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這次不是吹牛 Smile to Pay真的要來了

此次重磅推出的Smile to Pay,命運(yùn)又將如何?

  繼2015年3月,馬云在德國漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會上現(xiàn)場演示了支付寶新技術(shù)Smile to Pay之后,該項(xiàng)技術(shù)一直沒有進(jìn)行落地應(yīng)用,在商用也沒有提上時(shí)間日程,但終于在昨天(4月7日),支付寶官方微博宣布,將于4月9日在杭州西湖文化廣場亮相支付寶“Smile to pay”人臉識別技術(shù)。

  雖然Smile to Pay經(jīng)過一年的時(shí)間才正式和用戶見面,但在其由雛形走向應(yīng)用的這一年里,支付寶不斷在識別技術(shù)上做文章,先后推出人臉登陸支付寶、聲紋支付等嘗試,并已經(jīng)在支付寶客戶端進(jìn)行應(yīng)用。

  刷臉登陸

  去年7月份開始,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在支付寶重置密碼、換綁手機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)支付校驗(yàn)等功能中應(yīng)用,比如用戶重置密碼時(shí),除了采用校驗(yàn)原密碼、身份證號、銀行卡信息、手機(jī)短信等信息外,用戶現(xiàn)在還可以選擇刷臉驗(yàn)證,且刷臉驗(yàn)證的識別成功率已經(jīng)在90%以上。

  聲紋支付

  聲紋是一種根據(jù)聲音特征判斷說話人身份的生物識別技術(shù),因?yàn)槿魏蝺蓚€(gè)人的聲紋圖譜都不相同,而通過特定設(shè)備采集聲音,轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,幾秒的語音,就會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,成為辨識依據(jù)。螞蟻金服方面透露,聲紋技術(shù)由于采集設(shè)備的硬件成本低廉(普通麥克風(fēng)即可)、偽造難度高,很可能成為繼指紋、人臉之后,最快在支付寶、螞蟻聚寶等旗下產(chǎn)品中得到實(shí)際應(yīng)用的生物識別技術(shù)。注冊和識別時(shí),用戶只需要念出一串?dāng)?shù)字,系統(tǒng)就會自動抓取聲音,比對聲紋圖譜,完成驗(yàn)證。

  Smile to Pay(微笑支付)

  根據(jù)之前官方介紹,該支付認(rèn)證技術(shù)由螞蟻金服與Face++合作研發(fā)。Face++的人臉識別技術(shù)需要原圖片(用作比對)、采集到的圖片(來自攝像頭、手機(jī)等)等數(shù)據(jù)的支持。值得注意的是,進(jìn)行面部識別,需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息,包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)的處理和分析能力,則由阿里云計(jì)算提供。據(jù)了解,F(xiàn)ace++人臉識別技術(shù)可以達(dá)到99.5%準(zhǔn)確率,高于人眼97.52%的準(zhǔn)確率。

 

  經(jīng)小編觀察,雖然支付寶已經(jīng)走進(jìn)了超市、便利店、餐飲、商場等日常生活,但真正應(yīng)用識別進(jìn)入進(jìn)行付款的用戶卻少之又少,識別支付仍然難以取代傳統(tǒng)密碼的地位,當(dāng)然原因與用戶的使用習(xí)慣分不開。而此次重磅推出的Smile to Pay,命運(yùn)又將如何?

  歷經(jīng)一年,Smile to Pay終于得以出現(xiàn),但效果如何?有何亮點(diǎn)?又有何槽點(diǎn)?怎樣吸引用戶們?nèi)ナ褂??明天的發(fā)布會一見分曉。

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