智能視頻分析技術在高速公路系統(tǒng)中起到了積極的作用，但也存在這一些問題，主要如下：
受天氣和自然光線影響較大
目前的視頻分析技術都是采用相機進行圖像信號的提取，相機的成像效果一般會受到天氣的影響，如在交通事件檢測系統(tǒng)中，在霧天檢測的距離將明顯的縮短。同時相機的圖像采集效果也與環(huán)境光的強弱有著密切的關系。
相機的分辨率與幀率之間的矛盾有待解決
圖像的分辨率加大會對圖像質量有明顯的提升，同時可以使有效監(jiān)控范圍變大，但隨著圖像分辨率的增大，造成數據量的增大，使數據處理的時間加長，造成了單位時間內處理圖像的幀數變少，造成了有效幀率的下降，影響圖像流暢性的同時，也會造成丟車。
視頻分析技術的準確性有待提高
視頻分析技術的準確性較以前有了較大的提高，但還是存在相當的誤報和丟失事件問題，如何有效的降低系統(tǒng)的誤報率，誤報率將會造成一定的人力成本浪費。同時，系統(tǒng)對事件的檢測率也無法做到百分之百，有些事件的丟失將對后續(xù)的問題分析帶來諸多不便。因此，系統(tǒng)準確性也是一個急需解決的問題。
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