目前智能視頻分析技術(shù)在各種視頻監(jiān)控領(lǐng)域都有應(yīng)用，并取得了比較好的監(jiān)控效果.
智能交通
智能交通監(jiān)控系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一個組成部分，在保證城市交通安全、暢通方面發(fā)揮著巨大的作用?？梢宰鳛榱私饨煌顩r和治安狀況的一個窗口，是公安交通指揮系統(tǒng)不可缺少的子系統(tǒng)。建立視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)目的就是及時準(zhǔn)確地掌握所監(jiān)視路口、路段周圍的車輛、行人的流量、交通治安情況等。附圖是我司針對道路監(jiān)控開發(fā)的交通事件智能檢測系統(tǒng)截圖，該系統(tǒng)通過對道路監(jiān)控視頻的實時分析，可以實現(xiàn)車輛停駛、車輛慢行、車輛超速、車輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時可以實現(xiàn)車輛間距、隊列長度、車輛平均速度、車道占有率和車流量統(tǒng)計等路況信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。
智能樓宇監(jiān)控
通過對樓宇大廈的各個出入口，大廳、大堂、電梯轎廂、通道、停車場等主要部位的智能監(jiān)控，可以對大樓出入人員進行有效的監(jiān)測從而保證大樓內(nèi)部的人員和財產(chǎn)的安全。通過對停車場的智能監(jiān)控，可以識別車牌號碼，對人為對車輛以及設(shè)施的破壞進行及時報警。附圖分別是常用的行人運動軌跡的檢測、物品遺留丟失檢測及運動車輛檢測跟蹤等智能分析功能。
醫(yī)療看護
通過對病人行為的識別，及時判斷病人的實時狀況，預(yù)防危急情況的發(fā)生。
異常行為識別
通過對人員行為的分析，可以預(yù)警出異常行為，防范危險情況的發(fā)生。例如對監(jiān)獄關(guān)押人員的異常行為如打架等進行自動識別并報警。
特殊場景識別
例如，通過對某企業(yè)上方的煙霧識別，可以判斷該企業(yè)的廢氣排放是否超標(biāo);通過對森林、林場等地方的煙火識別，可以及時發(fā)現(xiàn)森林火險并報警，防止火勢擴大。
總結(jié)和展望
智能監(jiān)控系統(tǒng)是采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術(shù)，通過在監(jiān)控系統(tǒng)中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動識別不同物體，分析抽取視頻源中關(guān)鍵有用信息，快速準(zhǔn)確的定位事故現(xiàn)場，判斷監(jiān)控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發(fā)出警報或觸發(fā)其它動作，從而有效進行事前預(yù)警，事中處理，事后及時取證的全自動、全天候、實時監(jiān)控的智能系統(tǒng)。
智能視頻分析技術(shù)目前已經(jīng)取得了很大進展，現(xiàn)在已經(jīng)能夠進行各種領(lǐng)域的視頻智能分析，例如：監(jiān)獄管理、智能交通、森林防火、金融安全、校園安全等。但鑒于實際應(yīng)用場景中現(xiàn)場的復(fù)雜性，智能視頻分析技術(shù)也存在諸多難以克服的問題和限制，如光照變化無常、陰影干擾、待檢測目標(biāo)被遮擋、目標(biāo)與背景顏色相近、背景雜亂、前景目標(biāo)與背景的相互轉(zhuǎn)換等因素都會增加智能分析算法的設(shè)計難度，目前的智能視頻分析技術(shù)在處理復(fù)雜場景時一些誤報和漏報往往難以避免。
另外現(xiàn)有的智能視頻分析技術(shù)對場景的依賴性往往都比較強，尚沒有能夠完美適應(yīng)所有場景的智能分析算法，這也是視頻分析技術(shù)將來不斷追求和發(fā)展的方向。
影響智能交通系統(tǒng)集成在全球推廣應(yīng)用的關(guān)鍵因素
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