億到40億噸的規(guī)模。因此如何運用物聯網、5G、人工智能等技術去改變整個產業(yè)更加良性的發(fā)展，已經是市場迫切的需求。
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