晴空萬里，雖給人一種爽朗的感覺，卻也彌留空洞、深邃的遺憾；浩浩長空若能飄上幾朵白云，而這幾朵白云能再以形象、生動的姿態(tài)展現(xiàn)，那將是一幅優(yōu)美的風景畫。回到安防，同樣的，模擬時代，安防還處于小規(guī)模應用，而“云”更是無從談起；但在數(shù)字化、IP化、智能化的推動下，安防的天空漸漸起“霧”，由霧成“云”，而這些“云”，將會慢慢合攏，形成一片曼妙多姿的云彩。

點滴凝聚，修煉成“云”

提起云計算，對安防來說都已不再陌生，但其虛擬化，卻又是那么地讓人捉摸不著，正如現(xiàn)實中的云，遠看，棱角分明、形象生動，近看卻又虛無縹緲。

所謂云計算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。其又分為狹義和廣義兩種不同定義的應用，狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。

而在安防應用中，對云計算應用得最多的，莫過于遠程訪問、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的云端存儲等，一方面應對安防系統(tǒng)規(guī)模膨脹后帶來的接入能力、存儲能力、處理能力不足的挑戰(zhàn)；另一方面應對種類繁多的前端感知設備與安防應用（如視頻監(jiān)控、門禁、停車場管理、射頻識別等）帶來的應用集成難題。其實現(xiàn)方式多以服務提供商以廣義的云服務方式提供信道、技術和資源支持，而應用則相對單一性，多以基于IT基礎設施的交付和使用。換句話說，即安防云計算的基礎容納了大量的IT網(wǎng)絡技術、云服務技術，而在應用層則偏向于簡單實用的瀏覽端，也就是基于B/S架構所能提供的服務。

歷經(jīng)多年的網(wǎng)絡化造勢，今日的安防新產(chǎn)品中，幾乎是清一色的數(shù)字化產(chǎn)品；而人們對應用的需求更傾向于不受地域、不受時間制約的個性化應用，這也加速了安防云計算的發(fā)展。在浙江大華技術股份有限公司云計算首席架構師周明偉看來，當前各安防廠商正積極嘗試將云技術與安防行業(yè)相結合，新的理念、新的技術、新的產(chǎn)品和方案正在涌現(xiàn)，也得到了一些示范性的應用。平安城市、智慧城市、個人家庭監(jiān)控市場的發(fā)展等，都發(fā)出了更為明確的信號；目前安防行業(yè)正走向云化，云安防正從概念走向實際技術、產(chǎn)品、解決方案的階段。

云安防的提出還是近幾年的事情。作為新事物，其主要驅動要么來自于新技術，要么來自于市場需求的蓬勃。深圳中興力維技術有限公司CTO向穩(wěn)新認為，云計算和安防的結合，恰恰是這兩個因素的完美結合；從實際情況看，對于云計算在安防的應用，市場有很高期望，云計算技術的某些部分或者某些理念，已經(jīng)開始在安防領域中獲得應用，兩者碰撞已經(jīng)產(chǎn)生了一些市場價值。

云的應用，在于整合的技術手段

安防行業(yè)本身就是一個典型的大數(shù)據(jù)領域，其大量的攝像頭、報警裝置等采集設備源源不斷地產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)；視頻文件、抓拍、報警信息、過車記錄、傳感器采集的各種信號等，數(shù)據(jù)類型繁雜，半結構化、非結構化信息是最主要的數(shù)據(jù)存儲對象；而數(shù)據(jù)的價值密度非常低，分析難度大，急需通過有效的技術手段來挖掘出海量數(shù)據(jù)中的安防價值，甚至是社會價值、商業(yè)價值；然而安防行業(yè)本身期望能做到事前預警，這就意味著數(shù)據(jù)處理速度有著近乎實時的要求。由此來看，雖然表面上“云計算”就三個字，但要將其真正融入到安防，卻需要各種復雜的技術與設計手段。

云“心”定義基調

云安防概念基于云計算的發(fā)展與推廣，在物聯(lián)網(wǎng)模式下結合云存儲從而實現(xiàn)現(xiàn)代化的云安防。具體實現(xiàn)是指通過集群應用、網(wǎng)格技術、分布式文件系統(tǒng)等功能，將視頻監(jiān)控、門禁控制、RFID射頻識別、入侵報警、消防報警、短信報警、GPS衛(wèi)星定位等技術通過云安防集合起來協(xié)同工作，進行信息交換和通信，完成智能化識別、定位、跟蹤和監(jiān)控的安防管理。用戶可以通過C/S、B/S以及移動設備的客服端進行24小時的無縫遠程監(jiān)管。

云計算技術是眾多成熟IT技術的大集成，如：主機虛擬化、并行計算、分布式計算、分布式存儲、網(wǎng)絡安全、分布式通訊、服務集群等，旨在通過網(wǎng)絡資源、服務的虛擬化與動態(tài)擴展，提供按需分配資源、按需分配獲取應用的能力。

從技術架構上來看，云安防可分為四層：感知層、網(wǎng)絡層、處理層和應用層。感知層由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關構成，包括攝像機、拾音器、指紋儀、入侵探測、煙感探測、震動探測、溫度探測、RFID、二維碼、GPS等感知終端等；網(wǎng)絡層由各種私有網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、電話網(wǎng)和無線通信網(wǎng)等組成；處理層由集中存儲服務、報警服務、消息服務、數(shù)據(jù)服務等部分組成；應用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，與行業(yè)需求結合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應用。

云計算涉及了許多方面技術，但論其核心，則是編程模型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、虛擬化技術以及云計算平臺管理五大方面。以上五個功能缺一不可，簡而言之：編程模型決定了云計算的運算效果；數(shù)據(jù)管理能力決定了云計算的數(shù)據(jù)檢索能力；數(shù)據(jù)存儲則代表了可以接入用戶的數(shù)量以及可靠性；虛擬化技術可以很好的允許一個平臺同時運行多個操作系統(tǒng)，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率；而云計算平臺管理則實現(xiàn)了對整個云端系統(tǒng)的資源調配。

云存儲方案架構（圖片來源于金三立）

多面點綴,“云彩”紛呈

云計算牽扯到的IT技術，除以上幾類外，分布式計算、瘦客戶端也是云計算技術比較核心的方面，進而也衍生出一些相關的重要技術。如虛擬化、網(wǎng)格化、負載均衡等。中興力維 CTO向穩(wěn)新認為：“我們需要深層次的考慮一個問題，為什么云計算、物聯(lián)網(wǎng)這些技術，在當下比較火熱，其實還有一個重要因素，那就是目前的寬帶網(wǎng)絡等基礎設施已經(jīng)初具規(guī)模，而大規(guī)模應用系統(tǒng)這些能夠充分發(fā)揮兩者技術優(yōu)勢的應用，也成為市場主流需求。”由此，IT領域的虛擬化技術、云存儲技術、批量計算和流式計算技術、NOSQL技術等得以充分應用。虛擬化技術實現(xiàn)資源池化，從而實現(xiàn)更高的資源利用率；云存儲技術提供了高可靠高可用的海量數(shù)據(jù)存儲能力；MapReduce是典型的批量計算模型和框架，提供了一種從海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘價值的途徑；而流式計算則為一些實時性要求非常高的應用場景，提供了解決方案；NOSQL技術必將在某些業(yè)務上替代傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫，成為海量結構化數(shù)據(jù)存儲的選擇。資源池化讓系統(tǒng)整體低成本成為可能，云存儲和NOSQL技術實現(xiàn)了海量結構化非結構化數(shù)據(jù)的存儲，而批量計算可利用閑散資源提取數(shù)據(jù)相關性，不斷充分挖掘數(shù)據(jù)價值，流式計算則具備抓住瞬時數(shù)據(jù)資源的高價值。

將成熟的IT技術植入安防云計算，將會取得事半功倍的效果，正如金三立視頻科技(深圳)有限公司售前技術胡艷萍所介紹：

·IaaS就是給使用者提供最簡單的計算存儲和網(wǎng)絡服務等能力，讓用戶自己搭建自己的業(yè)務平臺，如亞馬遜的AWS（Elastic Compute Cloud）。

·PaaS，在云計算平臺之上抽象出一些比較簡單易用的接口和能力，讓用戶能夠在這個平臺上快速搭建自己的應用，如Salesforce.com的Force.com。Force.com是Salesforce整體架構的核心，因為它首先整合和控制了底層的物理的基礎設施，接著給上層的Sales Cloud、Service Cloud、Chatter和基于Force.com的定制應用提供PaaS服務，最后，那些Force.com上層的應用以SaaS形式供用戶使用。

·SaaS，把應用或者軟件作為服務傳送給用戶，用戶可以通過任何網(wǎng)絡設備使用這個程序，如Google的Gmail，Gmail郵件服務擁有上百萬用戶同時在線，這充分顯示云計算能力，對Google來說，Gmail上用戶所有信息、數(shù)據(jù)、郵件內容等，都可以存儲在這個龐大的網(wǎng)絡上，而傳統(tǒng)的PC硬盤中，用戶可以隨時隨地通過任何一臺計算機來訪問數(shù)據(jù)。

云計算的基本理論，在云安防都可以廣泛適用，但是需要注意的是，安防行業(yè)有顯著區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特征，如數(shù)據(jù)量巨大、價值密度更低、數(shù)據(jù)分析困難等。借助SaaS、PaaS、IaaS等先進的商業(yè)模式云計算的各種技術進行整合，就產(chǎn)生出了新的增值應用。其基本原理在于，引入云計算框架中的IaaS層提供的資源虛擬化技術和PaaS層提供的基礎平臺服務來解決安防系統(tǒng)規(guī)模的問題；引入SaaS層提供的服務管理能力解決安防應用集成問題。前者可以充分利用傳統(tǒng)IT企業(yè)提供的云計算平臺；后者則需要安防廠商以感知設備提供的海量數(shù)據(jù)為中心，充分挖掘出數(shù)據(jù)間的關聯(lián)，提供豐富的應用服務，以達到安防子系統(tǒng)的無縫融合。

以安防需求為應用基礎

安防業(yè)務第一步總是將數(shù)據(jù)存儲起來。云存儲就是一個非常好的選擇，利用廉價存儲服務器搭建海量存儲系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)靈活性、利用率等，還提供了通過降低存儲服務器硬件的要求，而又不降低甚至提高數(shù)據(jù)可靠性的降低成本的解決方案。計算方面，無論是批量數(shù)據(jù)處理或者流式計算，都有廣闊的應用場景，如大量視頻的批量智能分析、車輛智能布控、預測分析模型的訓練等等。海康威視共享軟件開發(fā)及管理部陳振波綜合認為，云計算在安防應用中可實現(xiàn)如下應用：

1、系統(tǒng)部署與運維：利用云計算提供的虛擬化技術，實現(xiàn)安防系統(tǒng)的快速部署、系統(tǒng)運行監(jiān)控與故障遷移。

2、海量數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)是安防系統(tǒng)的核心，它既包括視頻、圖片、模擬量等非結構化數(shù)據(jù)，也包括人員信息、設備信息、配置信息等結構化數(shù)據(jù)，通過云存儲技術實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲、檢索、讀取。

視頻監(jiān)控作為安防系統(tǒng)的重要組成部分，其視頻數(shù)據(jù)的存儲是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基石。視頻監(jiān)控已經(jīng)基本完成IP化、高清化的轉變，一個平安城市的監(jiān)控點數(shù)量就達到數(shù)萬甚至幾十萬的規(guī)模，其視頻數(shù)據(jù)的存儲規(guī)模已經(jīng)達到百PB的量級以上，要解決這個難題，非云存儲技術莫屬。

3、智能分析：利用云計算提供的計算資源池，實現(xiàn)海量非結構化數(shù)據(jù)的特征分析，如視頻實時智能分析、視頻元數(shù)據(jù)預處理、人臉識別、車牌識別等，把非結構化的數(shù)據(jù)轉換成結構化的描述數(shù)據(jù)，以便計算機進行二次處理。很難想象沒有云計算技術支撐的智能分析系統(tǒng)如何從數(shù)百PB的數(shù)據(jù)中提取出關鍵信息。

4、智能統(tǒng)計：利用云計算提供的計算資源池，實現(xiàn)海量實時數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對安防態(tài)勢做出實時的判斷與趨勢的預測，如人流量統(tǒng)計、車流量統(tǒng)計。

5、智能檢索：利用云計算提供的計算資源池，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的智能檢索，它不再是數(shù)據(jù)的簡單比較，而是通過規(guī)則的過濾實現(xiàn)對安防數(shù)據(jù)的綜合化應用。如根據(jù)人員特征、車輛特征檢索視頻，通過告警的時間、地點檢索相關聯(lián)的監(jiān)控資源。

6、基礎安防服務平臺化：隨著安防跟其他行業(yè)的融合，安防應用多樣化的趨勢明顯，但安防的基礎服務是穩(wěn)定的，如存儲服務、報警服務、消息服務、數(shù)據(jù)服務等，在PaaS層提供一個統(tǒng)一的安防基礎服務平臺會提高安防應用的研發(fā)效率。

7、安防應用虛擬化：利用云計算中SaaS層提供的技術框架，可以實現(xiàn)安防應用的虛擬化部署，從而實現(xiàn)安防應用的按需部署。

積極造“云”需合理化

云計算發(fā)展是需求推動、技術進步和商業(yè)模式轉變共同促進的結果。由于種種原因，對于一些關鍵業(yè)務采用云計算模式還存在一定的困難，具體體現(xiàn)在如下幾個方面：

1.服務的可用性：基于云計算的應用平臺承載了大量商業(yè)客戶和個人客戶的應用，在當前網(wǎng)絡病毒泛濫、黑客入侵時有發(fā)生的今天，在公網(wǎng)上的云計算更容易受到不同方面、不同類型的攻擊。由于云計算平臺承載了大量的應用實現(xiàn)，因此這些攻擊一旦成功，對應用和運營者來說都將是致命的打擊；同時云計算運行維護過程中的任何一次事故對云計算服務的可用性都是致命的。因此研究冗余的云計算構架、良好的容錯性設計等是云計算大規(guī)模商業(yè)應用的基礎。另外，安防系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大，智能分析的計算資源需求大，僅依賴集中化的云計算服務，不僅數(shù)據(jù)的遷移成本高，投入的硬件成本也高，而前端設備的計算能力往往也是有富余的，如果我們采用“云邊結合”的方式把前端設備的計算能力統(tǒng)一利用起來將能極大的節(jié)約成本。

2.數(shù)據(jù)隱私保護問題：云計算特別是基于云計算的云存儲承載著不同企業(yè)和應用的大量數(shù)據(jù)，而這些敏感數(shù)據(jù)如果不能有效隔離，將永遠不會放到云中，這也是目前很多潛在的云計算用戶不敢輕易將自身應用放入云計算平臺的重要原因。因此全方位的安全解決方案，多用戶構架的良好設計以及確實可信的云計算管理，是保護用戶數(shù)據(jù)隱私的重要因素。

3.軟件許可問題：當前的軟件許可通常限定在運行軟件的機器上，用戶使用模式通常是購買軟件并按年支付使用費用，因此目前商業(yè)軟件的許可模式并不適合云計算業(yè)務開展，需要云計算運營商和軟件提供商共同協(xié)商，提出適合云計算的軟件銷售模式。

4.標準的開放性問題：雖然現(xiàn)在的云計算軟件在跨平臺方面做了很大的改進，但從本質來看，云計算的應用接口仍是各家私有的，因此用戶很難將他們的數(shù)據(jù)和程序從一個站點的平臺遷移到跨廠家的另一個站點的平臺，例如目前在Google、Yahoo平臺上都有許多云技術打造的應用程序，但它們卻無法互通。如果不重新編寫和測試應用程序，Google平臺上的應用程序轉移到Yahoo平臺上就不能使用。這樣一來，云計算就失去了主要優(yōu)勢。目前一些組織（例如開放云計算聯(lián)盟OCC，分布式管理任務組DMTF）已經(jīng)看到這個問題，并著手進行標準的統(tǒng)一工作。?？低?/span>陳振波告誡道：“云計算的快速發(fā)展形成了百花齊放的格局，涌現(xiàn)了很多成熟的云計算應用，選擇很多，但技術路線不一致、標準不統(tǒng)一，造成了業(yè)務跟云計算平臺的捆綁。就安防市場而言，這正是業(yè)主方、集成商所不愿見到的。因此，制定云安防，行業(yè)標準很有必要。”

結語

云計算技術在安防領域中的應用會越來越廣泛、越來越深入，這不僅是技術發(fā)展的趨勢，也是安防業(yè)務發(fā)展的需要。它將會朝著單一系統(tǒng)支持的規(guī)模越來越大、系統(tǒng)容錯能力更強、不同安防業(yè)務間的融合、業(yè)務跟行業(yè)應用的結合等方向發(fā)展，并會帶來商業(yè)模式的轉變。

　　但我們也要看到目前安防“天高云淡”這樣一個現(xiàn)實，在云剛剛起步的安防，仍需同行為安防的天空施放更多的云，不過，這需要理性的釋放，讓安防的上空飄著的云更白、更多姿多彩。