在現(xiàn)代工業(yè)體系中，?；髽I(yè)因具有設施集中、危險化學品儲存量大、事故救援難度大等特點，一旦發(fā)生安全事故，極易造成嚴重的人身財產(chǎn)安全損失。為推進安全生產(chǎn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，加快推進?；钒踩L險管控數(shù)字化、智能化建設成為大勢所趨。

　　早在2022年3月，應急管理部召開視頻推進會，全面部署重大危險源企業(yè)雙重預防機制數(shù)字化建設，推動安全風險管控數(shù)字化智能化水平持續(xù)提升。

　　針對生產(chǎn)中存在的突出矛盾以及典型事故暴露出重大風險隱患，國內(nèi)危化企業(yè)陸續(xù)開始探索推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，提升安全生產(chǎn)監(jiān)測預警和響應處置能力！

　　?；髽I(yè)的數(shù)字化、智能化進程中，危險化學品的安全防護亟需實現(xiàn)業(yè)務全鏈條、生產(chǎn)全覆蓋、監(jiān)控無盲區(qū)的安防監(jiān)管。不過，傳統(tǒng)人工監(jiān)控、定時巡查的方式暴露了很大的不足，比如難以實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)控、監(jiān)管人員責任心強弱、視疲勞導致監(jiān)管效果差等沉疾。

　　隨著AI視頻分析技術的逐漸成熟，AI技術與企業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)管業(yè)務加速融合。在安監(jiān)領域，引入AI視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)已經(jīng)被越來越多的?；髽I(yè)所接受。相比與人工監(jiān)管，AI視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)所具備的優(yōu)勢非常明顯：

　　一是通過AI視頻分析技術，利用全覆蓋的視頻監(jiān)控體系，可實現(xiàn)全時段、全過程的安全監(jiān)管；

　　二是通過AI能力加持，可以對監(jiān)控范圍內(nèi)的違規(guī)行為做到自動化即時發(fā)現(xiàn)、即時預警，全面提升監(jiān)管單位對高危行為的監(jiān)管和處置能力。

　　作為場景化AI的堅定踐行者，亞略特基于近20年的硬核技術沉淀和豐富的數(shù)智實踐，不斷探索?；钒踩芷谥悄鼙O(jiān)管新模式，近期推出面向危化企業(yè)安監(jiān)場景的新一代AI邊緣計算技術——Trust IVS系統(tǒng)。Trust IVS以邊緣計算為核心，通過云邊端的協(xié)同機制構(gòu)建智能化AI監(jiān)管系統(tǒng)。相比于云端AI方案，邊緣計算方案具有如下獨特優(yōu)勢：

　　AI算力分散到邊緣端，提供給監(jiān)管場所不依賴中心端的分析預警能力，可就近實現(xiàn)對企業(yè)的管理賦能；

　　AI算力分散到邊緣端，采用預警事件上報機制，對云端算力需求極低，當前端需要分析的端的數(shù)量高速增長時，對云端的需求保持低水平。

　　AI事件預警上報機制，無需上傳視頻錄像，對網(wǎng)絡帶寬需求低。

　　接下來，結(jié)合AI智慧安監(jiān)在某市輸氣站應用場景的實際應用，簡要介紹當前走在技術前沿的、依托Trust IVS系統(tǒng)實現(xiàn)AI智慧監(jiān)管的解決之道。

　　方案需考慮建設投資及安全生產(chǎn)管理的業(yè)務需求兩個方面。

　　眾所周知，各危險化學品單位在國家?guī)资甑陌踩a(chǎn)信息化建設大背景下，已經(jīng)投入不同程度的視頻監(jiān)控設備及監(jiān)管系統(tǒng)。因此，AI智慧安監(jiān)不是簡單地設備替換，而是需要考慮已建投資，新產(chǎn)品在設計支出即考慮利舊兼容的問題。

　　此外，輸氣站安全生產(chǎn)管理要求對工藝區(qū)、辦公區(qū)、出入口、室外區(qū)、周界、站庫等場所，實現(xiàn)全鏈條、全覆蓋、無盲區(qū)的智慧安防監(jiān)管。

　　輸氣站AI智慧安防監(jiān)管解決方案邏輯架構(gòu)如圖所示。

　　TrustIVS視頻分析盒采用工業(yè)級設計，融合先進的視頻分析邊緣計算系統(tǒng)，支持多種主流視頻傳輸協(xié)議，兼容已建監(jiān)控設備，將輸氣站各區(qū)域采集的視頻流進行邊緣計算，實現(xiàn)實時分析、實時預警的即時安全監(jiān)管。

　　TrustIVS視頻分析盒外型小巧，但內(nèi)涵大智慧，可根據(jù)不同場景需求，提供多種算法組合，并靈活部署于出入口、周界、工藝區(qū)等，如下圖所示。

　　針對大門、出入口、消防通道等，提供大門長時間開啟、出入口、消防通道違規(guī)停車等算法組合，實現(xiàn)上述環(huán)境的實時監(jiān)控。

　　針對工藝區(qū)提供抽煙、打電話、未戴口罩、工服、安全帽、明火、煙霧、離崗、非工作人員闖入、人員倒地等多種算法組合，實現(xiàn)工藝區(qū)的實時監(jiān)控及安全預警。

　　針對辦公區(qū)和周界等場景，提供抽煙、打電話、工服、安全帽、明火、煙霧人員倒地、非工作人員闖入等算法組合，實現(xiàn)上述環(huán)境的實時監(jiān)控及預警。

　　由此可見，小盒子的大智慧，為危化場所提供實時聚焦、本地智能化處理，減輕中心計算的壓力，并實現(xiàn)輕量級的可靠部署。

　　目前，基于TrustIVS視頻分析盒的AI智慧安防監(jiān)管解決方案，已在某市輸氣站全站場得以實際應用。這一創(chuàng)新型的“邊緣計算+中心監(jiān)控”?；髽I(yè)安監(jiān)模式，可廣泛推廣應用于人工煤氣廠、燃氣儲存站、城市門站、燃氣儲配站、氣化混氣站、燃氣供應站、燃氣加氣站、區(qū)域調(diào)壓站等城市燃氣供應場所的智慧安監(jiān)。