雷達(dá)視頻一體機(jī)系列產(chǎn)品，是?？低曉诘缆方煌ü芾砑夹g(shù)的重大突破，產(chǎn)品通過(guò)領(lǐng)先的AI算法，將77G毫米波雷達(dá)技術(shù)和視頻技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)了全天候、多場(chǎng)景、多目標(biāo)、多車道、高精度、高速度的交通信息檢測(cè)，打破傳統(tǒng)單維度視頻感知的技術(shù)瓶頸，開(kāi)啟智能交通執(zhí)法和管理新篇章。為此，就?？低暲走_(dá)視頻一體機(jī)系列解決方案，采訪了?？低曇苿?dòng)與交通產(chǎn)品業(yè)務(wù)部總裁趙國(guó)輝，以下是采訪主要內(nèi)容的整理和編輯。

　　視頻+AI難以完全滿足管理需求

　　隨著道路交通環(huán)境的日益復(fù)雜以及城市化進(jìn)程的加速，對(duì)道路交通管理的要求越來(lái)越高。智慧交通領(lǐng)域的建設(shè)與規(guī)劃，主要是圍繞改善交通秩序，緩解交通擁堵，預(yù)防交通事故，方便交通出行以及情指勤督宣等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，結(jié)合城市交通元素相關(guān)的多維信息感知、智慧推演、精細(xì)化治理和全局服務(wù)的目標(biāo)，融合城市交通 “智”理數(shù)據(jù)智能體系，注重場(chǎng)景化系統(tǒng)的高效與實(shí)用。

　　在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，準(zhǔn)確感知目標(biāo)特征、行為、環(huán)境特征以及屬性，可以為用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)交通精細(xì)化治理等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。視頻+AI是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)目標(biāo)信息感知的主要方式，但也存在部分的技術(shù)瓶頸，比如在低照度、雨、雪等異常條件的檢測(cè)效果不佳，檢測(cè)目標(biāo)速度、位置等物理信息的精度不足，檢測(cè)范圍和距離受限于分辨率等。

　　雷視一體化設(shè)計(jì) 多維數(shù)據(jù)深感知

　　77G毫米波雷達(dá)技術(shù)具有定位精度準(zhǔn)、空間分辨率高、檢測(cè)距離遠(yuǎn)的優(yōu)勢(shì)。最重要的是，它不受光照、能見(jiàn)度、惡劣氣候等自然條件的影響，又可以精確檢測(cè)目標(biāo)的位置、速度等信息，這些恰好是視頻感知的弱點(diǎn)。兩種感知技術(shù)的結(jié)合優(yōu)勢(shì)明顯：一方面感知方式的互補(bǔ)，提高目標(biāo)檢測(cè)的精度和范圍，另一方面感知信息互補(bǔ)，豐富了道路信息采集的種類。

　　需要提及的是，由于視頻和雷達(dá)是屬于不同維度層面的感知手段，這對(duì)融合兩種感知信息的智能算法產(chǎn)生很大的挑戰(zhàn)。另外，視頻和雷達(dá)不僅僅是簡(jiǎn)單的1+1=2的融合，而是結(jié)合結(jié)構(gòu)、場(chǎng)景、采集方式到數(shù)據(jù)信息等全時(shí)空多方面深層次感知和數(shù)據(jù)融合，為精準(zhǔn)檢測(cè)提供全面可靠的技術(shù)支撐。

　　全天高精檢測(cè) 破解交通管理難題

　　以信號(hào)控制業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，用戶在使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)道路信息采集種類和精度不足，導(dǎo)致信控策略模型的場(chǎng)景適應(yīng)性不足，很難使出行者真正滿意，而且在異常環(huán)境下，反而可能因?yàn)椴杉畔⒌牟粶?zhǔn)確，形成越控越差的惡性循環(huán)。為了提升信控系統(tǒng)對(duì)全場(chǎng)景、全天候的適應(yīng)性，需要更加精準(zhǔn)、精細(xì)的道路交通信息參數(shù)。

　　?？道滓曄盗挟a(chǎn)品中的雷達(dá)視頻車檢器，支持200米以上范圍的檢測(cè)距離，高精度的多種精細(xì)化參數(shù)采集以及全天候場(chǎng)景適應(yīng)能力，為后續(xù)信控算法提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　在國(guó)省道和鄉(xiāng)村道路的平交路口( 如T型路口)、急轉(zhuǎn)彎等場(chǎng)景，存在駕駛視野盲區(qū)，同時(shí)又缺乏必要的道路安全設(shè)施以和監(jiān)管措施的情況下，行人、非機(jī)動(dòng)車和機(jī)動(dòng)車容易出現(xiàn)搶道的現(xiàn)象，增加了事故發(fā)生率。一個(gè)有效的交通指示牌，必須在2秒內(nèi)讓人讀懂含義，而常用的廣角鏡視野不佳，標(biāo)志標(biāo)牌靜態(tài)信息容易形成視覺(jué)疲勞，預(yù)警效果不理想。而設(shè)置紅綠燈，則會(huì)降低通行效率，甚至在一些場(chǎng)景下甚至?xí)鸬椒醋饔?，且在一些連續(xù)轉(zhuǎn)彎路段應(yīng)用效果有限。因此來(lái)看，用戶需要一個(gè)全天候、實(shí)時(shí)、有效、可廣泛適用的為駕駛員提供道路安全預(yù)警的系統(tǒng)。

　　雷視道路安全預(yù)警方案，通過(guò)安裝的雷視道路安全預(yù)警一體機(jī)設(shè)備，對(duì)200米范圍的所有目標(biāo)(包括機(jī)動(dòng)車，非機(jī)動(dòng)車，行人)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，將目標(biāo)動(dòng)態(tài)、距離和速度等信息聯(lián)動(dòng)另外一個(gè)方向LED屏進(jìn)行信息播報(bào)，實(shí)現(xiàn)了即時(shí)檢測(cè)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)布，從而達(dá)到了預(yù)警的目的。同時(shí)雷視的視頻作為事故發(fā)生檢測(cè)報(bào)警以及事故錄像保存。雷視采集的數(shù)據(jù)可以為路口安全等級(jí)評(píng)價(jià)體系提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，輔助路口的標(biāo)志標(biāo)牌的安裝設(shè)計(jì)規(guī)劃，為降低事故的發(fā)生，盡一份綿薄的責(zé)任。

　　高度智能化 應(yīng)對(duì)復(fù)雜性場(chǎng)景挑戰(zhàn)

　　在情指勤督宣業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，警情的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確定位，是后續(xù)精準(zhǔn)勤務(wù)、警情預(yù)警等業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。這些警情的場(chǎng)景分布廣泛、業(yè)務(wù)功能需求多樣，需要感知的信息維度更多，更加智能，例如，對(duì)城市路口的擁堵長(zhǎng)度的分級(jí)，城市/高速的事件/事故的檢測(cè)，隧道的虛擬化等。

　　雷達(dá)一體機(jī)系列產(chǎn)品，可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的跟蹤200米場(chǎng)景內(nèi)的多個(gè)目標(biāo)，并進(jìn)行道路事件的智能分析，也可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備的接力跟蹤，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全程道路狀態(tài)的實(shí)時(shí)掌握，有效的及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，配合實(shí)現(xiàn)了警力跟著警情走，勤務(wù)圍著情報(bào)轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)理念。

　　感知融合 技術(shù)一小步安防一大步

　　基于AI Cloud架構(gòu)下，智能物聯(lián)、物信融合是未來(lái)的發(fā)展方向，這需要邊緣智能進(jìn)一步智能化，感知數(shù)據(jù)多維化以及聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破。而雷視產(chǎn)品和多維數(shù)據(jù)深度融合技術(shù)，是一個(gè)起點(diǎn)。未來(lái)會(huì)有更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，同樣也會(huì)有更多業(yè)務(wù)應(yīng)用因多維感知而發(fā)生變化。