傳統(tǒng)的前端布控比較粗放，一般采用槍機+球機的形式，但是，隨著城市建設的日益擴大，普通攝像機與監(jiān)控設備在監(jiān)控視域中比較受限，無法滿足目前大范圍、超視距、全天候的精確監(jiān)控的需求。
據(jù)大華股份公安事業(yè)部相關(guān)負責人張學謙透露，大華針對前端布控推出魚球聯(lián)動解決方案，結(jié)合360度魚眼攝像機和高變倍智能球機，采用“點面結(jié)合”技術(shù)最終打破傳統(tǒng)監(jiān)控格局，魚球聯(lián)動系統(tǒng)根據(jù)場景大小、類型、環(huán)境不同可針對性選擇魚眼+球機的方式進行場景監(jiān)控，完美實現(xiàn)對復雜路況、四岔路口及大型廣場等復雜場景進行全覆蓋、全面監(jiān)控單點閉環(huán)，真正實現(xiàn)無盲區(qū)監(jiān)控，滿足了公安用戶對前端應用場景更加細分化監(jiān)控的需求。
人工智能上陣 識別比對更快更狠
在今年的北京安博會上，人工智能可謂出盡風頭，從芯片、算法、架構(gòu)到產(chǎn)品，安防廠商開始走出“閉關(guān)鎖國”的傳統(tǒng)思維，以智能開放的姿態(tài)迎接人工智能“東風”，海康威視、大華股份、宇視等安防大廠商，奮勇當先，為人工智能芯片、云計算等IT及芯片廠商打開大門，擁抱這些“外來入侵者”。
當前城市建設中交通、社會治安、重點區(qū)域防范及網(wǎng)絡犯罪日益突出，同時，公安人員對通緝犯進行人工排查猶如大海撈針，成功率極低，而基于人工智能的人臉識別技術(shù)識別率可達98%以上，而且速度更快更狠，張學謙表示，基于人工智能芯片的人臉識別技術(shù)在公安領域應用已經(jīng)相當成熟，大華股份的人臉識別解決方案，目前已可以實現(xiàn)公安治安人員對黑名單比對實時報警，擁有億級人臉庫檢索秒級響應能力。
比如針對人員密集區(qū)域的關(guān)鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口，后端對重點關(guān)注人員進行黑名單布控，通過實時視頻流比對布控黑名單，實現(xiàn)人臉快速比對識別;另外，治安人員在平時巡邏、人員身份驗證過程中，使用前端攝像機進行抓拍，后端通過數(shù)據(jù)庫進行人員信息比對分析，達到人員身份確認應用，從而避免了治安人員在檢查時的肢體接觸和沖突。據(jù)張學謙表示，大華股份人臉識別的算法體系比較全面和深入，可以實現(xiàn)人臉比對、人臉識別、活體檢測、表情識別以及對年齡、性別、眼鏡、劉海多維度構(gòu)筑結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，大華股份基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建的精細人臉識別算法，在全球最廣泛、最權(quán)威的LFW數(shù)據(jù)庫中測試效果領先，在人臉曝光、人臉跟蹤及人臉優(yōu)先等應用上有很大創(chuàng)新，多種人臉抓拍模式已經(jīng)應用于公安實戰(zhàn)。
另外，基于人工智能的智能分析在對車輛識別上發(fā)揮很大的作用，突破了傳統(tǒng)的僅能對車牌識別的局限，可以識別并提取車型、車系、年款、安全帶、損傷甚至車內(nèi)小物件等關(guān)鍵特征信息，形成對車輛的結(jié)構(gòu)化描述，從而快速定位目標車輛，而不受套牌和假牌的影響。
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