智能交通行業(yè)發(fā)展關鍵點
首先是標準：必須建立達成一致的交通運輸數據標準，惟有如此才能將整個系統中的流程和數據互相聯系起來。
其次，要有意地設計智能交通系統：旅客的時間、安全和經歷應該是智能交通系統的設計出發(fā)點。需要通過設計，將互聯互通、系統認知、分析和安保等重要標準從一開始就嵌入到系統中。
再次，轉化到真正的交通運輸系統將允許和需要更多的合作：一個多樣化的、有多方利益相關者的世界需要所有各方在日常基礎上比肩合作。
最后，是政策與倫理：從技術的新模式，到不斷變化的合作形式，到現代生活中個人角色的變化，再到對可持續(xù)生活的新期望，都表明，我們正在進入一個非常不同的世界。
我們必須從倫理和社會的角度出發(fā)，明確如何經營管理組織和行業(yè)的指導方針，并圍繞此方針共同努力。
智能交通并不是宏偉的、未來的理想，相反，智能交通很實用。不可否認，許多影響交通運輸的有爭議的問題的辯論—從能源、安全，到氣候變化、經濟—仍將繼續(xù)。但無論最終哪個觀點占上風，其結果都會是讓系統更聰明，即更透明、更高效、更方便、更有彈性、更具創(chuàng)新性，讓交通運輸更聰明地符合所有人的利益。
智能交通監(jiān)控系統應用
視頻車輛監(jiān)測
利用視頻攝像設備進行交通流量計量和事故檢測屬于車輛監(jiān)測的范疇。視頻監(jiān)測系統(如自動車牌號碼識別)和其他感知技術相比具有很大優(yōu)勢，它們并不需要在路面或者路基中部署任何設備，因此也被稱為“非植入式”交通監(jiān)控。當有車輛經過的時候，黑白或者彩色攝像機捕捉到的視頻將會輸入到處理器中進行分析以找出視頻圖像特性的變化。攝像機通常固定在車道附近的建筑物或柱子上。大部分的視頻監(jiān)測系統需要一些初始化的配置來“教會”處理器當前道路環(huán)境的基礎背景圖像。該過程通常包括輸入已知的測量數據，例如車道線間距和攝像機到路面的高度。根據不同的產品型號，單個的視頻監(jiān)測處理器能夠同時處理1～8個攝像機的視頻數據。視頻監(jiān)測系統的典型輸出結果是每條車道的車輛速度，車輛數量和車道占用情況。某些系統還提供了一些附加輸出包括停止車輛檢測，錯誤行駛車輛警報等。
全球定位系統GPS
車輛中配備的嵌入式接收器能夠接收多個不同衛(wèi)星的信號并計算出車輛當前所在的位置，定位的誤差一般是幾米。GPS信號接收需要車輛具有衛(wèi)星的視野，因此在城市中心區(qū)域可能由于建筑物的遮擋而使該技術的使用受到限制。GPS是很多車內導航系統的核心技術。很多國家已經或者計劃利用車載衛(wèi)星GPS設備來記錄車輛行駛的里程并據此進行收費。
智能視頻分析技術
智能視頻分析技術源自計算機視覺與人工智能的研究，這一研究應用于智能交通視、將能借助計算機強大的數據處理能力過濾掉圖像中無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使傳統的監(jiān)控系統中的攝像機不但成為人的眼睛，也使“智能視頻分析”計算機成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學習思考方式。在智能交通應用最多的智能視頻分析技術主要是：車牌識別、交通流量檢測、車輛逆行、遺棄物、車牌數據管理、黑名單比對、交通事件管理、交通流數據管理和違法數據管理等。在智能交通領域，以上這兩者技術相輔相成的，高清視頻技術可以給我們帶來高清晰、無延時的包含豐富完整信息的高質量的交通信息視頻源，而智能分析技術則可以通過智能化的信息挖掘給交通管理部門帶來多樣化的應用。沒有高質量的視頻源，視頻智能分析就會因為視頻分辨率的問題大大降低準確率，就會因為場景問題，大大減少信息量;相反沒有視頻智能分析，那交通行業(yè)的高清視頻應用就僅僅停留在“看”的初級階段，而沒有上升到“用”的高級階段。
多媒體調度
在智能交通現狀分析中能看出信息化建設是智能交通建設重點，那么，加快建立一套融合先進的多媒體通信、多媒體指揮調度以及信息綜合處理等技術的智能交通系統，并建立實時、準確、高效的綜合運輸和管理調控，是大幅度提升智能交通運輸效率和高速公路交通服務水平的有效途徑之一。這種融合視頻通信的智能交通系統建設，它可在集成視頻、語音、數據的基礎上對公路運輸管理系統進行更加便捷、直接、清晰的調控，并可實現多形式的融合視頻通信應用，為智能交通系統也給公路系統的指揮調度帶來很大的便利。從技術趨勢分析需要有三部分的建設內容：可聯通多方視頻會議，進行緊急視頻會議、建立視頻監(jiān)控及視頻聯動，對現場進行實時監(jiān)控和支持3G網絡的視頻回傳，提升應急事件處理能力。
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