前言:在這一波AI浪潮當(dāng)中作為媒體我們聽(tīng)得最多的還是AI算法和芯片,于一些企業(yè)而言,算法和芯片是企業(yè)的核心技術(shù)也是立身之本,對(duì)于另外一些企業(yè)而言,算法和芯片只是其為做出更具實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用價(jià)值的監(jiān)控產(chǎn)品的技術(shù)手段,如何通過(guò)解決算法、芯片的成本和功耗問(wèn)題來(lái)提升AI監(jiān)控產(chǎn)品的實(shí)用價(jià)值呢?本次我們邀請(qǐng)到北京華泰科捷信息技術(shù)股份有限公司CEO傅劍輝先生,對(duì)當(dāng)前人工智能在安防行業(yè)的落地,以及AI助力下行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討。
Q: a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟
A: 北京華泰科捷信息技術(shù)股份有限公司CEO傅劍輝
Q:如何看待當(dāng)下安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)格局與發(fā)展空間?
A:當(dāng)前安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過(guò)了三個(gè)時(shí)代,歷經(jīng)模擬時(shí)代和IP時(shí)代,從2016年北京安博會(huì)到2017深圳安博會(huì)上安防廠商展出的產(chǎn)品及解決方案,昭示著安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)全面進(jìn)入AI人工智能時(shí)代。針對(duì)業(yè)內(nèi)目前的狀況,當(dāng)前“安防+AI”發(fā)展的瓶頸主要受視頻數(shù)據(jù)量和中心結(jié)構(gòu)化服務(wù)器計(jì)算性能的制約(例如傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中,攝像機(jī)采集的數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)后臺(tái)對(duì)其進(jìn)行解碼、抽禎、人臉識(shí)別與結(jié)構(gòu)化應(yīng)用,再進(jìn)行特征碼的提取、后期比對(duì),整個(gè)過(guò)程使得計(jì)算壓力全部集中在后臺(tái)),如何實(shí)現(xiàn)前端在復(fù)雜環(huán)境下的智能采集和結(jié)構(gòu)化,成為需要跨越的一道屏障。
時(shí)代的變革明顯以產(chǎn)品的迭代為依據(jù),產(chǎn)品從模擬走向數(shù)字化,從數(shù)字化走向智能化,未來(lái)這個(gè)產(chǎn)業(yè)誰(shuí)能勝出,取決于誰(shuí)能占據(jù)更多的安防產(chǎn)品市場(chǎng)。
據(jù)2016年調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5400億,其中視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)以及攝像機(jī)配套產(chǎn)品就占到了1200億,監(jiān)控產(chǎn)品仍以每年20~25%的速度在持續(xù)增長(zhǎng),在這樣可觀的市場(chǎng)前景中,我們希望公司能夠在人工智能時(shí)代,成長(zhǎng)為一家有出色產(chǎn)品輸出的企業(yè),在中國(guó)智能安防市場(chǎng)有所建樹(shù)。
Q:在這樣的競(jìng)爭(zhēng)格局中,華泰科捷的產(chǎn)品和核心技術(shù)有哪些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?
A: 首先,華泰科捷的核心團(tuán)隊(duì)源自于硅谷芯片團(tuán)隊(duì),精于圖像處理技術(shù),多年經(jīng)驗(yàn)的積累使我們更擅長(zhǎng)從芯片層導(dǎo)入產(chǎn)品
其次,在推進(jìn)前端智能化過(guò)程中,華泰科捷和清華大學(xué)王生進(jìn)教授團(tuán)隊(duì)正在聯(lián)合開(kāi)發(fā)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式AI智能前端產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)在前端復(fù)雜環(huán)境下采集海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)樣本,突破性推動(dòng)后續(xù)算法模型的加速、算法性能提升及深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化。
在整個(gè)技術(shù)體系中,我們優(yōu)先考慮的是將動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法移植到攝像機(jī)的前端,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下高密度的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉抓拍和人臉屬性分析??此坪?jiǎn)單的一步,其實(shí)已經(jīng)將智能人臉識(shí)別算法應(yīng)用過(guò)程中的60%算力從后端轉(zhuǎn)移到了前端,極大地緩解了后端比對(duì)搜索壓力。
再次,我們的算法模型比服務(wù)器端上壓縮了20倍,速度提升了15倍,性能卻沒(méi)有降低。
最后,華泰科捷專注于嵌入式AI智能前端產(chǎn)品的研發(fā),能為行業(yè)和用戶提供更多有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
Q:您認(rèn)為AI落地安防最終的潛力市場(chǎng)會(huì)在哪里?
A:深度學(xué)習(xí)的精髓是端到端的學(xué)習(xí)方法,以前的模式識(shí)別里面的特征提取以及分類的設(shè)計(jì)是靠人工完成的,現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)從端到端,不需要人工參與,完全由算法本身通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)完成。無(wú)論是現(xiàn)在很火爆的人工智能的應(yīng)用,還是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,或是區(qū)塊鏈的技術(shù)應(yīng)用,這些應(yīng)用的核心技術(shù)都在指向去中心化,智能邊緣計(jì)算正在成為趨勢(shì),,由此,未來(lái)人工智能在安防領(lǐng)域最終落地的還是在智能前端。這也是華泰科捷選擇專注做AI 智能前端產(chǎn)品的首要原因。
目前公司的產(chǎn)品方案V1版本主要針對(duì)公共安全實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,以動(dòng)態(tài)的“人”為核心,專注研發(fā)高品質(zhì)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別智能前端, V2版本在人臉抓拍產(chǎn)品成熟應(yīng)用的情況下將會(huì)再加入車輛二次分析的算法模塊,為用戶提供更加全面的AI智能前端產(chǎn)品線。V3版本計(jì)劃在人臉識(shí)別、表情識(shí)別、行為識(shí)別的基礎(chǔ)上,通過(guò)包含相態(tài)、形態(tài)、神態(tài)、意態(tài)四個(gè)方面的態(tài)視算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人進(jìn)行整體上的概念描述
Q:目前公司碰到的最大的困難是什么?有什么應(yīng)對(duì)策略?
A: AI產(chǎn)品的研發(fā)是一項(xiàng)高投入的項(xiàng)目,對(duì)企業(yè)的資金、人才和技術(shù)都提出了更嚴(yán)苛的要求
在具體的市場(chǎng)策略上,公司將主要面向垂直行業(yè)集成類合作伙伴開(kāi)展全方位合作。同時(shí)也希望能邀請(qǐng)到更多志同道合的業(yè)界伙伴成為我們的資源投資人攜手來(lái)共同開(kāi)拓AI安防市場(chǎng)。
Q:貴司的AI產(chǎn)品對(duì)于監(jiān)控領(lǐng)域存量市場(chǎng)和增量市場(chǎng)有哪些針對(duì)性措施?
A: 針對(duì)增量市場(chǎng)主要專注提供AI攝像機(jī)等系列產(chǎn)品,針對(duì)存量市場(chǎng),可以通過(guò)在現(xiàn)有攝像機(jī)前端加裝一個(gè)AI box即可實(shí)現(xiàn)將普通IP攝像機(jī)轉(zhuǎn)化為AI攝像機(jī),以更低工號(hào)、更卓越的性能、更具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格,為客戶提供高品質(zhì)的增值服務(wù)
當(dāng)前中國(guó)安防市場(chǎng)足夠大,據(jù)統(tǒng)計(jì)目前整個(gè)中國(guó)大約有1.8億臺(tái)攝像機(jī),中小型安防企業(yè)只要能夠找準(zhǔn)自己的定位,憑借自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力在細(xì)分市場(chǎng)做精做專,一樣會(huì)有不錯(cuò)的發(fā)展機(jī)會(huì)。
Q:業(yè)內(nèi)目前也涌現(xiàn)了一批AI芯片企業(yè),如何看待當(dāng)前AI芯片產(chǎn)業(yè)格局?
A:無(wú)論是PC時(shí)代,還是移動(dòng)計(jì)算時(shí)代,核心處理器件都是計(jì)算平臺(tái)走向應(yīng)用的關(guān)鍵。芯片產(chǎn)在計(jì)算領(lǐng)域處于基礎(chǔ)層次,是計(jì)算產(chǎn)業(yè)上游領(lǐng)域發(fā)展的基石。誰(shuí)能更好地滿足新一代計(jì)算平臺(tái)的需求,誰(shuí)就能占領(lǐng)下一代計(jì)算革命制高點(diǎn)。英特爾和APM的發(fā)展歷程告訴我們,新計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)往往是新興芯片企業(yè)彎道超車的拐點(diǎn),新計(jì)算方式的發(fā)展必然帶動(dòng)專業(yè)處理器的需求。
GPU技術(shù)路線——通用芯片,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心GPU,其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力使其成為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的首選芯片之一,適用于對(duì)性能要求較高,功耗、價(jià)格其次的數(shù)據(jù)中心。
FPGA技術(shù)路線——半定制化,用于企業(yè)、軍工等對(duì)靈活性要求高的場(chǎng)景,國(guó)內(nèi)AI芯片公司多是基于FPGA架構(gòu)研發(fā)芯片,用 FPGA 做深度學(xué)習(xí)加速器相對(duì)價(jià)格較高。
ASIC技術(shù)路線——全定制化,當(dāng)AI發(fā)展至通用智能階段時(shí),用于消費(fèi)電子等高性能功耗比前端的場(chǎng)景應(yīng)用將呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng),ASIC專用AI芯片市場(chǎng)前景不可估量。
2018年圖靈獎(jiǎng)獲得者約翰·亨尼西(斯坦福校長(zhǎng)、前google董事長(zhǎng))曾表示,AI芯片一定會(huì)走向DSA架構(gòu)(針對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域做優(yōu)化的專用領(lǐng)域處理器架構(gòu),即通用硬件平臺(tái)+專用算法),用很低的硬件成本,超低的功耗,即可實(shí)現(xiàn)更好的能耗比。
對(duì)此,華泰科捷也計(jì)劃推出一款DSA架構(gòu)的專用芯片,廣泛應(yīng)用在公司的AI產(chǎn)品上。
編后語(yǔ)
從模擬到AI時(shí)代,每一次技術(shù)變革總能帶來(lái)安防市場(chǎng)格局的異動(dòng),覆滅與新生同在。每個(gè)時(shí)代有每個(gè)時(shí)代的特性,模擬時(shí)代的野蠻生長(zhǎng),IP時(shí)代從百花齊放到高度聚斂,進(jìn)入到AI時(shí)代,大家又在人工智能的跑道上展開(kāi)新一輪的競(jìng)賽,產(chǎn)品能力和技術(shù)水平成為天然的門檻和標(biāo)準(zhǔn),自發(fā)將產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下、游企業(yè)劃進(jìn)不同的象限,構(gòu)建出一個(gè)更豐富的產(chǎn)業(yè)象限圖,每家企業(yè)也都在積極尋找自己的坐標(biāo)。
AI時(shí)代的安防產(chǎn)業(yè)繁榮又喧囂,AI算法也好、AI芯片也好,這些備受資本熱愛(ài)的標(biāo)簽于安防而言,更多是技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段,最終給到用戶端的仍是貼合實(shí)際應(yīng)用的硬件產(chǎn)品或解決方案,而如何將這些產(chǎn)品和解決方案做到更好,才應(yīng)該是實(shí)業(yè)人追逐的目標(biāo)。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境中,大企業(yè)有大企業(yè)的活法,中小型企業(yè)也不用太過(guò)焦慮,市場(chǎng)很大,沉下心來(lái)于細(xì)分市場(chǎng)中深耕一個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域同樣可以闖出一片天。
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