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虹膜支付看一眼就能付款

虹膜識別技術(shù)是隸屬于生物識別技術(shù)中的一種重要的識別獨特個體的方式。我們一般比較熟悉的是指紋識別和人臉識別,目前這兩種較為成熟的技術(shù)被應(yīng)用于智能手機(jī)的解鎖(如蘋果在iPhone 5s上開始的嘗試的指紋解鎖,Nubia的人臉解鎖等)。

  IDF2015上,Eyesmart帶虹膜識別技術(shù)來給Inter駐場。這個信號是否意味著2015年,虹膜識別、虹膜支付將成為一種趨勢,尤其是在智能手機(jī)領(lǐng)域成為新爆點。

  虹膜識別技術(shù)是隸屬于生物識別技術(shù)中的一種重要的識別獨特個體的方式。我們一般比較熟悉的是指紋識別和人臉識別,目前這兩種較為成熟的技術(shù)被應(yīng)用于智能手機(jī)的解鎖(如蘋果在iPhone 5s上開始的嘗試的指紋解鎖,Nubia的人臉解鎖等)。

  前不久三星正式宣布即將推出首款虹膜識別平板,它的準(zhǔn)確性是指紋掃描器的1萬倍。其實早在2012年,三星就開始了將虹膜模組與手機(jī)前置攝像頭的結(jié)合,希望能通過虹膜識別完成最為安全的移動端支付。MWC上富士通的“看一眼便可解鎖”眼紋識別手機(jī),驚艷四座。微軟稱WIN10將全面支持面部、指紋和虹膜識別,集成了市面主流的生物識別技術(shù),只要硬件能采集標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。一時間讓手機(jī)虹膜支付來到了風(fēng)口浪尖,引發(fā)廣泛熱議。

  虹膜識別的獨特性在哪里?

  比起指紋識別,虹膜識別更精準(zhǔn)可靠。認(rèn)假率FAR(False Acception)和拒真率FRR(False Rejection Rate)都要分別比指紋低很多。指紋的特征點大概在五十個左右,而虹膜的特征特征點可以達(dá)到244個獨立的自由維度,大大提高精準(zhǔn)度,可以做到唯一性,是目前世界上最為精確的生物識別技術(shù)。

  指紋受季節(jié)性影響較大,大部分人手指在換季時會出現(xiàn)剝皮現(xiàn)象,導(dǎo)致識別難度增大,還需要重新錄入指紋或者使用一種備用方案進(jìn)行替代。而虹膜則完全不存在這樣的弊端。虹膜位置在瞳孔和鞏膜(眼白)之間,是人眼的可視部分,但卻是人體唯一一個暴露在外的內(nèi)部器官,不會如皮膚、面部肌肉一樣隨年齡發(fā)生巨大變化。虹膜從嬰兒胚胎第八個月紋理結(jié)構(gòu)成型后終身不變,而且無法仿制偽造,防偽性極好。

  智能手機(jī)的安全支付:非虹膜識別莫屬

  移動支付對安全性要求較高,而指紋作為身份認(rèn)證級別的安全還不及虹膜的萬分之一。而且在支付認(rèn)證方式上,用戶不僅要安全還有簡單便捷的訴求,移動端交易的最后一步也是最重要的一環(huán)就是輸入支付賬戶密碼。虹膜識別支付能免除用戶忘記密碼的尷尬。同時,虹膜可以完全取代指紋開機(jī),直接用虹膜解鎖手機(jī)和軟件更加方便,滿足懶人的需求。

  隨著智能手機(jī)同質(zhì)化嚴(yán)重,需要新的技術(shù)亮點升級,這也是手機(jī)廠商決勝的焦點,必須通過獨特功能和體驗激發(fā)用戶的購買欲望。另外,目前手機(jī)和APP解鎖方式主要是四位密碼識別(指紋識別不成功還需密碼識別后方可進(jìn)入)和手勢識別這兩種方式,安全性極低,不過是對付君子的手法,但是對專業(yè)人士來說完全不是障礙。隨著手機(jī)信息私密化程度升高以及手機(jī)應(yīng)用和交易、支付以及銀行證券產(chǎn)品的關(guān)聯(lián),賬戶安全、信息安全與資金安全都會需要手機(jī)生產(chǎn)商提供安全級別更高的“柵欄”去屏蔽隨時會出現(xiàn)的不安全性。

  虹膜識別就是在這樣的環(huán)境下逐步走進(jìn)智能手機(jī)廠商的心坎里。事實上,虹膜識別技術(shù)早已運用到軍隊軍械庫、銀行金庫、機(jī)場內(nèi)部管理以及重要安全級別政府部門等的人員進(jìn)出識別管理系統(tǒng)當(dāng)中。隨著虹膜技術(shù)的普及和推廣,技術(shù)成本有所下降,越來越多的虹膜設(shè)備廠商開始進(jìn)軍民用市場。EyeStart就是其中一家,與Intel、民生銀行和聯(lián)想合作,推出了EyeSmart全球第一款具有支付功能的虹膜手機(jī),未來還會有更多廠商在虹膜手機(jī)、PAD、電腦、以及支持虹膜識別進(jìn)入的手機(jī)客戶端上應(yīng)用這項技術(shù)。

  虹膜支付還需解決的問題:算法優(yōu)化、隱私和人種區(qū)別

  由于之前虹膜識別的應(yīng)用范圍屬于高精尖但是涉及人數(shù)很少,所以未能擁有大量的可供虹膜算法自主學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫,也就是大量的虹膜信息庫。在全球范圍內(nèi),目前規(guī)模最大的虹膜數(shù)據(jù)采集是在印度,大概有6億多人參與到了身份證的虹膜采集工作中,積累了本國大量虹膜數(shù)據(jù)和樣本,可以更好地優(yōu)化虹膜識別算法。而我國這方面數(shù)據(jù)的積累工作起步較晚,還未進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用中。

  在發(fā)達(dá)的歐美國家,出于對人權(quán)的考慮以及公民隱私信息的保護(hù),虹膜識別是否能如印度一樣在大范圍內(nèi)得到使用還有待商議。同時,我國政府部門目前在護(hù)照審批等方面一直采用指紋識別,用戶對虹膜識別還需要一段時間去了解和認(rèn)可。

  最后,不同人種的虹膜差異也需要手機(jī)生產(chǎn)商進(jìn)行綜合考量,尤其是全球化戰(zhàn)略的手機(jī)廠商。西方人的虹膜含黑色素很少,相對較容易獲取圖像,而東方人的眼睛大部分是黑色的,也有些人是黑色中帶茶色。普通攝像頭采集東方人的紋理特征不明顯。這些問題需要從硬件設(shè)備到算法層面針對不同地區(qū)用戶進(jìn)行細(xì)分和定制。

  可以預(yù)見,未來智能手機(jī)將在安全性和便捷性上得到更大提升,Intel今年無疑給大家提了一個醒。虹膜支付將成為繼蘋果指紋解鎖手機(jī)后在安全性上的新亮點,而虹膜技術(shù)帶來的更加酷炫的手機(jī)使用體驗會迅速讓虹膜技術(shù)走到普通用戶之中,不再僅僅是詹姆斯邦德那樣的特工級人物才能享受到的。
 

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