【安防知識網(wǎng)】車牌識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，已成為一項較為成熟的技術，總結來看，系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個明顯的熱點和趨勢。
高清晰
傳統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)，采用模擬標清成像技術，分辨率最大為768×576，像素數(shù)不足。模擬系統(tǒng)線性成像面臨圖像層次感不強、對比度差等問題，同時由于分辨率的限制，模擬標清攝像機抓拍的圖像視場小，為保證車牌抓拍的分辨率往往要犧牲車輛全景，從而導致無法清晰地抓拍前排人員的面部特征及乘坐狀況，直接結果是對如刑偵、治安等業(yè)務部門要求追查套牌車輛、黑名單車輛、肇事車輛的司機面貌等顯得無能為力。
采用高清晰攝像機成像技術(通常為140萬或200萬像素，更高分辨率的高清晰攝像機也已出現(xiàn))，并結合新一代補光技術，對車輛及人像抓拍的圖像質(zhì)量大大提高，不僅可以清晰抓拍車牌，還可以提供高質(zhì)量的前排司乘人員的面貌圖像，并且可以記錄車輛全貌及車載情況等信息，從而滿足了刑偵、治安、交警等多個業(yè)務部門的需求。此外，采用200萬或者更高像素的攝像機，一個攝像機可以抓拍2-3車道，系統(tǒng)建設效率也明顯提高。因此，高清晰的車牌識別系統(tǒng)，包括治安卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)等，已成為當前發(fā)展的一個熱點。
高智能
傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)以記錄機動車輛和識別車牌為主，主要服務于交通管理應用。當前的車牌識別系統(tǒng)在業(yè)務應用上已經(jīng)超越了單一的交通管理而服務于多個業(yè)務部門，而高智能的識別技術能讓這些部門的應用成為可能。
·通過智能分析和目標跟蹤技術，抓拍對象已不僅局限于機動車，且擴展至非機動車和行人等，更好地服務公安應用;
·通過計算機視覺技術，不僅可識別車牌號，同時可識別車身顏色、行人衣服主體顏色、車輛類型(貨車、大巴、中巴、小型貨車等)、車標(廠商標志)等，使檢索查詢更方便，更迅捷。
視頻檢測觸發(fā)
在車牌檢測技術上，傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)采用線圈觸發(fā)為主，其優(yōu)點是原理簡單，捕獲率高。但是敷設線圈需要一定的施工量，維修或安裝需中斷交通，破壞路面，線圈也有易老化的問題，同時線圈易被重型車輛、路面修理等損壞，在實際使用中有種種不足之處。此外，線圈觸發(fā)系統(tǒng)因對非機動車和行人無觸發(fā)效果，故“抓拍”效果不佳。
另一種常用的觸發(fā)技術是視頻檢測技術，基本原理是采用計算機視覺技術和目標跟蹤技術來分析視頻流，檢測出其中的運動目標而實現(xiàn)抓拍。視頻檢測觸發(fā)方式主要優(yōu)點是不需外部觸發(fā)源，系統(tǒng)安裝維護簡單。目前最新的視頻檢測技術對于機動車、非機動車、行人等各種捕獲目標已達到極高的圖像有效率(>99%)。因此，采用純視頻檢測觸發(fā)的系統(tǒng)或采用線圈檢測和視頻檢測雙觸發(fā)的系統(tǒng)，已成為當前主要發(fā)展方向。而視頻分析技術，使系統(tǒng)功能進一步擴展，使得事件檢測、行為分析成為可能。
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