4sight Imaging 是何方神圣
如果對(duì)海外市場(chǎng)比較陌生的人，也會(huì)和小編一樣一頭霧水，再加上國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一些“不可描述”的客觀因素，要找到這間公司并了解它們實(shí)在有點(diǎn)困難。小編也只能根據(jù)一些零碎的信息，來(lái)簡(jiǎn)述一下這間公司的具體狀況。
4sight Imaging是2004年成立的英國(guó)自動(dòng)化視覺(jué)方案供應(yīng)商，運(yùn)用自身在視頻成像的專利以及技術(shù)，為用戶解決安全防范問(wèn)題。
而其提供的主要的應(yīng)用為高性能的工業(yè)檢測(cè)(電路板產(chǎn)品質(zhì)量檢查等)、極端環(huán)境下的安全監(jiān)控、即插即用的車牌識(shí)別。在車牌識(shí)別領(lǐng)域，該司強(qiáng)調(diào)下一代IP攝像機(jī)必須具備固態(tài)照明及圖像分析技術(shù)，為行業(yè)用戶提供更安全及廣泛性的操作，提升安全性及運(yùn)營(yíng)效率。
4sight Imaging 車牌識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
4sight的車牌識(shí)別技術(shù)被成為世界第一，高清晰度技術(shù)是其顯著的特點(diǎn)。通過(guò)高清晰度的圖片識(shí)別，對(duì)車輛車牌顏色的識(shí)別，高精準(zhǔn)度的監(jiān)控與管理數(shù)據(jù)相互融合，確保商業(yè)停車以及城市安全的正常運(yùn)作。
新的功能設(shè)計(jì)克服了以往車牌識(shí)別的局限點(diǎn)——通過(guò)最大化捕獲高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)查找車牌，加入收集更多的實(shí)時(shí)信息與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力，大大提升車牌識(shí)別的有效性。這樣的應(yīng)用，也讓在有限的線索中，能夠及時(shí)及高效地識(shí)別到嫌疑人的車輛，提升破案效率。
安裝方便的設(shè)計(jì)、一流的準(zhǔn)確性、多車道操作操作讓該系統(tǒng)引人注目。但除此之外，此次新的系統(tǒng)加入車輛顏色、車牌顏色、登記國(guó)家、注冊(cè)地區(qū)和駕駛方向(車輛與攝像頭方向)等等。在國(guó)外，不同的車牌可以表示不同的車輛用途，例如出租車、軍事、警察、重型車輛等等，通過(guò)新的功能，車牌識(shí)別功能將更加的廣泛。
其相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，高清成像及高清設(shè)備近年來(lái)急劇發(fā)展，利用最新的技術(shù)，4sight豐富的功能及用戶友好的特性將承擔(dān)更多的車輛數(shù)據(jù)采集功能，通過(guò)提升軟件的準(zhǔn)確性，賦予解決方案更多的附加價(jià)值。因?yàn)檫@樣的特性，系統(tǒng)能讓用戶更容易進(jìn)行車輛識(shí)別，無(wú)論是商業(yè)停車還是交通管理，效率都能得到質(zhì)的提高。
據(jù)悉，這套系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)自學(xué)習(xí)軟件是建立在統(tǒng)計(jì)建模上，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可靠性，無(wú)論多么苛刻的環(huán)境，開放的系統(tǒng)能確保供應(yīng)商產(chǎn)品的兼容性與商業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯形成融合，在最先進(jìn)的監(jiān)控?cái)z像頭與計(jì)算架構(gòu)下，將不斷豐富安防之外新的價(jià)值。
雖然未嘗看過(guò)這套系統(tǒng)，但打著全球第一的稱號(hào)，可能噱頭的成分要多一點(diǎn)，但加上上文的介紹，一些新的功能確實(shí)能也能讓國(guó)內(nèi)廠商學(xué)習(xí)，共同推動(dòng)安防概念的延伸。
延伸閱讀：
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團(tuán)旗下的專業(yè)媒體平臺(tái)，自1994年品牌成立以來(lái)，一直專注于安全&自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)前沿產(chǎn)品、技術(shù)及市場(chǎng)趨勢(shì)的專業(yè)媒體傳播和品牌服務(wù)。從安全管理到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國(guó)際行業(yè)展覽會(huì)資源以及豐富的媒體經(jīng)驗(yàn)，提供媒體、活動(dòng)、展會(huì)等整合營(yíng)銷服務(wù)。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號(hào)
作者：林浩葵
