同一模型完成多場景任務 AI大模型或加速技術落地

近日，美國斯坦福大學李飛飛等百余位學者聯名發(fā)布《基礎模型的機遇與挑戰(zhàn)》一文，論述在人工智能基礎模型成為趨勢的環(huán)境下，其發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)。文章指出，基礎模型的應用使得自監(jiān)督學習+預訓練模型微調適配方案逐漸成為主流，并帶來了智能體認知能力的進步。但同時由于基礎模型的任何一點改進會迅速覆蓋整個AI社區(qū)，其隱患在于基礎模型的缺陷也會被所有下游模型所繼承。斯坦福大學學者談到的基礎模型，國際上也稱預訓練模型，也被國內研究者稱為大模型。那么，什么是人工智能大模型，與小模型相比有哪些優(yōu)勢？