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許多科技大樓、科技產(chǎn)品都強調(diào)科技，使用「人臉辨識」，生活中包括手機、門禁，到高鐵、機場或者中國強調(diào)的社會安全街頭人臉辨識，都能看到人臉辨識的應用。但是人臉辨識真的安全嗎？ 清華大學人工智能研究院成立的團隊「瑞萊智能」（Real AI）
通過平臺對微軟、亞馬遜云服務的人臉比對演示平臺進行測試顯示，基于 RealSafe 平臺生成的對抗樣本「噪音」能夠極大干擾兩大主流人臉比對平臺的識別結果。
根據(jù)Palo Alto Networks旗下Unit 42 Threat安全團隊發(fā)布的《2020年物聯(lián)網(wǎng)威脅報告》，多達83%的聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療成像設備(如乳房X光造影機、MRI核磁共振成像機等等)存在安全隱患。這一比例明顯高于2018年的56%。
該漏洞影響博通芯片的一個標準組件，即頻譜分析儀。這是一個硬件和軟件組件，用來保護電纜調(diào)制解調(diào)器免受來自同軸電纜信號波動和干擾。
谷歌和三星等公司的Android智能手機存在一個安全漏洞，可讓惡意應用無需用戶許可就能錄制視頻、拍攝照片和捕獲音頻，并將內(nèi)容上傳到遠程服務器。
普渡大學和愛荷華大學的安全研究人員們發(fā)現(xiàn)了5G技術的11個漏洞，稱其可被用于實時追蹤受害者的位置、散步欺騙性的應急警報、引發(fā)恐慌或悄無聲息地斷開手機與 5G 網(wǎng)路之間的連接。
SRLabs 的安全分析師，找到了一種利用 Google 和 Amazon 智能揚聲器進行網(wǎng)絡釣魚和竊聽用戶的新漏洞。
據(jù)悉，英特爾Kaby Lake，Coffee Lake，Whiskey Lake和Cascade Lake芯片，以及所有Atom和Knights處理器都受到了“僵尸負載”的影響。
它被高通列為重大漏洞，而且影響超過40款的高通芯片，可能波及多達數(shù)十億臺的Android手機及設備。
如果被利用，漏洞將允許在受害者網(wǎng)絡范圍內(nèi)的攻擊者獲得Wi-Fi密碼并滲透目標網(wǎng)絡。
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