人工智能算法需要新型處理器和硬件平臺。為此，不少公司在開發(fā)專為深度學習而生的芯片，最著名的當屬英偉達今年4月公布的Tesla P100。國內(nèi)公司云天勵飛也是如此，其開發(fā)有面向深度學習的處理器芯片，想從指令集上重新定義處理器。
具體而言，云天勵飛開發(fā)的是面向深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡架構下的高度并行的DSP芯片，其運算效率高于現(xiàn)有CPU和GPU，運算能力又強于一般的DSP。芯片能高效實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡運算，具有高效和靈活的特性，且可編程重構，在云端更新算法。它與我們熟知的另一款IBM神經(jīng)形態(tài)芯片TrueNorth屬于同一范疇，但定義更明確：前者主要用于視頻圖像信息的規(guī)則化處理，后者則是類人腦的超大型芯片。
陳寧透露，對于這款芯片目前已經(jīng)完成了指令集架構設計。
云天勵飛CEO陳寧告訴雷鋒網(wǎng)，設計基于深度學習的處理器需要跨界創(chuàng)新。全新架構處理器不只要理解芯片和硬件，還要面向新的算法理論。陳寧曾組建了國內(nèi)第一個矢量處理器全流程設計團隊，定義和設計了國內(nèi)第一套商用矢量處理器的指令集。而公司另一位創(chuàng)始人田第鴻則是視覺計算、視頻圖像處理領域的專家。兩人是佐治亞理工的博士同學，有15年的交情。
芯片是云天勵飛的技術門檻，但陳寧表示，公司并不是一家芯片公司，真正的產(chǎn)品是以此為基礎的視覺加速平臺服務，主要面向安防、無人系統(tǒng)(無人機及無人船等)、工業(yè)自動化、商業(yè)智能及機器人等行業(yè)。
載有云天勵飛芯片的視頻采集終端，如監(jiān)控攝像頭，會與去平臺連接。前端芯片做實時性的視頻預處理和預理解，但不做決策，決策由云端做出。這種分層處理模式，可以將系統(tǒng)的運行速度提高兩個數(shù)量級。另外，平臺可對前端芯片進行功能周期的授權，增加或刪減功能。
以人臉識別為例，“前端芯片主要做到檢測和特征值提取，把人臉圖像轉(zhuǎn)化成字符串，然后由云端處理”。陳寧表示，這樣可以“降低網(wǎng)絡帶寬要求，加快處理速度，也降低后臺處理成本”。另外，由于云平臺得到的是字符串，不存儲影像信息，所以也能保護隱私。
在安防領域，云天勵飛已經(jīng)開發(fā)出一套視覺系統(tǒng)叫云天深目，并應用于深圳公安，能實現(xiàn)百萬人群秒級定位。面向無人機，機器人提供云端API接口的話，也能幫助實現(xiàn)自動避障與識別。目前，它們面向的客戶群主要是各行業(yè)解決方案的集成商。
伴隨著攝像頭等傳感器智能化而來的是大量數(shù)據(jù)需求處理，人工智能算法也需要新型處理器和硬件平臺，專注深度學習類的芯片方案應該也會越來越多。
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