人工智能落地安防逐漸應用成熟，針對視頻的智能分析也從早期的靜態(tài)識別，到現(xiàn)在動作行為分析，這也是人工智能在安防發(fā)展應用的必然趨勢。?？低曂瞥龅闹悄苄袨榉治龇掌骰谧钚律疃葘W習智能算法，支持對周界、人群態(tài)勢、街面、室內等場所的行為事件進行檢測，針對諸如人群密度、區(qū)域人數(shù)、快速奔跑、肢體沖突、人群聚集、人員倒地、起身、攀高、等各類人員行為的實時分析檢測并報警，可有效提升部署場所的安全性。
高密度GPU架構 多路接入實時分析
?？低曋悄苄袨榉治龇掌鞑捎酶呙芏?GPU 架構，有多款型號，可接入16路、24路、32路、64路的視頻流進行實時分析。支持H.264、H.265視頻編解碼標準，接入視頻分辨率為720P—800W，推薦1080P。
周界防范檢測
該機對穿越警戒線、區(qū)域入侵、進入/離開區(qū)域、徘徊、停車、物品遺留/拿取等事件進行實時檢測報警。在周界分析任務中，一個任務最多可以添加8個監(jiān)測事件，適合應用的場景有園區(qū)、河道邊、禁止進入的重要區(qū)域或重要場所等。
實測中，測試人員在檢測區(qū)域徘徊時間超過設定時間，立即生成報警信息，檢測準確率非常高，與早期的算法相比，經過深度學習后，算法的準確度有了明顯的提升。同時，實測穿越警戒線、區(qū)域入侵、進入/離開區(qū)域、停車等功能，報警信息及時準確。
物品搬移一般適合倉庫監(jiān)控，倉庫的物品如有變化超過設定時間，就聯(lián)動平臺報警。物品搬移行為分析算法將靈敏度和準確率權衡設計，針對不同場景，設定不同的時間，實測物品遺留/搬移較友商同類行為分析算法的準確度有飛速提升，準確率非常高。
態(tài)勢分析檢測
?？低曋悄苄袨榉治龇掌鞯娜巳簯B(tài)勢分析主要針對大場景如公園、景區(qū)、廣場、體育館等場所應用。部署人群態(tài)勢分析可以檢測區(qū)域內的人數(shù)，并生成人員熱度圖，在節(jié)假日或者舉辦活動時，監(jiān)控如廣場、公園內人數(shù)，如果超過設定值，管理部門即可對相關區(qū)域進行人流管控。態(tài)勢分析檢測為部署人流管控提供有力的分析數(shù)據(jù)，預防人員擁擠及踩踏事件的發(fā)生，為社會安全提供有效保障。
該機還支持區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計和客流統(tǒng)計，可統(tǒng)計檢測區(qū)域內的人數(shù)(客流量)，并按設置的時間間隔上傳人數(shù)(客流量)，可以應用在超市、便利店、商場等場景。
街面異常行為檢測
街面異常行為主要包含快速奔跑、肢體沖突、人群聚集、人員倒地等。實測中，測試人員在檢測區(qū)域內突然倒地，2秒鐘之類即生成報警信息。針對快速奔跑、人員聚集和肢體沖突實測時間稍有延長，主要為判斷是否真實的人員沖突及沖突時間、檢測區(qū)域內的人數(shù)超過設置的人數(shù)閾值且超過設置的持續(xù)時間、及快速奔跑超過設置時間，基本在超過設置的5秒鐘之內即可生成報警信息。
室內行為檢測
室內行為的檢測主要應用在監(jiān)所、治安崗亭以及值班室等場景。該服務器可對人員的起身、攀高、人數(shù)異常、超時滯留、聲強異常、劇烈運動、站立、靜坐等事件實時檢測報警。另外，監(jiān)所場景下應用，還可以針對如廁超時、放風場滯留等特殊需求，超過設定時間生成報警信息。實測劇烈運動、人數(shù)異常等行為報警及時準確。
標準1U機箱深度智能應用
?？低曋悄苄袨榉治龇掌鞑捎?9英寸1U標準機箱，機箱尺寸439mm(寬)×591mm(深)×44mm(高)，銀色鋁合金機箱外殼，設備重量僅11kg，輕便堅固。
該服務器具有熱插拔高效1+1冗余電源，可靠性高。適應的工作溫度為5℃--+35℃，工作濕度10%--90%，無凝露，是典型的機房服務器設備。
該服務器接口豐富，除了4個千兆自適應網口，還包含4個USB 3.0、2個USB 2.0、1個VGA、1個SATA 硬盤接口、1個mini-SATA 接口等，滿足對各類外部設備信號的對接。
產品特色
1、采用標準1U機箱，熱插拔高效1+1冗余電源，可靠性高，輕便實用，
2、四種型號分別對應可接入16路、24路、32路、64路的視頻流進行實時分析，用戶根據(jù)需求自由選擇。
3、支持H.264、H.265視頻編解碼標準，接入視頻分辨率為720P~800W，兼容性強。
4、支持周界防范檢測、人群態(tài)勢分析、室內/室外行為檢測等四類個人及群體特定行為的分析檢測，提供專業(yè)的視頻智能分析應用。
點評
?？低暽疃葘W習算法根據(jù)用戶不同應用場景進行特定的訓練，并針對場景進行算法的不斷優(yōu)化升級，在人員動態(tài)行為分析方面，發(fā)揮了其在行業(yè)應用和算法的雙重優(yōu)勢，讓智能行為檢測的準確率有了質的提升。本次測試的智能行為分析服務器內置了經過優(yōu)化升級后的新一代深度學習算法，采用高密度 GPU 架構，實現(xiàn)對周界、人群態(tài)勢、室外、室內等場所的各類行為事件進行實時檢測，實測報警及時準確，有效提升了各場所的安全性。
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作者：宋笑旭
