（1）關(guān)于指紋圖像特征提取
經(jīng)過 指紋圖像預(yù)處理操作后，就可以進行特征提取，通過指紋的特征可以唯一的與其他指紋區(qū)別開來。
指紋圖像中存在兩種類型的特征：全局特征和局部特征。前者反映了紋線的整體走向，通常用于指紋的分類；后者是表征指紋唯一性的細(xì)節(jié)特征，通常用于指紋的比對。
目前大部分指紋識別系統(tǒng)使用的局部特征都是美國聯(lián)邦調(diào)查局提出的細(xì)節(jié)點匹配模型，它利用末梢點與分叉點這兩種特征來鑒定指紋。
（2）指紋全局結(jié)構(gòu)特征
全局結(jié)構(gòu)特征是指指紋的中心點和三角點，指紋中心點是中心部位脊線上去率最大的點；三角點是三個方向脊線匯合處的點。
根據(jù)指紋奇異點的個數(shù)、類型和相對位置可以把指紋分成一些基本類型：弓型、左旋型、右旋型、螺旋型和斗篷型。
（3）指紋細(xì)節(jié)特征
大部分 指紋識別系統(tǒng)使用的細(xì)節(jié)特征都是美國聯(lián)邦調(diào)查局提出的細(xì)節(jié)點匹配模型，即使用了兩種細(xì)節(jié)特征：脊線末梢點和脊線分叉點，用這些特征點的位置和相互關(guān)系來表征指紋。
末梢點定義為一條脊線終止處的位置，分叉點定義為兩條脊線相遇處的位置。一副質(zhì)量較好的指紋圖中大約有40-60個這樣的細(xì)節(jié)點，而在質(zhì)量比較差的指紋圖像中大約只有20-30個這樣的細(xì)節(jié)點。
（4）指紋細(xì)節(jié)點提取
細(xì)節(jié)特征提取的方法主要有兩種：直接從灰度級圖像中提取細(xì)節(jié)特征、從細(xì)化后的圖像中提取細(xì)節(jié)特征。前者預(yù)處理步驟少，但是特征提取算法復(fù)雜，且效果不夠好，目前大多數(shù)系統(tǒng)是在經(jīng)過細(xì)化和紋線修復(fù)后的 指紋圖像上進行特征提取的。
下圖是關(guān)于細(xì)化和細(xì)節(jié)點的效果圖：
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