僅僅幾年的時間，大數據技術就從之前的炒作階段逐漸發(fā)展成為新數字時代中的核心技術之一。2014年，大數據慢慢地從測試階段走向研發(fā)和生產。2015年，大數據將如何發(fā)展，發(fā)展重點是哪些呢? a&s就此相關問題向北京藍色星際軟件技術發(fā)展有限公司產品經理顏延峰進行采訪，探討大數據相關的技術發(fā)展趨勢。
Q:為什么要發(fā)展大數據技術?
A: 大數據是互聯網發(fā)展到現今階段的一種表象或特征，隨著云計算技術的發(fā)展，原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數據會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。大數據時代的到來可以說是計算機技術發(fā)展的必然，也可以說是一種無奈。“必然”取決于用戶有大數據處理的需求，比如為了快捷準備的做出決策，需要在大數據中快速找到相應的依賴數據;之所以說是“無耐”，是伴隨著計算機發(fā)展，數據呈現爆發(fā)式發(fā)展，魚龍混雜，如何快速提取和管理相應數據?
Q:您怎樣看待目前的大數據市場?
A:在現階段，大數據還處在初期發(fā)展階段，大數據的價值還未被真正發(fā)掘，且大數據本身就很“大”，泛泛而談大數據應該是微軟、IBM這類公司需要考慮的事情，且不一定能做好，對于中小型科技企業(yè)來講，針對行業(yè)和某種應用大數據，應該是短期發(fā)展的重點。簡單些就是：前景很好，但需要在探索中行進，可借鑒的成功經驗不是很多。
Q:大數據得以實現的核心技術有哪些?
從“數據源-環(huán)節(jié)-目標”的思維出發(fā)，大數據無非是獲取數據、存儲數據、分類檢索及應用數據，其核心技術主要在以下幾個環(huán)節(jié)：
一、 大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫
二、 分布式文件系統(tǒng)
Q:將大數據技術引入安防的困難點有哪些?
A:常規(guī)的大數據應用，在存儲數據時，就已經通過數據庫具備了一個較好的檢索和統(tǒng)計接口，所以往往關注的是數據的存儲和分析統(tǒng)計;但視頻監(jiān)控系統(tǒng)，視頻往是以視頻流結合報警進行存儲，除了按照時間和報警進行檢索條件外，很難對數據自身進行檢索和分析，這時需要借助智能分析等技術手段來輔助處理數據。由于智能分析除了周界保護、人臉分析、物品丟失遺留、視頻濃縮、車牌識別等應用相對成熟外，其他誤報率還很高，且對環(huán)境有很強的依賴性。
Q:目前安防行業(yè)是如何利用大數據技術處理數據信息的?
A:在安防行業(yè)視頻數據處理主要采用事中和事后兩種手段，事中是指特殊事件發(fā)生時可即使產生報警并形成相應的索引，如：移動偵測、人數統(tǒng)計、人臉識別、車牌識別等;事后是指對一段視頻錄像進行事后處理，主要是指對已存在的錄像資料進行視頻的二次處理，如：視頻濃縮、去霧去噪處理等。在目前階段，無論采用哪種技術，目前還均需要人為干預，還很難做到完全的智能。
Q:目前可以落地的大數據應用的系統(tǒng)架構是什么樣的?
A:在視頻監(jiān)控領域，目前使用的比較多的有兩部分：第一種：云存儲和云檢索;第二種為事后視頻數據的分析和處理，如視頻濃縮等技術。
Q:貴公司在大數據方面的投入和目前的實力怎樣?
A:大數據挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控存儲與檢索機制，為各廠家?guī)砹诵碌奶魬?zhàn)和機遇，針對藍色星際針對大數據的開發(fā)和應用，投入了很大的精力，比如公司下一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺：星際云，結合云視頻、云數據、云分析形成一套完整的解決方案。
Q:大數據時代，該如何應對數據安全問題?
A:大數據時代，數據自身的安全是很好保障的，但隱私卻很難保障。大數據“大”的概念是無所不含，信息全面。而隱私恰恰是一個與之矛盾的話題。大數據可以為我們帶來便捷，但帶來便捷的同時，人的隱私權勢必會有所降低，不然數據從哪里來呢?目前最好的辦法就是，在人們所能接受的隱私范圍內，提供良好便捷的大數據服務。比如：公共場合、非私密數據等。
Q:大數據將會對安防產業(yè)格局產生什么樣的影響?
A:目前來看，在安防產業(yè)格局中，大數據還處在一個初級階段，一是大數據自身技術的發(fā)展還不足夠成熟，同時相關安防技術也存在一些瓶頸。短期內，大數據在安防行業(yè)，更多的傾向于數據的存儲和檢索。
Q:您怎樣看待大數據與云計算的結合?
A:大數據離不開云計算，“大”為集大成，海量的數據;有了海量的數據，靠單臺PC去運算檢索，則很難滿足引用，云計算恰是為滿足此應用而來的。
Q:傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯網企業(yè)在大數據方面有哪些結合與沖突?
A:側重點不同，傳統(tǒng)安防行業(yè)的發(fā)展方向為專業(yè)、互聯網企業(yè)的優(yōu)勢在通用，兩者很難說孰優(yōu)孰劣。兩者更多是一種合作關系，而非競爭關系。
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