隨著大數據、機器學習、傳感器等技術的快速發(fā)展，市場上出現大量的智能產品，但目前的問題是，這些產品真的能成為市場的剛需，反過來推動技術的創(chuàng)新與發(fā)展嗎？泛泛的智能產品，雖然都貼上了“智能”的標簽，但產品也經不起商業(yè)化應用，最后淪落為“玩具”，無法推動智能產業(yè)的發(fā)展。

　　但在當下，在大數據快速積累大數據的快速積累、大規(guī)模并行計算的快速發(fā)展、新算法的不斷出現共同促使了深度學習技術取得了突破式的進展，從而推動了人工智能在很多領域有了長足的進步。而最具有代表性的兩項技術便是圖像識別技術與語音識別。

　　同時技術的創(chuàng)新也帶動了大批創(chuàng)新產品的出現，形成了一系列智能商業(yè)應用解決方案。而主導這場產業(yè)推進的企業(yè)往往都有一個特點，那便是專注技術，貼合終端，從消費需求痛點找到技術發(fā)展方向，促進技術型產品落地。

　　人臉識別技術創(chuàng)新應用衍生價值

　　高交會最后一天，思必馳與曠視Face++聯(lián)合主辦、物聯(lián)網咖啡協(xié)辦的人工智能產業(yè)化沙龍《讀臉·對話，AI技術風暴》壓軸上演，曠視科技（Face++）產品總監(jiān)李晨光闡述了以人臉識別技術為主導的機器視覺技術的應用原理與適用場景，并用豐富的案例為大家解讀了人臉識別技術在商業(yè)領域的應用創(chuàng)新和衍生價值。

曠視科技（Face++）產品總監(jiān)李晨光

　　李晨光談到，隨著業(yè)務領域的不斷拓展，曠視(Face++)的技術除了能夠協(xié)助公安機關對重點人員布控、幫助金融行業(yè)進行風控管理、幫助企業(yè)智能化升級，也在推動人臉識別技術也走入千家萬戶。

　　在公安領域，筆者了解到某地公安通過曠視的技術，實現了25分鐘抓獲逃犯的實例。據介紹，曠視利用動態(tài)人臉卡口技術，在關鍵人流密集場所進行布控，對日常監(jiān)控數據通過視頻結構化技術，轉化為可檢索的數據，提升視頻數據的時效性及數據使用率，并實現了數據傳輸及存儲成本的下降。

　　在項目中，通過動態(tài)人臉識別技術，一方面大幅度提升了實時報警率，實現秒級鎖定目標并推送，保證警方在二次研判上有充足的時間，另一方面大幅度降低系統(tǒng)誤報率，通過精準的人臉識別技術，系統(tǒng)在實際評測中，比市場產品誤報率低80%，真正讓智慧治安得以落地。

　　在公安領域、商業(yè)領域取得的成功經驗后，曠視也將技術帶到了機器人領域。與傳統(tǒng)的企業(yè)提供簡單SDK不同，曠視提供的硬件包括“服務器+攝像頭”，對于服務型機器人、較強的互動能力、人臉識別拓展更多業(yè)務有需求的用戶而言，軟硬件的集成化設計與功能接口豐富，能夠實現快速集成。

　　曠視科技產品總監(jiān)李晨光強調，機器人視覺細分模塊可以分為：人臉位置檢測跟蹤、人臉關鍵檢測、人臉屬性分析、人臉娛樂化應用（美顏、裝飾、變臉、顏值等應用）、年齡&性別分析、1:1人臉比對（判斷兩張相片是否一個人）、1：N人臉識別（識別照片、視頻流中的人臉身份）等六個部分，其有效幫助合作伙伴實現定制化需求。

　　在與神州云海的合作中，曠視將人臉識別技術集成到銀行服務機器人，為銀行提供客戶識別（識別出 VIP 客戶，然后提示工作人員提供更優(yōu)質的服務）、業(yè)務引導、自動巡視、用戶畫像等。

　　技術是基礎 應用是升華

　　整場沙龍活動下來，加上高交會的所見所聞，便會發(fā)現無論是語音還是圖像，缺乏基礎的技術實力的企業(yè)何難走得長遠。過去很多做機器人或者是運動手環(huán)單品的企業(yè)，已經在高交會上找不到蹤影，智能硬件的寒冬可見一斑。

　　但在這破冰期中，我們看到了以曠視及思必馳為代表的企業(yè)，開始從語音交互和機器視覺切入，讓智能設備之間的交互更加自然，也讓機器變得更加的主動而聰明。或許他們的對于產品的思考，也能給行業(yè)帶來新的思路。未來將會更經常，因為這場AI技術風暴，才剛剛刮起。

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