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沒有一個行業(yè)是亙古不變的，技術迭代、需求變更驅動著行業(yè)不斷前行。
在港口、礦山、干線物流這些典型場景，商用車自動駕駛的普及率、技術成熟性、商業(yè)模式等各方面的發(fā)展情況如何?
如何依托數(shù)字化平臺完善社區(qū)各類物聯(lián)網(wǎng)設備的綜合管控？如何挖掘社區(qū)場景數(shù)據(jù)的應用價值，服務于民？如何利用科技手段提升社區(qū)基層治理、公共服務能力？
智慧社區(qū)建設現(xiàn)狀、痛點和趨勢。
推動線下商業(yè)零售行業(yè)的數(shù)字化升級，AI技術依然是引領性角色。
如果對標智能生產(chǎn)領域的工業(yè)4.0，那么智慧辦公就是人類辦公行為的3.5階段。
如何用AI來優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的安全監(jiān)管流程？這個過程又有哪些值得注意的問題？
云端身份驗證普及應用現(xiàn)狀如何？《數(shù)字安全法》背景下如何實踐數(shù)字身份的隱私保護？
照明行業(yè)的智能化、數(shù)字化時代正在到來。
行業(yè)會存在一些喧囂的聲音，這就更需要企業(yè)保持理性思考。
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