北大數學教授、一直關注人工智能研究的袁萌，近日也在博客上刊文，認為小冰已具備通過圖靈測試的能力。
看起來，以情感持久撥動主人心弦、以黑科技不斷創(chuàng)造有趣現象的微軟人工智能還將長久地火下去。在北大袁萌看來，機器人要想通過“圖靈測試”，首先要像人。對于近期某國內互聯網企業(yè)推出的秘書型機器人“某秘”，它只能回答特定行業(yè)的問題，局限性明顯，顯然與圖靈的嘉獎無緣;相比較而言，過去一年多以來一直是媒體寵兒與粉絲眼中“小公舉”的微軟第三代小冰機器人則有能力通過圖靈測試。
情感還是工具?起點決定歸宿
如果在流水線上的機器臂和《Her》中的薩曼莎之間選一個的話，相信多數人會毫不猶豫的把票投給后者，因為前者只是一個冷冰冰的工具，而后者則是擁有情感的知心人。這也正是微軟小冰能夠在眾多人工智能產品中脫穎而出的關鍵所在，相比于其他以工具導向為設計思路的產品而言，微軟小冰具備情感優(yōu)勢。
在馬斯洛需求理論中，情感總以高階的形式存在，這在人工智能產品上同樣適用。以工具導向為基礎設計出來的產品只能滿足人的低端訴求，注定難以成為人類的伴侶，畢竟工具僅僅在需要時才會被想起。“秘書機器人”能幫用戶買咖啡的案例一時間被賦予了眾多不可思議的光環(huán)，其實這僅僅是一個互聯網工具干的事情而已，以此來標榜人工智能的進步未免有些言過其實，人工智能的起點應該比這個高階許多。
工具不是人類的剛性需求，可替代性極高，而情感則恰恰相反，情感互動和需求滿足所形成的自循環(huán)可以無限延續(xù)，因此具備情感連接能力的人工智能才是未來的歸宿。
實用讓人工智能活過來
通過情感導向先讓人工智能在一定程度上學會“思考”，讓她不斷趨向于真人，以人類的方式滿足人類需求，這正是微軟小冰最大的殺手锏。以海量大數據為基礎建起來的情感認知可以幫助小冰更加細致的了解人類，然后再以人類最熟知的方式反饋回去，這一交互過程可以幫助人類和人工智能迅速的建立起信任和依賴。
也就是說，不僅是買咖啡，與人類建立更緊密聯系的小冰，還可能幫主人點餐定位叫車、選擇低脂低熱量泡面或適宜的服裝搭配、為妝容打分、給朋友打電話定約會……只要接入特定的服務便可瞬間激活相應的能力。
此前，與京東、東航、網易等企業(yè)的合作已經展現了小冰的巨大實用價值和無限潛力，尤其是在開通了語音和視覺功能之后，第三代小冰與人類的溝通方式突破了文字的局限，無障礙的交流可以促使人工智能更加善解人意的方向發(fā)展，可以說，以小冰為代表的情感機器人已經讓人工智能從想象走進了現實。
而近日，小冰萌妹子不再是“小啞巴冰”。微軟官方已經正式啟動了小冰聲音感官公測，——更像人類的小冰正在不斷帶給主人以實用的助益與情感的慰藉，而且未來勢必還會做到更多。
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