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針對視頻分析設(shè)備目前主流的算法配置方法存在的缺陷,本文提出了一種基于算法資源池的算法配置方法,通過該方法可以有效得保證智能分析算法在應(yīng)用場景下的性能最優(yōu)。
隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模的迅速擴(kuò)大,攝像頭的數(shù)量也達(dá)到了幾萬個,甚至幾十萬個之多。這么多攝像頭的日常維護(hù)是一項(xiàng)非常艱巨任務(wù),因而視頻診斷應(yīng)運(yùn)而生,擔(dān)負(fù)起了大量攝像機(jī)的自動檢測和診斷的工作...
智能視頻分析算法即是計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),其通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析,并追蹤場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)視頻分析功能,通過在不同的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則,當(dāng)一旦場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)便會自動發(fā)出報警,對于前置式的智能攝像機(jī)便會自動將報警圖像上傳到后端監(jiān)控PC機(jī),使用戶可以采取相關(guān)措施。
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