容器化
在安防進入云原生時代后，容器技術作為云原生的代表技術之一，指通過一種虛擬化技術來隔離運行在主機上不同進程，從而達到進程之間、進程和宿主操作系統(tǒng)相互隔離、互不影響的技術。容器化部署有許多優(yōu)勢，如具備資源高效、資源隔離、彈性擴展、環(huán)境標準化、簡化版本控制、跨平臺性等特點，并結合存算分離、分布式部署等云原生特征，將成為云原生數(shù)據(jù)服務部署的發(fā)展趨勢。當下，容器的安全性已經(jīng)成為企業(yè)關注的重點問題。
在去年的全球安防50強的報告中，a&s便提出黑客和惡意軟件通常被認為與安防設備是分開的，但這兩者其實已經(jīng)交織在一起，因為不良黑客已經(jīng)開始使用更復雜和獨特的方法來訪問網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)和資產(chǎn)。隨著越來越多的安防設備通過物聯(lián)網(wǎng)連接起來，加密和漏洞測試對于確保安全數(shù)據(jù)傳輸至關重要。區(qū)塊鏈技術和容器化應用程序因其擁有諸多優(yōu)勢功能而成為業(yè)界關注的技術，包括它們增強數(shù)據(jù)安全性的潛力，因為分散的基礎設施可以幫助鏡頭加密并最大限度地減少數(shù)據(jù)偽造。
在實際的運用中，兩者在當前并不成熟，與現(xiàn)階段的安防產(chǎn)業(yè)仍無法完全適用。一方面這些新的應用具有許多未知的挑戰(zhàn)性，企業(yè)缺乏這類技術成熟應用的經(jīng)驗，另一方面這些新技術的應用探索需要極大的成本投入，在無法確定明確投入產(chǎn)出的效果時，企業(yè)當前都不敢冒險。
雖然如此，但也有業(yè)內(nèi)人士指出容器化的應用很可能會改變最終用戶的開發(fā)、購買和使用安防軟件的方式。容器化允許組織從存儲在云中的解決方案組合中選擇最佳的應用，并在任何支持容器化的設備上運行。隨著這種應用的成熟，客戶可以根據(jù)實際需求的變化，輕松添加應用，并且不影響其他應用的正常運行下進行軟件更新。
開放平臺
建立開放平臺與生態(tài)已經(jīng)成為智能安防現(xiàn)階段的標記性產(chǎn)物。從2017年開始，業(yè)內(nèi)包括百度、京東、騰訊、科大訊飛等科技大佬均陸續(xù)推出了自有的AI開放平臺，對外開放面向不同行業(yè)用戶的基礎AI能力，如語音技術、圖像技術、文字識別、人臉識別、自然語音處理等。當然，每一家平臺的產(chǎn)品和業(yè)務模式都有自身的特點。
目前各家開放平臺均開放了API/SDK接口，方便開發(fā)人員或用戶用最簡單的方式即可接入、調(diào)用相關AI技術能力與融入平臺生態(tài)系統(tǒng)。對一些開發(fā)者和B端企業(yè)用戶而言，開放平臺更像是一個AI商城，提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、解決方案甚至是商業(yè)項目等多元化的資源，也讓用戶獲取這些AI產(chǎn)品和服務變得更為簡單和方便。
?？低暩呒壐笨偛?、研究院院長浦世亮在接受a&s采訪時曾表示，AI技術在一個場景中的落地往往需要漫長而專業(yè)的開發(fā)過程，從數(shù)據(jù)的收集標注、算法設計、訓練、集成到上線往往需要歷經(jīng)數(shù)月。而現(xiàn)在通過AI開放平臺，可以利用各種自動化的工具，使得AI算法的開發(fā)過程，變得非常簡易。一個零算法基礎的用戶，可以在一個小時之內(nèi)完成整個算法的訓練及部署。
值得一提的是，隨著技術發(fā)展的成熟，通用AI技術的門檻已經(jīng)降低，AI開放平臺的同質(zhì)化現(xiàn)象也越來越嚴重，這也意味著其商業(yè)模式也將逐步走向成熟，如何在差異化與定制化的競爭中脫穎而出，或者將成為這個階段必須直面的難題。
總結
以上兩種趨勢，如果從本質(zhì)上而言，正是云原生不斷演變?yōu)榘卜兰夹g內(nèi)核趨勢的表現(xiàn)。云原生是基于分布部署和統(tǒng)一運管的分布式云，以容器、微服務、 DevOps等技術為基礎建立的一套云技術產(chǎn)品體系。云原生應用是面向 “云”而設計的應用，在使用云原生技術后，開發(fā)者無需考慮底層的技術 實現(xiàn)，可以充分發(fā)揮云平臺的彈性和分布式優(yōu)勢，實現(xiàn)快速部署、按需伸縮、不停機交付等。
2022年，不僅僅是在國內(nèi)，在國外亦是如此，圍繞著智能化的討論已經(jīng)從傳統(tǒng)的范疇，上升到云與架構上，但無論概念多么花哨，用戶關心的并不是新奇的技術，而是好用的解決方案。
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作者：林浩葵
