全球經(jīng)濟(jì)都將提振傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的砝碼放在了“數(shù)字化”和“智能化”，一些國(guó)家甚至已經(jīng)將相關(guān)發(fā)展計(jì)劃提上日程，并付諸于實(shí)現(xiàn)，比如中國(guó)就在今年，相繼提出了“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等發(fā)展規(guī)劃，而這些規(guī)劃也將成為我國(guó)下一階段乃至未來(lái)10年產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略方向。

　　在此趨勢(shì)下，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)受到了空前關(guān)注。一些咨詢(xún)公司甚至預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)引發(fā)下一場(chǎng)變革浪潮，而有關(guān)于這兩項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測(cè)也是非常樂(lè)觀。根據(jù)IDC的最新報(bào)告顯示，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至3.04萬(wàn)億美元，而全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將會(huì)達(dá)到300億臺(tái)。Gartner在最新的年度報(bào)告中也表示，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為未來(lái)的主流市場(chǎng)。在大數(shù)據(jù)方面，研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets也發(fā)布報(bào)告表示，未來(lái)5年內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率將達(dá)到25.52%，預(yù)計(jì)到2018年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)估值將到達(dá)463.4億美元。

　　對(duì)于這些令人興奮的產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)數(shù)字，那些深研物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)多年的專(zhuān)家表示，盡管目前業(yè)界尚未形成成熟的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，消費(fèi)市場(chǎng)也沒(méi)有出現(xiàn)讓人印象深刻的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，但企業(yè)已經(jīng)將研發(fā)重心進(jìn)行了轉(zhuǎn)移，而當(dāng)前業(yè)界對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)就像90年代初人們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的判斷一樣 ，如今看來(lái)顯然是低估了。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迸發(fā)“自上而下”

　　應(yīng)該說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)正以不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，在中國(guó)，物聯(lián)網(wǎng)已被列入國(guó)家戰(zhàn)略層面并得到了政府的強(qiáng)有力的發(fā)展支持。《2013-2017年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》指出，至2015年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7500億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30.0%。當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)的含義并非只是簡(jiǎn)單的M2M，更重要的是，基于底層物與物互通與連接，將會(huì)促使信息通信與更多的行業(yè)領(lǐng)域發(fā)生交集，跨界與融合將成為未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代必然的發(fā)展趨勢(shì)，比如車(chē)載、醫(yī)療、消費(fèi)類(lèi)電子、安防、電力等。

　　這無(wú)疑是ICT市場(chǎng)難得的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，當(dāng)然也是國(guó)內(nèi)終端芯片廠商實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”的好機(jī)會(huì)，面對(duì)著物聯(lián)網(wǎng)中最為關(guān)鍵的芯片層，相關(guān)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了布局。

　　雖然此前美國(guó)曾經(jīng)向中國(guó)禁售超算芯片，但就在6月23日，中芯國(guó)際與華為、比利時(shí)微電子研究中心(imec)以及高通附屬公司Qualcomm Global Trading Pte. Ltd.簽訂了合作協(xié)議，這四家公司將共同投資成立中芯國(guó)際集成電路新技術(shù)研發(fā)(上海)有限公司，據(jù)悉新公司將致力于開(kāi)發(fā)下一代CMOS工藝，困擾中國(guó)市場(chǎng)多年的芯片難題有望破冰。在終端產(chǎn)業(yè)層面，近期小米聘用高通離職副總裁王翔也受到了業(yè)界高度關(guān)注，有媒體解讀此舉將是小米有意進(jìn)軍芯片行業(yè)的信號(hào)。

　　不過(guò)，除了芯片專(zhuān)利不足、研發(fā)成本高等問(wèn)題，目前在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)欠缺、兼容性差以及產(chǎn)品復(fù)用度低等問(wèn)題也在一定程度上制約了其發(fā)展的腳步和速度。由于用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的芯片和終端傳感設(shè)備，在設(shè)計(jì)上需要充分滿(mǎn)足行業(yè)需求和客戶(hù)的個(gè)性化需要，難以形成類(lèi)似PC芯片時(shí)代的大規(guī)模生產(chǎn)的局面，因此未來(lái)在高度碎片化的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，能夠占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心位置不再取決于企業(yè)規(guī)模和技術(shù)實(shí)力，而在于企業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的掌控和對(duì)生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)資料的聚合能力。

　　大數(shù)據(jù)從虛幻走向現(xiàn)實(shí)

　　盡管目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和安全性，業(yè)界還有很多的爭(zhēng)議和質(zhì)疑，但這絲毫沒(méi)有阻擋住大數(shù)據(jù)前進(jìn)的腳步。就在近日，Gartner分享了全球在數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)較為優(yōu)異的幾家榜樣企業(yè)。比如Burberry正在通過(guò)大數(shù)據(jù)能力打造客戶(hù)的個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)，Burberry在其商店內(nèi)的貨品上安裝了射頻識(shí)別(RFID)標(biāo)簽，當(dāng)顧客手持某件商品走過(guò)顯示屏幕，RFID標(biāo)簽將觸發(fā)一個(gè)視頻來(lái)展示該產(chǎn)品是如何制作的，并提供搭配它的其他產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)客戶(hù)許可后，RFID標(biāo)簽還可以通過(guò)跟蹤顧客試穿記錄來(lái)創(chuàng)建客戶(hù)檔案。

　　同樣圍繞客戶(hù)體驗(yàn)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)還有西太平洋銀行公司，過(guò)去的幾年中，西太平洋銀行公司一直采用來(lái)自SAS研究所的技術(shù)建立一個(gè)名為“KnowMe”的客戶(hù)360度視角程序。該程序一部分基于捕捉和集中其1200萬(wàn)客戶(hù)的用戶(hù)活動(dòng)，如ATM使用情況和呼叫中心交互情況。基于行為分析，西太平洋銀行將客戶(hù)與新方案或產(chǎn)品相匹配。在9個(gè)月里，該方案就使西太平洋銀行的客戶(hù)參與比例從1%擴(kuò)大到了25%。

　　相比較國(guó)外而言，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程顯然慢了許多，目前主要聚焦于幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，比如百度、阿里及騰訊等。正如阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)始人馬云所言：我們看到無(wú)數(shù)企業(yè)在追逐、發(fā)現(xiàn)和參與大數(shù)據(jù)時(shí)代，而“觀念”轉(zhuǎn)型升級(jí)才是成功的起點(diǎn)，不懂技術(shù)的人可以把懂的人請(qǐng)來(lái)，因?yàn)閿?shù)字的鴻溝不在于技術(shù)，而在于“思想觀念”，觀念的鴻溝才是真正的鴻溝，轉(zhuǎn)型升級(jí)就是要把腦袋升級(jí)，腦袋升級(jí)經(jīng)濟(jì)才能真正升級(jí)。

　　除了觀念上需要扭轉(zhuǎn)之外，針對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理、清洗和挖掘工作也是“讓數(shù)據(jù)變成價(jià)值”關(guān)鍵所在。目前伴隨物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的逐漸興起，企業(yè)和政府都已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，并通過(guò)M2M、云計(jì)算等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取和采集，但這僅僅是大數(shù)據(jù)分析的第一步，如何處理才是關(guān)鍵。企業(yè)需要使用正確的技術(shù)和工具，制定合適的政策和工作流程，物色善于使用分析法和預(yù)測(cè)分析軟件的統(tǒng)計(jì)人才，從而更精準(zhǔn)地打造產(chǎn)品和服務(wù)，以滿(mǎn)足瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。
 

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