車聯(lián)網(wǎng)、汽車智能化、汽車互聯(lián)……這樣的名詞我們已經(jīng)看得太多,相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)也是數(shù)不勝數(shù)。然而,關(guān)于汽車智能化,業(yè)界一直沒(méi)有明確的概念,究竟什么技術(shù)才叫汽車智能化技術(shù)?車聯(lián)網(wǎng)又由哪些系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)?汽車智能化具體該如何分類?近日,記者采訪到了飛思卡爾亞太區(qū)汽車微控制器市場(chǎng)營(yíng)銷總監(jiān)易生海先生,與其一番交談后,對(duì)“汽車智能化”這一大而廣的話題有了更細(xì)致的理解。
汽車智能化不能簡(jiǎn)單分為“車載”與“車控”
一些人喜歡將汽車智能化分為“智能”與“互聯(lián)”兩部分,包括本人在內(nèi)以前也是這么認(rèn)為的。其中,“智能”是指車身控制方面智能,也就是“車控”,包括動(dòng)力總成、底盤(pán)、懸架等;“互聯(lián)”是指車載系統(tǒng)智能,簡(jiǎn)稱為“車載”,包括導(dǎo)航、儀表、GPS等。然而,易生海先生指出,這樣的分類并不確切,因?yàn)槠嚿系拿總€(gè)系統(tǒng)都是以汽車為平臺(tái)運(yùn)行的,它們之間并非互相獨(dú)立,而是相輔相成。
汽車智能化說(shuō)到底是基于汽車電控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的,因此準(zhǔn)確地說(shuō)應(yīng)該分成4類。第一類是車身電子,是指對(duì)車窗、車門(mén)等部件的控制;第二類是汽車動(dòng)力總成,指對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、電機(jī)的控制;第三類是汽車底盤(pán)與安全,指對(duì)底盤(pán)、懸架、制動(dòng)系統(tǒng)、ESP的控制;第四類就是現(xiàn)在談?wù)撟疃嗟鸟{駛員信息系統(tǒng)(Driver Information System,DIS)。
從這4大分類來(lái)看,前文提到的“車載”通常是指由DIS系統(tǒng)擴(kuò)展的,其中包括汽車儀表、中控、GPS導(dǎo)航、娛樂(lè)等。今后,儀表中會(huì)提示車燈自適應(yīng)偏轉(zhuǎn)信息、車道偏離信息等。
另外例如車道偏離監(jiān)控系統(tǒng)(LDW)會(huì)通過(guò)剎車和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,使車輛回到原來(lái)車道。未來(lái),動(dòng)力總成、懸架底盤(pán)與智能化的聯(lián)系將更密切。綜上,易生海先生認(rèn)為,“車載”與“車控”是不可分割的。
飛思卡爾的“汽車智能化之路”
采訪時(shí),易生海指出,從前飛思卡爾汽車MCU產(chǎn)品線分類與上文提到的4大分類相吻合,分別為DIS,車身電子、動(dòng)力總成、底盤(pán)安全,這是根據(jù)不同應(yīng)用進(jìn)行的分類?,F(xiàn)在,“飛思卡爾公司進(jìn)一步加大了在汽車安全領(lǐng)域ADAS的投入”易生海先生表示。“除了ADAS產(chǎn)品線以外,還有汽車動(dòng)態(tài)性能控制與汽車互聯(lián)、通用處理器和集成單片機(jī)解決方案。”
現(xiàn)階段,ADAS是 最重要、也是最先需要實(shí)現(xiàn)的部分。從自適應(yīng)燈光控制→車道偏離警告→通過(guò)攝像頭進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別→智能前視/后視→360°全景監(jiān)測(cè)(俯視視角),飛思卡爾都有相應(yīng)的MCU產(chǎn)品。此外,飛思卡爾的高性能多核Qorivva 32位MCU整合了77 GHz雷達(dá)收發(fā)器芯片組,支持長(zhǎng)、中、短距離應(yīng)用,這種可擴(kuò)展雷達(dá)解決方案支持生成和處理復(fù)雜的信號(hào),適合多種安全應(yīng)用。
隨著技術(shù)演變,飛思卡爾用于ADAS的MCU產(chǎn)品也經(jīng)歷了4代。第1代針對(duì)的是最初級(jí)的超聲波雷達(dá),飛思卡爾采用的是S08、S12芯片。第2 代產(chǎn)品只能顯示圖像,但不能進(jìn)行距離識(shí)別。第3代產(chǎn)品擁有智能前視/后視的功能,飛思卡爾的SCP220x APEX處理器擁有96個(gè)核,工作頻率達(dá)到350MHz。在處理圖片時(shí)分為多份,每個(gè)核分別對(duì)一部分的圖像進(jìn)行處理,并行計(jì)算。其優(yōu)點(diǎn)還在于功耗低、尺寸小,處理能力強(qiáng),可靠性高(滿足汽車級(jí)產(chǎn)品認(rèn)證)。
第4代產(chǎn)品擁有處理顯示汽車周圍360°景象的能力,它分為兩類,一類采用模擬攝像頭,另一類是高清數(shù)字?jǐn)z像頭。其中,模擬方案是通過(guò) INTESIL芯片進(jìn)行處理后,傳給中控處理器I.MX6顯示。而另一類通過(guò)以太網(wǎng)傳輸則用的是雙絞線,實(shí)現(xiàn)高清傳輸。飛思卡爾Qorivva MPC5604E MCU通過(guò)快速以太網(wǎng)傳輸高分辨率視頻數(shù)據(jù),可以提供360°全景。這款MCU專為高級(jí)視覺(jué)處理而設(shè)計(jì),用于車輛和行人檢測(cè),可滿足汽車制造商對(duì)ADAS 解決方案更高的性能要求。
打造ADAS系統(tǒng)生態(tài)鏈
據(jù)了解,飛思卡爾目前還與東軟集團(tuán)股份有限公司、Green Hills Software合作,共同推出全面的ADAS生態(tài)系統(tǒng),簡(jiǎn)化并加快新一代汽車視覺(jué)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。合作中,飛思卡爾提供APEX 圖像識(shí)別處理IP,東軟則提供ADAS視覺(jué)應(yīng)用的高級(jí)芯片感知型軟件,Green Hills Software提供經(jīng)過(guò)安全認(rèn)證的INTEGRITY?操作系統(tǒng)和MULTI?工具鏈。將三者結(jié)合,它成為一款基于ISO 26262 ASIL評(píng)估軟件基礎(chǔ)的全面的ADAS視覺(jué)解決方案,其具體應(yīng)用包括行人檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別、碰撞避免,以及其他先進(jìn)的ADAS功能。
易生海也表示,“在完成了對(duì)車身周圍情況的監(jiān)控后,下一步就是提升車輛動(dòng)態(tài)性能,這涉及到底盤(pán)、轉(zhuǎn)向、制動(dòng)系統(tǒng)等”。
OBD“盒子”將變成綜合處理器
從最近的“樂(lè)視與北汽合作”、“阿里巴巴與上汽合作”、“傳言小米將與比亞迪合作”造車等消息中我們看出,除了車企與零部件供應(yīng)商之外,互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在大舉入侵汽車界。這一趨勢(shì)有愈演愈烈之勢(shì)。事實(shí)上,多數(shù)IT企業(yè)所做的工作只不過(guò)是借助OBD(車載診斷接口)獲取車輛信息,然后將這些信息上傳至云服務(wù)器,并提供相應(yīng)的手機(jī)App。
易生海先生表示,OBD盒子產(chǎn)品的功能很尷尬,它只能讀取,不能寫(xiě)入。此外,它也只能讀取公共協(xié)議的內(nèi)容,例如油耗、車速,而不能讀取更私密的數(shù)據(jù)。OBD接口原來(lái)是在汽車故障診斷時(shí)候用來(lái)讀取數(shù)據(jù)流的接口,主要用于讀取汽車動(dòng)力總成的數(shù)據(jù),例如發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火提前角、噴油脈寬等數(shù)據(jù)。易生海指出,OBD盒子未來(lái)將不僅僅是一個(gè)單片機(jī),逐漸會(huì)演變?yōu)橐粋€(gè)可以和車內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)連接的網(wǎng)關(guān)平臺(tái),為車主直接提供互聯(lián)和信息服務(wù)。
高成本阻礙ADAS推廣
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以O(shè)BD作為入口進(jìn)軍車聯(lián)網(wǎng)相比,實(shí)實(shí)在在提升車載系統(tǒng)運(yùn)算能力顯然要靠譜的多。然而,目前國(guó)內(nèi)ADAS系統(tǒng)的普及率并不高。中國(guó)汽車中所有采購(gòu)的ECU銷售額為7.76億,而中國(guó)汽車保有量約為2400萬(wàn)輛,平均每輛車中搭載的ECU成本為32美元。究其原因,易生海解釋說(shuō),ADAS系統(tǒng)所需的MCU成本較高。而中國(guó)車主中豪華車用戶的比例仍然不高。“今年我們將力爭(zhēng)取得汽車電子業(yè)務(wù)在中國(guó)的排名第一。”
總體來(lái)看,飛思卡爾在汽車智能化道路上的戰(zhàn)略非常明晰,也在努力扮演好汽車智能環(huán)節(jié)中自己所處的角色,以提升汽車安全性為基礎(chǔ),從借助傳感器與攝像頭的ADAS系統(tǒng)開(kāi)始,將車輛對(duì)外的“感知”能力提升到極致。接著,實(shí)現(xiàn)動(dòng)力總成與底盤(pán)懸架的聯(lián)動(dòng),提升車輛對(duì)外界信息的反饋能力。再借助V2V、 V2I通信,將一輛車的“單智能”變?yōu)檎麄€(gè)汽車生態(tài)體系的“眾智能”,最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
2014年車聯(lián)網(wǎng)滲透率有望突破7.5%
車聯(lián)網(wǎng):汽車行業(yè)戰(zhàn)發(fā)展的戰(zhàn)略拐點(diǎn)