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2021年產(chǎn)業(yè)回顧
2022年產(chǎn)業(yè)趨勢展望
  • 2022年安防行業(yè)8大趨勢預判

    除了傳統(tǒng)的“物理安全”之外，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也在安防領域迅速開拓應用，安防行業(yè)正處于重新定義自己的階段。

  • Genetec：2022 年5大物理安全趨勢預測

    對于即將到來的2022年，疫情、供應鏈風險、網(wǎng)絡安全、數(shù)智化等仍將是大安全領域關注的重點。

  • 預見2022 HID Global發(fā)布安全和身份識別行業(yè)七大趨勢

    全球可信身份和門禁安全解決方案領先者HID Global公布了2022年及未來重塑安全行業(yè)的重要趨勢和行業(yè)發(fā)展的新變化。其中分析，供應鏈短缺、注重可持續(xù)性和不斷變化的勞動力將重塑行業(yè)技術(shù)、客戶需求，引發(fā)行業(yè)新一輪變革。

  • 趨勢：2022 年云計算三大預測

    2021 年，我們清晰地看到，將關鍵工作負載交到單一云廠商手中會帶來相當大的風險 -- ?這使得混合云架構(gòu)成為主流。

  • 后疫情時代安防市場的 5 個主要趨勢

    疫情對全球消費行為產(chǎn)生了重大的影響。針對此，ZKTeco 美國總裁兼創(chuàng)始人Manish Dalal向安防知識網(wǎng)分享了后疫情時代全球安防市場的5個主要趨勢。

觀點薈萃
  • 如何完善供應鏈體系？
    如何完善供應鏈體系方面有三點可以和大家分享一下：一是戰(zhàn)略合作關系的處理，希捷始終秉持以滿足客戶需求為主來保持和合作伙伴的緊密聯(lián)系；二是安全庫存水位的長期戰(zhàn)略；三是始終做更長周期的備貨準備，保障穩(wěn)定的供貨能力。
  • 芯片價格體系何時重回正軌?
    首先，供給側(cè)是非常重要的環(huán)節(jié)，其次，應用端對芯片需求的速度也很重要，而芯片需求的速度取決于整個行業(yè)的發(fā)展速度、市場的擴容速度以及企業(yè)的發(fā)展速度;最后，國際市場環(huán)境也很重要，但大國博弈不可控因素下，企業(yè)唯有把握好自主可控的環(huán)節(jié)，靜待市場發(fā)展。
  • 《數(shù)據(jù)安全法》將給行業(yè)帶來什么影響?
    安全是發(fā)展的前提，如果沒有數(shù)據(jù)安全，AIoT就會成為脫韁的野馬?！稊?shù)據(jù)安全法》的出臺，給行業(yè)在數(shù)據(jù)資源的采集和應用上增設了標準和要求。從短期看，數(shù)據(jù)安全確實會增加項目建設及運營的相關要求，讓建設成本上升、交付的難度增加，甚至會淘汰一批缺乏競爭力的企業(yè)。但從長期來看，這是AIoT行業(yè)從無序走向有序的拐點，必將有利于整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
  • 關于AI市場復蘇?
    談及AI復蘇的原因，我認為主要是AI正在從一個抽象的技術(shù)形態(tài)回歸到技術(shù)變現(xiàn)這一現(xiàn)實的問題中來，從AI四小龍的發(fā)展動態(tài)也可以看出AI技術(shù)產(chǎn)品化、商業(yè)化落地的路徑正變得越來越清晰。當整個行業(yè)市場聚焦于探索AI技術(shù)的商業(yè)價值時也標志著AI市場正在回歸理性。
  • 數(shù)智化是否能成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的拐點?
    人工智能技術(shù)服務于社會是一個持續(xù)上升的過程。對于企業(yè)而言，以前“一招吃遍天下鮮”的時代已經(jīng)過去，現(xiàn)在AI時代講求的是應用場景和落地能力。作為AI應用的實踐者，藍豐科技呼吁產(chǎn)業(yè)同仁去積極推進AI在各大行業(yè)領域的落地應用。現(xiàn)階段AI算法的精準度普遍能夠達到99.5%以上，而對于AI行業(yè)應用而言，更重要的是如何實現(xiàn)AI在行業(yè)領域的工程化落地，這其實是件苦力活，需要花精力去實踐，才能讓AI賦能千行百業(yè)的美好愿景加速實現(xiàn)。
  • 如何挖掘數(shù)智化時代新商機？
    AIoT倡導的是萬物互聯(lián)，對于以安防運營服務為主的叢文而言，我們也一直在挖掘AIoT技術(shù)的應用場景和機會點。圍繞著AIoT，這里舉兩個“簡單”但是非常“典型實用”的應用場景：一個是疫情下居家隔離智能管理利器智能門磁，智能門磁主要是基于NB-IoT物聯(lián)傳感技術(shù)，沒有這項IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，也談不上聯(lián)網(wǎng)運營服務。第二個典型場景是AI防盜，傳統(tǒng)安防防盜模式中，普遍是利用攝像頭做事后取證，而加入AI視頻分析應用之后，可實現(xiàn)“事后取證”向“事前預警”模式的轉(zhuǎn)變，更能夠滿足用戶端對于安防運營服務的期望和需求。而針對這些具體應用場景的挖掘，也正是叢文在AIoT時代探索的機會點。