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幾種生物識別技術(shù)的優(yōu)缺點分析

  生物設(shè)別技術(shù)根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前,有很多的生物識別技術(shù)可用于身份認(rèn)證。這里,我們描述一下大多...

  生物設(shè)別技術(shù)根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前,有很多的生物識別技術(shù)可用于身份認(rèn)證。這里,我們描述一下大多數(shù)流行的生物測定技術(shù)是怎樣工作的,并對它們抓圖、抽取特征、比較和比對的功能作簡單的評論。

  1.虹膜識別技術(shù)

  虹膜是一種在眼睛瞳孔內(nèi)的織物狀各色環(huán)狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細(xì)絲、斑點、結(jié)構(gòu)、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu),據(jù)宣稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的。虹膜掃描安全系統(tǒng)會在一個全自動照相機(jī)來尋找你的眼睛并在發(fā)現(xiàn)虹膜時,就開始聚焦,想通過眨眼睛來欺騙系統(tǒng)是不行的。

  虹膜技術(shù)的優(yōu)點

  便于用戶使用;可能會是最可靠的生物識別技術(shù),盡管它還沒有測試過;只需用戶位于設(shè)備之前而無需物理的接觸。

  虹膜技術(shù)的缺點

  一個最為重要的缺點是它沒有進(jìn)行過任何的測試,當(dāng)前的虹膜識別系統(tǒng)只是用統(tǒng)計學(xué)原理進(jìn)行過小規(guī)模的試驗,而沒有進(jìn)行過現(xiàn)實世界的唯一性認(rèn)證試驗;很難將圖像獲取設(shè)備的尺寸小型化;因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭,一個這樣的攝像頭最低報價為4000美元;鏡頭可能會使圖像畸變,而使得可靠性大為降低;黑眼睛極難讀取;需要一個比較好的光源。

  2.視網(wǎng)膜識別技術(shù)

  視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征,某些人認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征,視網(wǎng)膜識別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。

  視網(wǎng)膜技術(shù)的優(yōu)點

  視網(wǎng)膜是一種極其固定的生物特征,因為它是“隱藏“的,故而不可能磨損、老化或是為疾病影響;使用者不需要與設(shè)備進(jìn)行直接的接觸;這是一個最難欺騙的系統(tǒng),因為視網(wǎng)膜是不可見的,故而不會被偽造。

  視網(wǎng)膜識別的缺點

  視網(wǎng)膜技術(shù)未經(jīng)過任何測試,很明顯,視網(wǎng)膜技術(shù)可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進(jìn)一步的研究;對于消費者,視網(wǎng)膜技術(shù)沒有吸引力;很難進(jìn)一步降低它的成本。

  3.面部識別

  面部識別技術(shù)通過對面部特征和它們之間的關(guān)系來進(jìn)行識別,識別技術(shù)基于這些唯一的特征時是非常復(fù)雜的,這需要人工智能和機(jī)器知識學(xué)習(xí)系統(tǒng),用于撲捉面部圖像的兩項技術(shù)為標(biāo)準(zhǔn)視頻和熱成像技術(shù)。標(biāo)準(zhǔn)視頻技術(shù)通過一個標(biāo)準(zhǔn)的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像,在面部被捕捉之后,一些核心點被記錄,例如,眼睛、鼻子和嘴的位置以及它們之間的相對位置被記錄下來,然后形成模板;熱成像技術(shù)通過分析由面部毛細(xì)血管的血液產(chǎn)生的熱線來產(chǎn)生面部圖像,與視頻攝像頭不同,熱成像技術(shù)并不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個算法和一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)加上一個轉(zhuǎn)化機(jī)制就可將一幅指紋圖像變成數(shù)字信號,最終產(chǎn)生匹配或不匹配信號。

  面部識別的優(yōu)點

  面部識別是非接觸的,用戶不需要與設(shè)備直接的接觸;盡管可以使用桌面的視頻攝像,但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速地捕捉面部圖像。

  面部識別的缺點

  使用者面部的位置與周圍的光環(huán)境都可能影響系統(tǒng)的精確性;大部分研究生物識別的人都公認(rèn)面部識別是最不準(zhǔn)確的,也是最容易被欺騙的;面部識別技術(shù)的改進(jìn)依賴于提取特征與比對技術(shù)的提高,并且采集圖像的設(shè)備會比其技術(shù)昂貴得多;對于因人體面部的如頭發(fā)、飾物、變老以及其他的變化可能需要通過人工智能來得到補(bǔ)償,機(jī)器學(xué)習(xí)功能必須不斷地將以前得到的圖像和現(xiàn)在得到的進(jìn)行比對,以改進(jìn)核心數(shù)據(jù)和彌補(bǔ)微小的差別;很難進(jìn)一步降低它的成本,我們必需以昂貴的費用去賣高質(zhì)量的設(shè)備。

  4.簽名識別

  簽名作為身份認(rèn)證的手段已經(jīng)用了幾百年了,而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標(biāo)志。將簽名數(shù)字化是這樣一個過程:測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間不同的速度、順序和壓力,簽名識別和聲音識別一樣,是一種行為測定學(xué)。

  簽名識別的優(yōu)點

  使用簽名識別更容易被大眾接受,而且這是一種公認(rèn)的身份識別的技術(shù)。

  簽名識別的缺點

  隨著經(jīng)驗的增長,性情的變化與生活方式的改變,簽名也會隨著而改變;為了處理簽名不可辟免的自然改變,我們必須在安全方面做以妥協(xié);因為簽名的速度不快,我們無法在Internet上使用它;用于簽名的手寫板結(jié)構(gòu)復(fù)雜而且價格昂貴,因為和筆記本電腦的觸摸板分辨率有著很大的差異,我們在技術(shù)上很難將兩者結(jié)合起來;很難將它的尺寸小型化。

  5.聲音識別

  聲音識別技術(shù)和簽名識別相同,也是一種行為識別技術(shù),聲音識別設(shè)備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。而聲音識別基于將現(xiàn)場采集到的聲音與登記過的聲音模板進(jìn)行精確的匹配。

  聲音識別的優(yōu)點

  聲音識別也是一種非接觸的識別技術(shù),用戶可以很自然地接受。

  聲音識別的缺點

  與其他的行為識別技術(shù)一樣,聲音因為變化的范圍太大,故而很難進(jìn)行一些精確的匹配;聲音會隨著音量、速度和音質(zhì)的變化(例如當(dāng)你感冒時)而影響到采集與比對的結(jié)果;隨著技術(shù)的發(fā)展,也許你可以覺察和拒絕錄音的聲音,然而,目前來說,我們還很容易用磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。

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