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智能視頻分析應(yīng)用高速公路存在三大問題

智能視頻分析技術(shù)在高速公路系統(tǒng)中起到了積極的作用,但也存在這一些問題,主要如下......

  智能視頻分析技術(shù)在高速公路系統(tǒng)中起到了積極的作用,但也存在這一些問題,主要如下:

  受天氣和自然光線影響較大

  目前的視頻分析技術(shù)都是采用相機進行圖像信號的提取,相機的成像效果一般會受到天氣的影響,如在交通事件檢測系統(tǒng)中,在霧天檢測的距離將明顯的縮短。同時相機的圖像采集效果也與環(huán)境光的強弱有著密切的關(guān)系。

  相機的分辨率與幀率之間的矛盾有待解決

  圖像的分辨率加大會對圖像質(zhì)量有明顯的提升,同時可以使有效監(jiān)控范圍變大,但隨著圖像分辨率的增大,造成數(shù)據(jù)量的增大,使數(shù)據(jù)處理的時間加長,造成了單位時間內(nèi)處理圖像的幀數(shù)變少,造成了有效幀率的下降,影響圖像流暢性的同時,也會造成丟車。

  視頻分析技術(shù)的準確性有待提高

  視頻分析技術(shù)的準確性較以前有了較大的提高,但還是存在相當(dāng)?shù)恼`報和丟失事件問題,如何有效的降低系統(tǒng)的誤報率,誤報率將會造成一定的人力成本浪費。同時,系統(tǒng)對事件的檢測率也無法做到百分之百,有些事件的丟失將對后續(xù)的問題分析帶來諸多不便。因此,系統(tǒng)準確性也是一個急需解決的問題。

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