大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧城市，推動(dòng)我國城市化進(jìn)程。智慧城市是城市信息化向智慧化發(fā)展的必經(jīng)階段，同時(shí)在建設(shè)智慧城市過程中也會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級、城市提升的新引擎。
從智慧城市的體系結(jié)構(gòu)來看，由于智慧城市的基礎(chǔ)在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因此智慧城市體系架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。智慧城市相對于之前數(shù)字城市概念，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的信息進(jìn)行了智慧的處理，因此也可以認(rèn)為智慧城市是數(shù)字城市的升級版。由城市數(shù)字化到城市智慧化，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是處理感知層數(shù)據(jù)的必然選擇。
感知層是智慧城市體系對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行感知、識(shí)別和信息采集的基礎(chǔ)性物理網(wǎng)絡(luò)，海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。以視頻監(jiān)控為例，北京目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭有50萬個(gè)，一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾G，每天北京市的視頻采集數(shù)據(jù)量在3PB左右，而一個(gè)中等城市每年視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在300PB左右，這些攝像頭實(shí)時(shí)回傳信息，海量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并發(fā)處理的要求是近乎苛刻的。同時(shí)，對于海量數(shù)據(jù)的處理不單是智慧化的必然要求，同時(shí)也是對IT投資的一種保護(hù)，否則非但不能充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，還將為海量數(shù)據(jù)所累。
智慧城市的建設(shè)帶來數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，而大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市建設(shè)的各個(gè)方面，城市管理正在從“經(jīng)驗(yàn)治理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)治理”。
大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在監(jiān)控方面，通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析，能提高分析的及時(shí)性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務(wù)能力，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。
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