1. 比較效果研究
通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。
2. 臨床決策支持系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強。比如可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(就像IBM Watson做的)，從而給醫(yī)生提出診療建議。
3. 醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度
提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。
4. 遠(yuǎn)程病人監(jiān)控
從對慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。
5. 對病人檔案的先進(jìn)分析
在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。
6. 個性化治療
另一種在研發(fā)領(lǐng)域有前途的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，是通過對大型數(shù)據(jù)集(例如基因組數(shù)據(jù))的分析發(fā)展個性化治療。這一應(yīng)用考察遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應(yīng)的關(guān)系，然后在藥物研發(fā)和用藥過程中考慮個人的遺傳變異因素。
7. 疾病模式的分析
通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫(yī)療產(chǎn)品企業(yè)制定戰(zhàn)略性的研發(fā)投資決策，幫助其優(yōu)化研發(fā)重點，優(yōu)化配備資源。
8. 匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集
匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行高級分析，將提高醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)藥企業(yè)的決策能力。比如，對醫(yī)藥企業(yè)來說，他們不僅可以生產(chǎn)出具有更佳療效的藥品，而且能保證藥品適銷對路。臨床記錄和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)集的市場剛剛開始發(fā)展，擴張的速度將取決于醫(yī)療保健行業(yè)完成EMR和循證醫(yī)學(xué)發(fā)展的速度。
9. 網(wǎng)絡(luò)平臺和社區(qū)
另一個潛在的大數(shù)據(jù)啟動的商業(yè)模型是網(wǎng)絡(luò)平臺和大數(shù)據(jù)，這些平臺已經(jīng)產(chǎn)生了大量有價值的數(shù)據(jù)。比如PatientsLikeMe.com網(wǎng)站，病人可以這個網(wǎng)站上分享治療經(jīng)驗;Sermo.com網(wǎng)站，醫(yī)生可以在這個網(wǎng)站上分享醫(yī)療見解;Participatorymedicine.org網(wǎng)站，這家非營利性組織運營的網(wǎng)站鼓勵病人積極進(jìn)行治療。這些平臺可以成為寶貴的數(shù)據(jù)來源。例如，Sermo.com向醫(yī)藥公司收費，允許他們訪問會員信息和網(wǎng)上互動信息。
10. 公眾健康
大數(shù)據(jù)的使用可以改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛(wèi)生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準(zhǔn)確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風(fēng)險意識，同時也將降低傳染病感染風(fēng)險。所有的這些都將幫助人們創(chuàng)造更好的生活。
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