在汽車、醫(yī)療保健行業(yè)、鐵路和能源部門中，愈來愈多設備都具備聯機能力，安裝在汽車、火車、飛機、醫(yī)療設備中的傳感器擔負了數據采集任務，讓這些設備具備了數據存取功能。據統(tǒng)計，到2020年全球具備聯機能力的機器設備將達到數十億個，這對龐大的工業(yè)大數據市場提出了一個基本問題──如何將巨量的大數據轉換為新業(yè)務，在新的連網時代中刺激業(yè)務成長？
在汽車、醫(yī)療保健行業(yè)、鐵路和能源部門中，愈來愈多設備都具備聯機能力，安裝在汽車、火車、飛機、醫(yī)療設備中的
傳感器擔負了數據采集任務，讓這些設備具備了數據存取功能。據統(tǒng)計，到2020年全球具備聯機能力的機器設備將達到數十億個，這對龐大的工業(yè)大數據市場提出了一個基本問題──如何將巨量的大數據轉換為新業(yè)務，在新的連網時代中刺激業(yè)務成長？
為了解決這些挑戰(zhàn)，Altran集團開發(fā)了面向機器驅動型大數據的行業(yè)端到端產品VueForge。該公司稱VueForge可捕獲數據，接著運輸并轉化成為信息，這些信息又會轉化為為新業(yè)務鋪路的服務。
今天的工業(yè)市場正在面臨來自網絡連接領域的雙重挑戰(zhàn)，首先是如何以最適合的架構，用最低成本獲得數據；其次是如何分析數據，從而創(chuàng)造出更有價值的結果，最終能為用戶提供新的服務。
Altran指出，行業(yè)領域正面臨雙重的連接性挑戰(zhàn)，也就是如何使用最合適架構并以最低成本捕獲數據，接著分析這些數據，從而為行業(yè)創(chuàng)造價值，生成面向終端用戶的服務。
從技術層面來看，工業(yè)市場面臨的挑戰(zhàn)在于如何連接嵌入式系統(tǒng)和信息系統(tǒng)這兩個截然不同的世界。工業(yè)領域的所有規(guī)范都必須遵守，同時也要考慮到所有工業(yè)級設備中的安全性和可靠性問題。從使用的角度來看，工業(yè)領域面臨最主要挑戰(zhàn)就在于如何獲取數據。工業(yè)市場需要獨特的解決方案，讓設備供貨商和運營商能連接機器設備，從而推動工業(yè)市場成為一個更大型的全新生態(tài)系統(tǒng)。
目前，將大數據轉化為有效業(yè)務一直面臨著幾個主要障礙。不同行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)復雜性，以及新商業(yè)模式在實現前的可行性評估，都對欲投入大數據技術發(fā)展的廠家們帶來了很大挑戰(zhàn)。而VueForge能協(xié)助廠家們在大數據時代來臨時盡早參與，該系統(tǒng)能令捕獲于機器設備的數據創(chuàng)造更多價值，讓客戶專注在高價值服務策略上。
而面向這些需求的VueForge是一個可捕獲嵌入式系統(tǒng)數據，然后傳送到云端存儲的平臺，它還能以完全安全的方法通過數據分析功能將捕獲到的數據轉化為各類信息。VueForge目的在于創(chuàng)建以思維方法學和快速原型技術為基礎的新服務。為了助力客戶從這些新服務中產生收入，VueForge還包含了探索新商業(yè)模式和實現新的生態(tài)系統(tǒng)。
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