無人駕駛領域仍存在著許多嚴重問題，這些問題攸關安全。例如，面臨意外時無人駕駛車的程序員要讓汽車做出什么樣的反應？
不需要駕駛員的
無人駕駛車(Autonomous Vehicles)最近成為了熱門概念，但事實上，許多真正的無人駕駛交通載具早已被應用在許多領域，從海底探墈、核電站到外太空任務都包含在內。
這些應用創(chuàng)建了數(shù)十億美元規(guī)模的市場，相關設備還包含了能長期在空中為全球45億需要互聯(lián)網(wǎng)的人們提供監(jiān)測或電波發(fā)射的飛機或飛艇等器具。這些市場都需要獨立的能源和電動傳動系統(tǒng)，目前，許多用在陸地、水中和空中的無人駕駛載具都已經(jīng)搭載了獨立的能源和電動系統(tǒng)，這也讓無人駕駛任務更加容易實現(xiàn)。
在2017年，整個電動汽車市場預估將超過7,000億美元，當然，這個市場包含了許多新的無人駕駛汽車或載具，而這些設備將共同推動電動車和相關元器件市場的增長。在無人駕駛汽車市場增長的同時，我們也看到內燃機、鉛酸電池和相關新型汽車等在未來15年內將使這個市場呈現(xiàn)更加多元化的發(fā)展態(tài)勢。
當特斯拉標榜其自動駕駛功能的同時，所有的駕駛仍必須緊握方向盤，以便在任何一個瞬間接管整個汽車。我們也注意到，已經(jīng)有供應商計劃針對城市用戶銷售更多無人駕駛車，但事實上人們真的需要這些產(chǎn)品嗎？
在商業(yè)、工業(yè)、軍事、海洋、航空航天等領域，無人駕駛交通載具的發(fā)展都面臨不同程度的挑戰(zhàn)。包括保險、法律、隱私、多道路選擇、更低成本的軟件和硬件等，都是供應商亟待解決的問題。許多汽車制造商都聲稱2020年將推出無人駕駛車，并于2025年獲得廣泛采用，不過當在路上遇上交警時，這些汽車恐怕很難識別出這是交警，他們可能會因而停下來并導致塞車。
這些制造商一般都采用激光雷達，但它通常無法讀取道路標志。取而代之的做法是采用生物識別，運用各種微型和性能高超的傳感器，并融合軟件和數(shù)據(jù)管理等技術，然而，這是否正在讓我們朝更加復雜的硬件設計方向前進？
對于所有類型的電動車來說，不管是在陸地、水中或空中使用，最關鍵的問題在于如何整合自動導航，如何解決能源和任務處理等問題。例如從應用面來看，搜索和救援等應用與農(nóng)業(yè)的需求就大不相同，每一個領域都可能出現(xiàn)新的技術供應商。
在無人駕駛領域仍存在著許多嚴重問題，這些問題攸關安全。例如，面臨意外時無人駕駛車的程序員要讓汽車做出什么樣的反應？有可能犧牲掉最小數(shù)量的人來換取大多數(shù)乘客的安全嗎，但這是否是正確的決定？在開發(fā)過程中，程序的定義可能代表某些特定群體，如保險公司或政府，但這些信息可能并不會對終端用戶公開。
無人駕駛車涉及到了許多超越技術領域的問題，未來它可能會進展到監(jiān)管單位需要實時了解乘客的身份和位置，但這也曝露出另一個問題──聯(lián)網(wǎng)汽車網(wǎng)絡安全。網(wǎng)絡犯罪的威脅在汽車和道路上更加危險，因為損失的不只是財產(chǎn)還可能是人命，而這一切也都將是電動汽車、元器件、相關軟硬件和能源領域要共同面對的議題。
作者：Peter Harrop
主席
IDTechEx公司
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