澎湃新聞報道，武筱林的研究團隊首先進行了半自動化的樣本采集，在百度圖片上“單純美女”、“甜美少女”等關鍵詞進行檢索，并把照片分為S+和S-兩組。
據了解，S+包含帶有以下標簽的美女照片：清純、柔美、甜美、秀美、單純、大方；S-則包含以下標簽：嬌艷、俗氣、張揚、風騷、輕佻、輕浮、嫵媚。
然后，所有搜索結果又由中國男性研究生進行了人工排查，去掉一些由于復雜語義造成的錯誤搜索結果，比如有些照片帶有反諷性質的標簽。
研究團隊最后得到了共3954張中國美女照片，其中“褒義組”2000張，“貶義組”1954張。
實驗的結果是，經過訓練的機器鑒別“褒義組”和“貶義組”的準確率達到了80%。
以下為人工智能鑒別出的“褒義組”和“貶義組”樣張：
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