在安防領域99%以上的數據是非結構化數據。對目標進行識別，對物體進行檢測，對場景進行分割，對人物和車輛屬性進行分析，很多情況下需要智能算法的突破。但由于傳統算法及芯片技術的制約，智能安防的發(fā)展一直停步不前。在2016年北京安博會上，深度學習被視為突破當前難題的關鍵，技術的突進也讓安防不再停留在解決用戶安全防范的需求，朝著更快、更廣的領域延伸，視頻被賦予了更多的價值?！　≡凇案臁狈矫?，企業(yè)從過往研發(fā)方向聚焦于解決“看得清”的問題（高清視頻圖像及應對苛刻環(huán)境下工作），向著以視頻數據幫助用戶如何去“看得懂”趨勢及變化，換句話來講，前者強調事后的取證，后者強調的是事中或者事前的防范，視頻監(jiān)控系統突破視頻非結構化的制約，實現對事態(tài)研判、動態(tài)人臉識別，極大提升了實時報警率及降低了誤報率?！　≡凇案鼜V”，視頻監(jiān)控系統借助深度學習與非結構化數據的計算能力，能實現不僅僅安全防范的需求，也將視頻的價值進一步得到挖掘，如商業(yè)業(yè)務決策、提高企業(yè)運營效率等，視頻技術的進步，無形中也推進著智慧城市建設?！　⌒袠I(yè)的進步正是源于對技術的不懈探討，面對未來，企業(yè)需要不斷超越的或許正是自己。隨著讀者閱讀習慣的改變，PC端和平板、手機端已經取代純平面雜志，成為讀者實時接收新信息的關鍵載體，為了提供讀者全方位的閱讀服務，我們將在線上和移動端投入更多媒體報導資源，a&s傳媒自2017年起將歸屬于安防行業(yè)的《a&s測評&選型》(a&s REVIEW)與《a&s安全&自動化》雜志合并，以雙月刊形式發(fā)行。在線上和移動端，我們提供實時精辟的產業(yè)事件、趨勢和技術方向解讀；線下雜志則呈現完整深度報導和產品測評分析報告。通過線上、移動端和線下的整合，a&s權威的內容完整覆蓋了讀者的所有閱讀載體，將為所有安防行業(yè)伙伴們帶來全面性的、依需求量身打造的內容服務。