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本次，澎思科技創(chuàng)新性地將對抗生成網絡與自監(jiān)督學習算法結合進行模型的訓練，通過遷移學習，進行高準確率的跨場景(數據庫)行人再識別算法的研發(fā)，取得了突破性進展，對于行人再識別技術在應用場景中的落地具有重要的意義。
如何讓ReID技術適應復雜多變的場景，實現跨場景行人圖像的檢索，是一項重大的技術挑戰(zhàn)，也是實現室內外行人動線聯動、全城聯動的關鍵性技術。
ReID技術推進的現實意義和技術研究難點。
云從科技ReID技術再次突破世界紀錄
騰訊優(yōu)圖再次刷新三大ReID公開數據集紀錄，首位命中率最高近99%
依圖科技在行人重識別(Person Re-identification，ReID)領域全球三大權威數據集創(chuàng)下新的世界紀錄，將排名第一的算法水平提升至新高度。
澎思科技(Pensees)在基于視頻的行人再識別數據集(PRID-2011，iLIDS-VID，MARS)中再次取得突破性進展，一舉實現在三大數據集上實現算法關鍵指標首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升。
“一袋糧”、“一顆菜”通過手機掃描包裝上的二維碼都可以知道這些食物來自哪里。如今，隨著移動互聯網的興起，物聯網技術開始普及。在食品行業(yè)中，基于物聯網技術的食品溯源體系及技術也開始出現在消費者的日常生活中。
從七年前三鹿奶粉“三氯氰胺”事件為標志后，國內陸續(xù)出現各式各樣的食品安全事件。從目前來看，由于生態(tài)破壞和環(huán)境污染、食品生產模式及飲食方式的改變、食品流通的日益廣泛、新的病原體的不斷出現、細菌耐藥性的生產等，使食品，尤其是動物性食品，被病原體體及其毒素污染的可能性越來越大。再加上國內企業(yè)違法生產、加工食品現象，食品流通環(huán)節(jié)經營秩序不規(guī)范，我國食品安全標準體系滯后等一系列問題進一步加劇了國內食品安全問題...
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工信部等六部門聯合印發(fā)《紡織工業(yè)數字化轉型實施方案》
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