O2O時(shí)代來(lái)襲，對(duì)于實(shí)體商業(yè)零售而言，既面臨挑戰(zhàn)又面臨機(jī)遇。品牌的運(yùn)營(yíng)者是否能抓住每一個(gè)有利的機(jī)會(huì)，為顧客創(chuàng)造更理想的購(gòu)物體驗(yàn)并獲得更多的銷售機(jī)會(huì),僅從成本和銷售額來(lái)考量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，零售實(shí)體的O2O之路似乎更為艱難，如何采集到消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、并且精準(zhǔn)分析，利用數(shù)據(jù)的幫助創(chuàng)造更好的銷售業(yè)績(jī)乃至讓運(yùn)營(yíng)和管理更加高效，或許是未來(lái)零售實(shí)體企業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。
實(shí)體店最需要數(shù)據(jù)，但也最缺乏數(shù)據(jù)。
面對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來(lái)自電商的沖擊，實(shí)體零售店貌似已獲得了很多數(shù)據(jù)，例如：POS數(shù)據(jù)、進(jìn)銷存、CRM、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，但是這些多為商品成交數(shù)據(jù)及靜態(tài)顧客數(shù)據(jù)，十分滯后，然而那些未成交的信息則卻很難獲取。某位顧客來(lái)過(guò)卻沒(méi)有消費(fèi)，也許他是潛在客戶，但是卻不知道他是誰(shuí)，只能直覺(jué)的判斷氣質(zhì)像土豪，手機(jī)是挺大的，汽車鑰匙標(biāo)志看不清。根本談不上精準(zhǔn)地鎖定甚至預(yù)測(cè)用戶的下一個(gè)消費(fèi)行為，這讓在傳統(tǒng)購(gòu)物環(huán)境中摸不清用戶需求的運(yùn)營(yíng)者顯得捉襟見(jiàn)肘。因此線下實(shí)體店鋪數(shù)據(jù)利用更希望像電商店鋪一樣，獲取更多的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及顧客與店鋪、商品間的關(guān)聯(lián)信息。通過(guò)店內(nèi)顧客購(gòu)物行為分析功能，能對(duì)來(lái)店顧客偏好、貨品關(guān)注度，店內(nèi)試穿、買單排隊(duì)效率，銷售員與顧客互動(dòng)的效率等進(jìn)行分析，作為今后預(yù)測(cè)銷售活動(dòng)的依據(jù)。這樣實(shí)體零售店形式的O2O先從營(yíng)銷層面展開(kāi)，慢慢做到線上線下的有效資源的智能整合。
用數(shù)據(jù)為線下顧客和店鋪“畫(huà)像”
實(shí)體店的顧客從哪里來(lái)?通過(guò)什么渠道來(lái)?什么時(shí)候來(lái)?多久來(lái)一次?顧客的年齡、性別、消費(fèi)偏好、購(gòu)買習(xí)慣是什么?哪些商品被關(guān)注過(guò)?關(guān)注多長(zhǎng)時(shí)間?多少顧客未形成購(gòu)買行為?這些都是零售實(shí)體店鋪運(yùn)營(yíng)商值得思考并關(guān)注的問(wèn)題。
匯納科技的“智慧門店”解決方案方案能為店鋪的運(yùn)營(yíng)者全方位勾勒出線下顧客和店鋪的“畫(huà)像”，例如：客流量數(shù)據(jù)、訪問(wèn)者信息、顧客消費(fèi)信息、顧客行為、貨品關(guān)注度等信息。不僅能為顧客帶來(lái)更好的消費(fèi)體驗(yàn)，還能深度整合線上線下的高效數(shù)據(jù)為零售業(yè)、品牌連鎖實(shí)體店鋪構(gòu)建更精準(zhǔn)的實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。將線下的商務(wù)機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的【前臺(tái)】，為零售實(shí)體企業(yè)帶來(lái)更多的銷售機(jī)遇，用“智慧門店”把線下實(shí)體店鋪營(yíng)銷做到極致。更加有效地幫助零售商們分析將進(jìn)店顧客轉(zhuǎn)換成實(shí)際購(gòu)物者的影響因素，有效提升成交率，直接影響著顧客的店內(nèi)體驗(yàn)和零售商的收入。
“智慧門店”解決方案的應(yīng)用
匯納智慧門店解決方案可以幫助品牌方洞察門店經(jīng)營(yíng)細(xì)節(jié)，了解消費(fèi)偏好、精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高門店經(jīng)營(yíng)效益。也為消費(fèi)者提供線上線下多渠道的購(gòu)物方式如：分享曬單、移動(dòng)支付、提高購(gòu)物互動(dòng)體驗(yàn)等等。將消費(fèi)者從網(wǎng)站拉回實(shí)體店鋪，讓消費(fèi)人群重新享受逛街的樂(lè)趣。
一、數(shù)據(jù)采集及整合：
【客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)】利用視頻客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，為實(shí)體企業(yè)還原更真實(shí)的商場(chǎng)及店鋪，從客流變化趨勢(shì)、銷售轉(zhuǎn)換率、每筆交易平均價(jià)值到市場(chǎng)促銷活動(dòng)的效用，以及天氣和節(jié)日等對(duì)客流及銷售的影響。讓店鋪的管理者得到更有效的客流數(shù)據(jù)。
【入店感知】利用WIFI系統(tǒng)的感知功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客和店員的到訪時(shí)間、到訪頻率、滯留時(shí)間等相關(guān)數(shù)據(jù)信息的跟蹤與收集。通過(guò)WIFI系統(tǒng)的多種認(rèn)證途徑，可以獲取設(shè)備信息，與品牌現(xiàn)有的VIP會(huì)員數(shù)據(jù)相結(jié)合、發(fā)現(xiàn)核心價(jià)值用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷推送。
【遠(yuǎn)程巡店】匯納科技的遠(yuǎn)程巡店系統(tǒng)，使管理者隨時(shí)隨地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行店內(nèi)真實(shí)情況的巡視。該系統(tǒng)通過(guò)internet傳輸?shù)囊曨l圖像，可使總部管理人員對(duì)分布在全國(guó)各地的店鋪的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行巡查?？偛垦驳昕梢圆坏浆F(xiàn)場(chǎng)就能完成，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨品陳列的實(shí)時(shí)管控、實(shí)現(xiàn)對(duì)店員儀表的實(shí)時(shí)管控、對(duì)店長(zhǎng)管理方式的實(shí)時(shí)跟蹤、對(duì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)掌控、對(duì)門店安全、商品庫(kù)存等多項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)通過(guò)視頻及時(shí)了解各門店的整體情況，審查店內(nèi)環(huán)境整潔程度，顧客密度情況，顧客服務(wù)時(shí)間，員工工作效率，以及其他影響顧客消費(fèi)體驗(yàn)的因素，從而提高營(yíng)運(yùn)管理水平。
【城市商圈客流分享指數(shù)】通過(guò)商圈客流分享指數(shù)顯示的數(shù)據(jù)，可以反映本商場(chǎng)在商圈中競(jìng)爭(zhēng)力變化的情況，與商圈總體客流量變化無(wú)關(guān)但與自身經(jīng)營(yíng)質(zhì)量有關(guān)，并且與該商圈內(nèi)其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)驗(yàn)質(zhì)量有關(guān)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)粒度不同，可分為日TSI指數(shù)、周TSI指數(shù)、月TIS指數(shù)等。
二、數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用：
收集由各種終端設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)，對(duì)其有效性審核和監(jiān)控，及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析引擎，進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合分析和展現(xiàn)，再加上第三方數(shù)據(jù)如：POS、CRM、商圈城市指數(shù)等信息的接入和輸出以及運(yùn)用平臺(tái)管理設(shè)置，進(jìn)行短信、Email推送、用戶權(quán)限管理等運(yùn)營(yíng)。讓“智慧門店”給管理者提供更便捷靈活的運(yùn)營(yíng)模式，方便對(duì)商品的管理、對(duì)店鋪運(yùn)營(yíng)效果的評(píng)估、合理準(zhǔn)確的策劃定位線下活動(dòng)、及預(yù)測(cè)近期發(fā)展趨勢(shì)，更好的達(dá)到和消費(fèi)者互動(dòng)的目的。
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