前言：巨頭的覺醒來自對未來人工智能變革的敏感性，而人工智能創(chuàng)業(yè)者們的突現則源于對技術的熱愛與追求，并不斷蠶食著整個AI生態(tài)圈。中國的人臉識別技術遙遙領先于世界各國，但背后功臣卻是AI生態(tài)圈的新鮮血液。那么，這個曾被李開復贊譽“養(yǎng)活四家獨角獸”的人臉識別技術，到底有何魔力呢？本次我們有幸邀請中國人臉識別領域的“四大獨角獸”之一——云從科技的合伙人、高級副總裁孫慶凱，一起聊一聊他們的“人臉識別”之路。

　　Q：a&s總經理、總編輯關玉娟

　　A：云從科技合伙人、高級副總裁 孫慶凱

　　Q：人人都在談人工智能，那您認為人工智能發(fā)展的關鍵是什么？

　　A：這個問題我們首先要從人工智能的概念談起。人工智能的概念在上個世紀50年代被首次提出，但直到AlphaGo事件之后才逐漸火起來。不是說這段時間內人工智能無人問津，而是因為在AlphaGo事件之后，人們才開始逐漸了解人工智能，了解人工智能技術的強大。在人工智能的大概念中，人是最核心的一點，人工智能技術的所有出發(fā)點都是模擬人的大腦，模擬人的神經網絡，然后再通過深度學習進行算法訓練。人工智能有三條腿：數據、算法和算力，這三條腿的成長都離不開各自技術的發(fā)展和積累。

　　從2015年成立至今，云從所有的AI業(yè)務都以人臉識別技術為核心，圍繞人臉識別技術進行一系列的衍生應用。今年2月，云從攻克了“3D結構光人臉識別技術”，該技術不需要用戶任何動作配合即可完成活體驗證，且不受環(huán)境光線強弱的影響，突破了結構光人臉識別技術的壁壘，今年4月，云從的“跨鏡追蹤”技術刷新三項世界紀錄，即使沒有抓取到人臉，也能追蹤目標人員。云從除了在重慶，上海，成都等地有大量研發(fā)人員外，不久前也在北京成立了一家分公司，原因之一就是因為北京成立了人工智能科學園，大力發(fā)展人工智能產業(yè)，云從科技在清華北大等人才高校招攬人才，提升技術的研究效率。在云從的人員結構中，70% 的員工是研發(fā)人員，未來云從將在技術研發(fā)上投入更多的人力物力財力。

　　一直以來，國家始終倡導科技強國，科技是第一生產力，習近平主席也曾談到核心技術是要不來、買不來、討不來的?？梢赃@樣說，在這個技術不斷迭代的時代里，云從能成為計算機視覺技術的四家獨角獸之一，靠的也是核心技術。只有技術領先，企業(yè)才能在整個人工智能領域屹立不倒。

　　Q：就算法而言，能否談談人臉識別領域四家獨角獸公司的差異化問題？

　　A：差異化問題是一定存在的，因為不同公司研發(fā)的算法有所不同，所應用的場景也各有不同。盡管不同的公司就人工智能技術進行了多次PK，但不同的算法在不同場景下的識別率各不相同。以云從為例，云從算法大致有上百種模塊，但這些模塊在不同的應用場景的不同組合識別準確率并完全不相同，包括角度、光線、遮擋，每個組合都各有優(yōu)缺點。

　　另外，算法的差異化具有時效性。深度學習本質上是概率的提升，頭部企業(yè)算法再厲害也只能達到99.9%，并不能達到或超過100%。而相對而言目前算法稍弱的初創(chuàng)AI公司通過對算法的不斷訓練和優(yōu)化，遲早也能達到一定的準確率，這時候技術紅利期就結束了。

　　換個角度來談， 99.7%與99.6%的識別率在大場景應用中的效果差別不大，沒有達到必須選擇哪一家的程度。

　　最后一點，云從是四家中唯一的內資企業(yè)，在支持國家戰(zhàn)略方面有極大的優(yōu)勢。這也是為什么云從是國家標準、行業(yè)標準的制定單位，同時還承擔了國家發(fā)改委的人工智能基礎資源公共服務平臺與高準確度人臉識別產業(yè)化應用平臺建設任務。

　　Q：那針對您提及的算法無差異問題，云從將怎樣應對人工智能戰(zhàn)場下一輪的競爭呢？

　　A：雖然所有的企業(yè)都在搶人工智能這款蛋糕，但人工智能市場太大了，沒有一家企業(yè)能夠完全占據。就拿安防行業(yè)和金融行業(yè)來講，AI+金融與AI+安防具有很大的區(qū)別。金融行業(yè)比較垂直化，基本算法相差不大，但一旦在不同場景中加入AI，算法和解決方案就有更多變化了。就整個行業(yè)架構來談，安防行業(yè)并不垂直，智慧城市的愿景必須在企業(yè)、政府部門的協(xié)作下才能達成，目前其整個架構還較為分散。云從想在不同的場景中將人臉識別或是其它生物識別技術及其它計算機視覺技術、大數據技術串聯(lián)起來，但核心算法技術仍是云從的核心業(yè)務重中之重。

　　云從科技雖然是技術起家的公司，但它的角色不只是技術提供商，更像是企業(yè)與技術之間的橋梁。橋梁這個角色的作用包括：為企業(yè)提供技術資源的整合、智力支持、活用企業(yè)數據并使之轉化為生產力等。簡單概括，就是通過垂直扎根到行業(yè)中去，讓技術融合行業(yè)并創(chuàng)造出新的應用場景。

　　當前看來，人臉識別只是大數據的一個入口，而云從立志成為人與行業(yè)的接口。同亞馬遜大腦、阿里ET大腦系統(tǒng)類似，云從將構建云從大腦，基于人臉數據及其它數據對目標人群的需求和行為進行分析，從而將產品智能化，實現更多場景的智能應用。

　　云從目前主要涉足了金融、安防和交通三個行業(yè)，但云從的目標遠不至于此。云從的愿景是利用自身積累的技術、數據和平臺等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)和人之間交互的接口。

　　Q ：能否談談云從人臉識別技術在安防領域的應用？另外還落地到其它領域應用嗎？

　　A：2016年10月，云從正式進軍安防領域。拋去?？荡笕A傳統(tǒng)廠商不談，在這短短兩年的時間里，云從一定是新進初創(chuàng)AI創(chuàng)企企業(yè)中場景落地應用最快的企業(yè)。云從的人臉人工智能技術在安防領域主要運用在公安、機場、火車站、社區(qū)等場景，目前已成功落地近30個省市級行政區(qū)，擁有數據庫檢索、動態(tài)布控和人臉追蹤等運用實例，而后續(xù)云從還將有大動作發(fā)生，不久后就能見分曉。云從是一家落地應用實戰(zhàn)型的企業(yè)，早期我們就在新疆參與反恐項目，將人臉識別技術滲透與當地民情和公安需求結合起來，對新疆人身份目標人員進行人臉識別+身份證雙從認證，在新疆進行主要關卡及出入境動態(tài)布控，提升防控級別。項目一線的執(zhí)行人員都是冒著生命危險去作業(yè)的，云從有著落地實干的基因。

　　而除了安防領域，云從人臉識別技術也在金融領域取得了很好的成效。雖然云從人臉識別技術落地銀行行業(yè)的時間較晚，但云從現在已經成為了中國銀行業(yè)第一大AI供應商，

　　我們進入了很多銀行，但這并不意味我們要成為一家金融企業(yè)，而是說我們擁有豐富的資源，可以整合生態(tài)為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務，包括風控、支付等。云從正在與各大行合作提供支付服務，比如聯(lián)合工行推出了刷臉支付業(yè)務。我們發(fā)現，通過這種資源整合可以進入更多的行業(yè)。

　　云從不只是一家為銀行提供服務的企業(yè)，更是一家以人為核心的企業(yè)。我們之所以堅定不移地做人臉識別這樣一件看似很小的事情，正是因為人臉和人密切相關。所有數據和外在特征都可以通過人臉這樣一個很小的信息串聯(lián)起來。

　　我們技術的另一個應用場景是安防行業(yè)。安防領域充滿很多挑戰(zhàn)，如果你想證明自己技術的先進性，那么安防是一個很好的場景。在安防行業(yè)得到認可，意味著你的技術是安全的。

　　人臉數據和每個人密切相關，有很多安全方面的考量。在安防行業(yè)也是如此，信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰(zhàn)。

　　另外，安防的視頻應用非常廣泛，不光是抓逃追捕壞人，還包括社區(qū)和其他場景的應用，可以幫助我們把所有數據串聯(lián)起來。

　　交通也是云從比較有優(yōu)勢的行業(yè)。

　　我們用一個例子把前面提到的三個行業(yè)串聯(lián)起來：假設一個中行的客戶住在深圳萬科的某個社區(qū)，他經常從深圳坐飛機去北京，那么我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

　　這正是云從堅定地選擇在這幾個行業(yè)深耕的原因，未來我們還會不斷圍繞人做拓展，這是我們更大的愿景。

　　當然，除了安防和金融領域，云從人工智能技術還落地在社區(qū)和新零售領域，因為它們和安防、金融結合較為緊密，可以更好地利用云從的現有資源。。

　　Q :雖然云從還是一家軟件公司，但云從有相關的硬件產品計劃么？

　　A :沒錯，云從當前還是一家軟件公司，但未來云從一定會做硬件產品。放到整個人工智能行業(yè)來看，算法的優(yōu)勢只剩下兩三年，兩三年之后，只有深入行業(yè)才能取得生存空間。目前，云從一些相關硬件產品也初步實現了落地，如“炬眼”智能攝像機、“御眼”人臉衛(wèi)士、人臉門控機等。需要提及的是，云從當前及未來的硬件產品都將扎根人臉識別行業(yè)進行相關衍生，形成核心生態(tài)，再通過落地到不同行業(yè)將這個產品的整個服務體系建立起來。

　　Q：云從如何看待新進AI公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)形成的競爭態(tài)勢和格局？

　　A：云從最先涉足的是銀行業(yè)。最初我們（向銀行）提供人的核驗，過程中發(fā)現，隨著智慧銀行建設逐步深入，有更多的智慧工具需要改造并接入銀行的平臺。這些工具會產生和收集很多數據，基于數據我們又能做更多的事情，比如人物畫像、精準營銷、提高效率等。由此可以看到云從的目標。云從的定位不止于一家金融或安防企業(yè)。過去經常有投資人或者專家問，云從是做人臉識別的，是一家安防企業(yè)，和海康這些傳統(tǒng)安防企業(yè)有什么區(qū)別。這里必須說明，云從并不是一個行業(yè)屬性的企業(yè)，而是一家人工智能企業(yè)，安防或銀行只是我們技術的一個落地場景。不過隨著智能化時代來臨，在人工智能的沖擊下，所有行業(yè)都將面臨重新洗牌的可能性，如同當年的諾基亞和蘋果一樣。無論傳統(tǒng)企業(yè)做了多久，它都將順應新技術的潮流，加入新技術的研發(fā)大軍。而在新技術這條賽道上，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新進安防企業(yè)，所有的企業(yè)都處于同一起跑線上。在一定時間內，只有占領技術先導地位，把生態(tài)建立起來的企業(yè)才能迅速占領賽道，成為行業(yè)的新巨頭。

　　或許傳統(tǒng)安防企業(yè)有深厚的客情關系做護城河，但人工智能對于所有人來說都是一項新技術，再深的護城河也需要時間來理解、接納新技術。護城河再深，也得憑實力說話，也就是說，在安防智能化逐漸崛起的現在，所有的企業(yè)都有勝算。

　　Q：云從將如何布局自己的生態(tài)建設？

　　A：云從將從兩方面入手進行生態(tài)建設：首先是硬件方面。云從將加大對技術人才的吸引力，廣招賢才，對當前技術進行提升。云從也將與不少實力不俗的企業(yè)達成合作，共同推進硬件產品的孵化落地；其次，為避免過度燒錢導致破產的后果，云從要讓投資人了解自己的布局與前景，深挖信心十足的領域，不挑戰(zhàn)無信心的陌生領域。

　　云從想做一件更大的事情，這件事情僅靠云從一家做不到。我剛才談到，人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。云從的想法是進入每個行業(yè)，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入（即產品端）?？刂七@么多的產品，需要很多伙伴提供技術、硬件、軟件、服務方面的支持，形成一個生態(tài)。結合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情。

　　云從未來的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家人工智能企業(yè)，尤其專注于人機交互。也就是說，未來云從會借助現有資源拓展更多的行業(yè)，服務更多的人，接入更多數據。然后通過云平臺把這些行業(yè)、人和數據連接起來。也就是說云從會成為行業(yè)和人之間交互的接口，實現更大的愿景。

　　Q：在整個業(yè)務的推廣過程中，云從遇到最大的困難是什么？

　　A：和其他創(chuàng)企一樣，人才問題是云從當前最大的瓶頸。技術、產品的研發(fā)都需要大量的人才輸出，但當前行業(yè)人才極度匱乏?？梢赃@樣說，在整個安防生態(tài)圈中，所有涉及到業(yè)務層面的人才都是從一些傳統(tǒng)大安防企業(yè)平移過來，而所有垂直到行業(yè)應用研發(fā)的人才也是從傳統(tǒng)行業(yè)場景中平移過來的，專注前沿科技的人才太少。

　　此外，云從在宣傳上可能相對滯后。腳踏實地、專注做事是云從的企業(yè)思想，這種思想雖然讓云從的硬實力得到了很大提升，但也讓云從的知名度與其他公司有了一定的差距。宣傳較少，這導致了客戶乃至用戶無從了解云從的技術和故事，市場影響力也不出眾。云從逐漸意識到，腳踏實地做事的確重要，但適度向大眾表達公司的定位及實力，這些也是必要的。

　　Q：借助此次訪談，您想對產業(yè)傳達什么？

　　A：所有人都爭先恐后地涌入人工智能這個大戰(zhàn)場，讓整個AI生態(tài)圈呈現出百花齊放的局面，我認為這是一件好事情。

　　但中興事件之后，國家越來越重視自主研發(fā)的重要性。可以這樣說，在整個人工智能的大體系中，人臉識別技術是美國無法掐住中國脖子的一項技術，因為中國的人臉識別技術比美國更領先。盡管如此，任何一項人工智能分支技術的發(fā)展，都應把數據安全放在首位，謹防第二個“Facebook 數據泄漏事件”發(fā)生。

　　編后語：

　　人臉識別技術已是人工智能最火熱的應用之一，但與語音交互不同的是，計算機視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術支持，而非直接向消費者提供相關產品。2 B端人臉識別技術供應商的廝殺，遠比看上去血腥。金融和安防領域的大客戶多屬于體制內機構，企業(yè)想要拿下大單，基本靠熬。但正是反復的PK，才讓人臉識別技術在兩年間迅速成熟起來。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢，人工智能創(chuàng)業(yè)者們也高昂著頭沉著應戰(zhàn)。戰(zhàn)爭前的硝煙味正極速擴散，在足夠大足夠縱深的市場炸開人工智能應用的大市場！