2019年5月22日，上海第十九屆上海安博會上，第二屆3A論壇如約而至。來自大華股份、華為、?？低?、商湯科技、依圖在內(nèi)的多家國內(nèi)智能安防企業(yè)齊聚會場，論道人工智能在安防領域的行業(yè)前景，以及國際貿(mào)易局勢風云多變的情況下，國產(chǎn)廠商的突圍與未來。由于論壇討論內(nèi)容較多，整理起來冗長，故將內(nèi)容分為幾個部分逐一呈現(xiàn)，本文重點呈現(xiàn)的是人工智能加持對安防行業(yè)影響的看法，以下為現(xiàn)場論壇嘉賓發(fā)言的核心內(nèi)容，安防知識網(wǎng)作了不改變原意的編輯和整理：
人工智能在安防領域主要的作用
依圖科技副總裁羅憶：
我覺得在討論這個之前，還是希望能夠再次“澄清”AI是什么?因為有很多朋友都會誤解AI體系的算法。AI在我們熟悉的傳統(tǒng)IT架構里，如果我們簡單地將其分為IaaS、SaaS、PaaS三層，AI在每一層都有其作用，而且是實實在在地在改變每一層。今天已經(jīng)進入到一個摩爾定律即將失效的算法及芯片的時代，也就是未來芯片的趨勢，在通用芯片已經(jīng)接近物理的極限，很難再有提升的空間，將來一定是定制芯片的時代。今天的芯片已經(jīng)達到7納米甚至5納米的技術，元器件的間距已經(jīng)達到了原子的狀態(tài)，很難再有新的突破，算法即芯片的說法也被提出，正是芯片與算法在改變IaaS層的實證。PaaS層上的改變大家已經(jīng)非常熟悉，無論是語音算別算法、人臉/人體算法，還是供應商基本的操作算法等，都是屬于該層的事情。SaaS層在行業(yè)更多強調的是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)往上走一定是決策與思考層，無論在文本結構化，還是在NLP或知識圖譜也好，都需要人工智能技術。人工智能是龐大的學科，今天所講的人臉識別僅僅是其機器視覺的分支之一，從整體上看，人工智能是賦能安防各個層面。
商湯科技公安行業(yè)技術總監(jiān)袁新昊：
從整個大安防領域來看，其實非常多的領域都會用到人工智能技術，除了大家熟知的人臉，還有語音、語義、大數(shù)據(jù)等技偵底層相關技術，都可以通過人工智能去提取分析?；氐缴虦陨矶裕覀儗Ｗ⒃谂c視覺相關的人工智能分析，在安防領域便是將視頻、圖片相關的數(shù)據(jù)通過人工智能技術挖掘其價值，除了人臉、人體、車輛這些熟知的東西外，商湯也在做另外的一些事，比如說“超分”，簡單地說便是將一個模糊圖像，將其還原成清晰的圖像。
對于人類而言，我們可以根據(jù)局部特征或者模糊圖像對目標進行“腦補”，但對于機器而言卻是非常的困難。我們通過機器不斷訓練，讓它不斷學習，讓它的“腦補”達到用戶可以接受的程度，實現(xiàn)將本來不可以用的圖片變成至少50%可用，這個是我們正在做的一些事情。除此之外，還有更先進的視覺分析、場景理解、人物關系理解等等，能實現(xiàn)機器自動判斷場景中視頻的目標人物與其他周邊人物的關系（通過微表情、動作、事件等），這是安防+AI領域用戶非常迫切的需求，也是我們商湯正在研究的方向。
未來模糊圖像的還原是否可以作為警務偵查的證據(jù)使用？
商湯科技公安行業(yè)技術總監(jiān)袁新昊：
目前來看，現(xiàn)在做的人像識別已經(jīng)非常成熟，但是也沒有辦法作為直接的證據(jù)。因此模糊圖像的還原更多的是幫助公安提供線索，提高辦案效率。隨著技術的進步，公安可以獲得更豐富的線索，實現(xiàn)更準確、更迅速地破案。至于后面的司法程序，相信也會隨著技術的進步得到改變。
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作者：白行簡
