1. 測評評分

1) 有待完善:x<6分
2) 常規(guī)水平:6≤x<8分
3) 優(yōu)秀水平:8≤x≤9.5分
4)領先行業(yè):9.5<x≤10分
5) 考評由測評單位、指導顧問、企業(yè)各自評分;宣傳時各項評分全部公開;評選時以平均分作為考評標準。
6)本測評評分僅是從模擬實際應用場景的測評表現(xiàn)展開評分;落地能力、性價比等更多評分參考將在“a&s AI創(chuàng)新應用評選論壇”上顧問現(xiàn)場評分。
2. 測評表現(xiàn)
接入前端多樣化

★獵鷹人像大數(shù)據(jù)GPU運行平臺★
科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺可接入AI攝像機、普通攝像機、移動警務終端、無人機、卡口攝像機、手機等成像設備,支持4K等超高分辨率應用,實現(xiàn)了新建、利舊、多維立體的全方位應用;同時還可通過標準協(xié)議、私有協(xié)議對接第三方設備或平臺,充分發(fā)揮了主流安防品牌的技術實力。我們注意到,接入移動警務終端是科達的一大特色,巡警巡邏時,不用再“抓壯丁”般驗證身份,只需將移動終端別于胸前或是肩上,在巡邏中設備自動將抓拍到的人臉圖像上傳至后臺,一旦識別出有在逃疑犯或是重點監(jiān)控對象,后臺自動將警訊通過移動警務終端告知巡邏人員,然后有針對性地排查。

★實時界面★
結(jié)構(gòu)化信息豐富
獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺支持兩大屬性識別——人臉、人像。目前做人臉識別較多,但在人像上也能良好識別的并不多。獵鷹則同時兼具了兩大技能,當有人臉出現(xiàn)時,精準分析人臉;當沒有人臉可供分析時,人像也成為了辨識人員的重要依據(jù);而兩者同步分析,更是提高了人屬性分析的準確性。獵鷹人像平臺支持性別、年齡段、種族、是否戴眼鏡、是否戴口罩等人臉屬性識別和上下衣顏色/紋理、是否騎車、是否背包、行進方向、速度等人像屬性識別。

★測評現(xiàn)場★
AI應用之難在于算法的準確性,既需要優(yōu)化的算法,也需要充分的數(shù)據(jù)訓練,長此以往才能不斷提升AI的技術實力。現(xiàn)場我們看到,平臺實時抓拍及識別到的所有人像及比對信息中,無一錯漏。另外,獵鷹還是一款以億為單位的大數(shù)據(jù)平臺,面對十億、百億,乃至千億級數(shù)據(jù),都可實現(xiàn)秒級檢索;雖然現(xiàn)場沒有如此龐大的數(shù)據(jù)做驗證,但獵鷹早已在豐富的落地項目中得到應用,訓練強度及反應速度毋庸置疑。平臺還具有“跟蹤抓拍”的功能,即全程監(jiān)控視野范圍內(nèi)出現(xiàn)的人員,最終截取角度最佳、最易于識別的瞬間人像,進一步確保平臺的識別效果;這在實測中得到了良好驗證。

★現(xiàn)場抓拍識別效果★

★深圳大學電子科學與技術學院碩士導師&視算技術與傳感網(wǎng)絡研究室主任 安鶴男教授現(xiàn)場指導★
針對行業(yè)深挖應用
人工智能技術的植入,最終都是服務于應用,讓應用智能化。獵鷹數(shù)據(jù)平臺對此進行了良好詮釋。首先是查詢功能,獵鷹支持語義查詢、人臉以圖搜圖、全身人像以圖搜圖、混合查詢等多種查詢方式。可一人多張照片查詢提高查詢精度;查詢結(jié)果可關聯(lián)抓拍點位信息及人員屬性信息、關聯(lián)多張抓拍照、全景以及現(xiàn)場視頻片段。其次是布控應用,通過獵鷹可針對在逃、涉恐、涉案等人員的重點管控需求,系統(tǒng)可按布控對象、布控范圍、預警時段、預警閾值、提供實時布控功能,一旦在布控范圍內(nèi)出現(xiàn)關注人員,系統(tǒng)立刻產(chǎn)生報警,便于民警展開實時抓捕行動。名單分權(quán)管理,可實時布防或預約布防;移動終端支持一鍵布防,支持實時推送告警信息。此外,告警后可關聯(lián)布控庫的人員詳細信息。

★人臉以圖搜圖應用★

★人員以圖搜圖應用★
在全方位數(shù)據(jù)支持下,還可進行統(tǒng)計分析及軌跡分析應用,只需要在平臺中輸入待檢索人像圖片,即可快速生成被分析人員的運行軌跡,并由此實現(xiàn)更多的布控解決方案,從而可實現(xiàn)事前布控及預判、事中處警、事后分析的智能應用。

★實時報警★
小結(jié)
在人臉識別和大數(shù)據(jù)應用領域,科達是絕對的老兵,其基于視頻圖像實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)應用堪稱是行業(yè)的旗幟??七_的大數(shù)據(jù)應用主要有幾個特征,一是耕耘時間長,早在目前我們所熟知的人臉算法公司出現(xiàn)前,他們就已經(jīng)在該領域深耕;二是行業(yè)深耕程度高,科達與其他主流安防企業(yè)不同,其深耕的行業(yè)主要聚焦在公安、交通、司法、教育等幾大領域,具有很強的行業(yè)理解能力和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力;三是技術領先,發(fā)展至今,我們已經(jīng)很難從人臉識別精度的細微差別去評判AI企業(yè)孰優(yōu)孰劣,對科達同樣如此,但與算法公司不同的是,科達在聘請高端人才持續(xù)優(yōu)化算法的同時,更側(cè)重于AI技術的落地開發(fā),能深度結(jié)合其業(yè)務(客戶)需求開展解決方案布局;四是擁有充足的AI訓練條件,這主要包括兩個方面:大數(shù)據(jù)訓練和業(yè)務場景訓練,通過行業(yè)積累的充足的數(shù)據(jù)庫,可以不斷優(yōu)化AI算法,同時針對經(jīng)營的領域,不斷吃透細分行業(yè),讓科達在該領域始終保持領先優(yōu)勢。
3. 核心技術
科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)應用平臺根據(jù)自主研發(fā)的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法、人臉識別算法、人員質(zhì)量評分算法、人臉屬性分析算法、人員屬性分析算法、人員目標搜索算法、快速匹配檢索算法等實現(xiàn)。
4. 算力要求
算力方面,云計算的興起起到了非常關鍵的作用。因為深度學習是極其消耗計算資源的,而通過云計算就可以以低成本獲取大規(guī)模的算力,如能夠動態(tài)地獲取幾千個CPU,甚至上萬個CPU的算力資源。除了云計算之外,GPU計算的進步對深度學習也有很大的推動作用,它能夠加速深度學習中的計算速度,有些情況下甚至成百上千倍的提高。例如,現(xiàn)在深度學習的算法涉及到了大量可以并行化的矩陣運算,而GPU的工作方式就是多核并行計算流的方式,這個特點特別適合于人工智能領域中的計算??七_獵鷹采用高性能GPU、基于深度學習、大數(shù)據(jù)分析,做智能化深度應用發(fā)展。
5. 大數(shù)據(jù)訓練
依托科達自身在視頻監(jiān)控細分行業(yè)應用上的經(jīng)驗積累,再結(jié)合人員卡口分析基于深度學習技術,五大類場景的反復應用,億級樣本迭代訓練,可以實現(xiàn)以像識人、關聯(lián)現(xiàn)場大圖錄像、重點人員一鍵標注以及嫌疑人員一鍵布防等十大特色功能。
6. 落地能力
科達獵鷹可實時抓拍存儲、結(jié)構(gòu)化分析檢索、人臉以圖搜圖、人員以圖搜圖、實時布防告警等六大核心應用。依托科達自身在視頻監(jiān)控細分行業(yè)應用上的經(jīng)驗積累,再結(jié)合人員卡口分析基于深度學習技術,五大類場景的反復應用,億級樣本迭代訓練,可以實現(xiàn)以像識人、關聯(lián)現(xiàn)場大圖錄像、重點人員一鍵標注以及嫌疑人員一鍵布防等十大特色功能。以實時布防告警為例,科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)應用平臺對接全國在逃人員信息庫后,前端人員卡口攝像機捕捉到嫌疑人圖像后,后端科達獵鷹人像平臺會自動進行動態(tài)比對,比對成功后會發(fā)出預警。同時科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺還可一鍵布防,對于可疑目標及時管控。
7. 案例分析
科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)應用平臺自發(fā)布以來,一直著眼于如何服務于視頻大數(shù)據(jù)“實戰(zhàn)”。目前,全國已有350多個政法單位在使用科達獵鷹,通過科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺成功穩(wěn)控重點人員3萬余名,破獲各類案件2000余起,并收到來自各地的感謝信。
8. AI創(chuàng)新亮點
科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺支持多場景適應、多樣終端接入,同步提供有人臉和人像兩大人屬性歸類識別分析功能,基于圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),針對公安、交通等有針對性地提出了成熟的大數(shù)據(jù)應用方案。
除了公安破案,科達獵鷹還適用于多種場合,如重要會議、活動的保障中。將管控人員名單事先導入系統(tǒng),并設置不同報警等級,一旦危險人員進入布控區(qū)域,警員能迅速反應;當現(xiàn)場巡邏警員發(fā)現(xiàn)可疑人員,還可以通過移動終端來采集人員人像信息,上傳系統(tǒng)進行比對核驗,及時預警。
9. 專家點評
科達在人像及大數(shù)據(jù)領域頗有研究,成果頻出,其中不少更是成為行業(yè)創(chuàng)新。其科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺很好地展示了科達實力,同時該平臺行業(yè)深耕精細化,具有很強的行業(yè)針對性,就業(yè)內(nèi)來說,該平臺具有不錯的領先優(yōu)勢。
10. 提升空間
建議其圍繞產(chǎn)品對深度人工智能的科研工作加大投入。
11. 聯(lián)絡企業(yè)
蘇州科達科技股份有限公司
地址:江蘇省蘇州市新區(qū)金山路131號
電話:0512-68418188
傳真:0512-68412699
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