在空間智能落地的進程中，空間內多源異構數據的理解與對齊是行業(yè)內普遍面臨的挑戰(zhàn)。為此，特斯聯提出打造數字空間(Meta-Space)要素治理平臺，以多重結構化能力，克服空間要素的非結構化治理困境。目前，特斯聯的Meta-Space平臺及其全棧解決方案已在訊飛人工智能小鎮(zhèn)項目中應用落地，打造空間智能的規(guī)?；涞胤侗?。

　　Meta-Space：三重結構化能力克服空間要素非結構化治理挑戰(zhàn)

　　非結構化數據是指沒有預定義的數據模型或固定結構的數據。非結構數據內容和形式多樣，通常以自然形態(tài)存在，需要結合NLP、CV、OCR等技術轉化數據，才能進一步提取價值。

　　物理世界中普遍存在的地理空間數據(如衛(wèi)星影像、GIS坐標等)、環(huán)境與科學數據(如遙感圖像、地質勘探數據等)，乃至日常生活中常見的文本類數據(如電子郵件、文檔、評論等)、多媒體數據(如圖像、視頻、音頻等)、物聯網數據等均為非結構化數據。根據IDC研究表明，到2025年，全球數據總量將從2016年的16ZB上升至163ZB，其中80%均為以不同形式存在的非結構化及半結構化數據。智能時代，如何借助創(chuàng)新手段，使這些數據實現快速的結構化轉化，是加速推進空間智能，實現萬物皆可計算的關鍵。數字空間(Meta-Space)即在此背景下誕生。

　　數字空間(Meta-Space)是特斯聯打造的要素治理平臺。作為物理空間的最小管理單元，Meta-Space旨在串聯物理空間中繁雜的業(yè)務場景，實現IoT設備的統籌協同、空間策略的即時產出及孿生場景的快速搭建，進而提升物理世界與孿生世界的雙向聯動。

　　作為特斯聯空間智能引擎中，銜接感知層與推理層，實現空間要素tokenization的主要工具之一，Meta-Space具備三重結構化能力。

　　? IoT數據結構化(設備控制空間化)：將離散設備數據(如照明、空調、門禁)匯集到Meta-Space單元進行統一解析。

　　? 規(guī)則數據結構化(業(yè)務策略知識化)：Meta-Space將專家經驗(如節(jié)能規(guī)則、安防流程)轉化為127種可迭代的AI策略庫，使能數據驅動的科學決策及策略執(zhí)行。

　　? 環(huán)境數據結構化(物理空間數字化)：基于Meta-Space，物理空間內建筑、設備等實體得以轉化為可計算的孿生模型坐標，實現空間關系的標準化。

　　籍此，Meta-Space得以成為空間智能時代的ETL引擎，Extract:通過統一空間建模語言抽取碎片化空間要素數據;Transform：空間單元定義數據關聯規(guī)則，策略庫構建業(yè)務邏輯模型;Load：輸出可執(zhí)行的空間調度指令，生成可持續(xù)進化的策略知識庫;最終實現物理空間從非結構化混沌到可計算空間的轉型。

　　打造空間即服務新模式，特斯聯空間智能解決方案于訊飛小鎮(zhèn)全面落地

　　依托Meta-Space，空間得以成為服務的主體，創(chuàng)造空間即服務(Space as a Service)的全新服務模式。目前基于Meta-Space平臺的解決方案已在訊飛小鎮(zhèn)項目中全面落地。

　　訊飛人工智能小鎮(zhèn)是科大訊飛新的辦公總部，一期規(guī)劃面積223畝，可容納超15000名員工入駐，設置車位5000余個。立足合肥城市區(qū)域新空間，訊飛人工智能小鎮(zhèn)旨在打造科技創(chuàng)新策源地、新興產業(yè)聚集地示范工程，為業(yè)主辦公及商務帶來安全、綠色、高效的工作及生活體驗。

　　以訊飛人工智能小鎮(zhèn)為代表的超大型綜合產業(yè)園區(qū)普遍面臨著安全管控割裂、能耗管理粗放、空間利用低效、運維響應遲滯的痛點。為此，特斯聯設計了基于Meta-Space平臺的覆蓋辦公空間、就餐空間、接待空間、會議空間、健康空間、業(yè)務空間等25類空間場景的解決方案，為訊飛人工智能小鎮(zhèn)安裝上具備空間關系理解能力的大腦。

　　基于Meta-Space平臺的解決方案覆蓋辦公空間、就餐空間、接待空間、會議空間、健康空間、業(yè)務空間等25類空間場景(視頻來源于訊飛官方渠道)

　　基于該解決方案，空間坐標得以通過三維孿生模型讓割裂的數據互認互通，策略庫按空間單元產出聯動邏輯，破解獨立系統無法協同的困局，解決“安全管控割裂”的現實挑戰(zhàn)。

　　基于該解決方案，物理空間得以拆解為最小可控的結構化空間單元、協同IoT硬件設備，使能效管理從粗放的整樓統計升級為平方米級精準調控。

　　基于該解決方案，離散空間要素(如會議室、設備、人員預約情況等)得以結構化，整合為空間業(yè)務流，替代人工調度，提升空間利用效率。

　　同時，Meta-Space平臺通過空間-設備孿生綁定，為每個物理設備(如電梯、水管、電表等)生成結構化數字鏡像，實現故障點位精準映射，解決運維響應遲滯的挑戰(zhàn)。

　　不僅如此，Meta-Space平臺，還提供了整合物聯網設備控制能力、空間調控策略能力、孿生場景搭建能力等在內的智慧化場景空間搭建功能，使客戶輕松實現低成本、個性化的全域空間智能化控制和管理。

　　據2025年1月數據統計，基于Meta-Space，訊飛人工智能小鎮(zhèn)全域用電量實現5.7%下降，安全管控效率實現大幅提升……

　　事實上，不同于對人類而言對空間關系的理解更接近于直覺(一如人類觀看二維視頻能夠瞬間在大腦中重建三維空間)，機器對空間關系的掌握則是一種需要習得的技能。受制于空間數據的非結構性，空間模型的訓練在全球產業(yè)范圍內亦尚屬早期。

　　在特斯聯技術專家看來，Meta-Space的提出，是特斯聯攻克非結構數據結構化表達的一種嘗試，亦是特斯聯所提出的“模型+系統”路徑落地的方式之一。未來，特斯聯將進一步探索非結構數據的融合訓練和推理策略，加速直接智能計算與間接智能計算的融合應用，實現空間智能在更多空間場景中的規(guī)模化落地。