近年來(lái)，人工智能迎來(lái)了深度學(xué)習(xí)的浪潮，技術(shù)呈現(xiàn)革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在公安、交通、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。大華股份作為視頻安防的領(lǐng)軍企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域深耕多年，積累深厚的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。
大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的文本檢測(cè)技術(shù)，取得了自然場(chǎng)景隨手拍文本檢測(cè)排行榜第一名，標(biāo)志著大華股份在自然場(chǎng)景文字檢測(cè)方面取得了突破性進(jìn)展，為技術(shù)成果落地奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
大華股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場(chǎng)景隨手拍任務(wù)(IncidentalScene Text)的全球最好成績(jī)，超越商湯、騰訊、百度、曠視等知名AI企業(yè)。該技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多的應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中，包括車(chē)牌字符識(shí)別、集裝箱號(hào)識(shí)別、物流面單識(shí)別、自然場(chǎng)景字符識(shí)別等領(lǐng)域。
關(guān)于ICDAR：即國(guó)際文檔分析與識(shí)別大會(huì)(International Conference on Document Analysis and Recognition)，是國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)舉辦的文檔分析與識(shí)別、模式識(shí)別領(lǐng)域世界最權(quán)威的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一，每?jī)赡昱e辦一次。
自然場(chǎng)景隨手拍任務(wù)
該任務(wù)中的文本背景復(fù)雜，成像存在噪聲、模糊、反光、傾斜等諸多干擾因素，檢測(cè)難度較大。大華股份以87.19%的準(zhǔn)確率位列第一。
本次競(jìng)賽在大華自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上，汲取了SENet和ResNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，采用多特征、多通道融合的策略，并運(yùn)用多模型融合技術(shù)，大幅提升了精度。
其中，該場(chǎng)景的文本檢測(cè)效果圖如下：
文本檢測(cè)技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用
本次競(jìng)賽中使用的技術(shù)已經(jīng)在大華的智能交通等產(chǎn)品上得到廣泛應(yīng)用，尤其在傾斜車(chē)牌的檢測(cè)中，取得突破性進(jìn)展。
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