“AI的聲音要比去年小得多?！?br/>

　　這是今年眾多安防從業(yè)人員在今年最直觀的感受。

　　相比去兩年前，AI在資本市場經過一番熱炒，紛紛選擇安防落地，一時間得益于算法、算力的推進，“安防+AI”成為行業(yè)爭相跟隨的理念。2019年，整個行業(yè)似乎開始走向理性，在上半年新的產品與解決方案并不多，但與之相反的，在微觀層面對于智能安防的認知與理解，正在發(fā)生著悄然的變化。

　　每個時代都有屬于它自己的問題，每個曾改變時代的聲音,都成為了時代本身。在2019已過去一半時間，無論是云淡風輕，還是波濤洶涌，回顧與總結都是為下次沖刺做好準備。

　　2019年安防有哪些不同，業(yè)界領袖們有著哪些獨特的體會？a&s傳媒與30多位企業(yè)高管與專家一起聊了聊。這些聲音，或者將成為這個時代最值得玩味的一部分。

　　海康威視高級副總裁、研究院院長浦世亮：泛化看待安防領域的人工智能

　　這一輪人工智能熱潮發(fā)展至今已有四五年的時間，對于安防產業(yè)而言，人工智能并不是新鮮的技術訴求，因為在很久以前行業(yè)就被這樣的需求所驅動，視頻監(jiān)控從“看得清”到“看得懂”，需求一直存在，因為這是用技防去替代人防的一個核心能力。但很久以來產業(yè)仍處于一種技術與用戶需求或方案需求之間存在巨大鴻溝的狀態(tài)。

　　在深度學習出現(xiàn)之前，人工智能在安防領域的應用十分受限，沒有辦法大規(guī)模推廣，基本只有車牌識別的應用相對成熟，因為它的應用場景相對規(guī)范。人臉識別雖然應用需求廣泛，但由于場景的復雜性，極大地限制了人臉識別的大規(guī)模普及應用。

　　然而這一輪人工智能技術的發(fā)展，使得現(xiàn)有的人工智能尤其在計算機視覺領域的性能實現(xiàn)了極大的突破，所以我們現(xiàn)在會更泛化的去看待安防領域的人工智能。它并不僅僅局限在安全管理上，視頻監(jiān)控其實更多是一種視覺傳感器的角色，有了AI加持之后，它可以提取更豐富的數據信息，把物理世界進行數字化轉化，然后為包括安防和更多其他實體經濟的行業(yè)領域賦能。

　　華為中國企業(yè)智能安防解決方案銷售部總經理彭曉東：云+AI正在快速改變傳統(tǒng)安防的架構

　　新的云+AI的技術正在快速改變傳統(tǒng)安防煙囪架構，通過云化方式建網，數據覆蓋的廣度以及深度會帶來數量級的提升，數據價值更是“1+1>N”，實戰(zhàn)效果會大幅度提升，云與大數據的結合，可以讓AI得到更加廣泛的快速應用。同時系統(tǒng)的安全性以及開放創(chuàng)新也會快速成為智能安防時代一個重要標準。

　　我們認為整個AI發(fā)展的趨勢一定會從集中式向分布式發(fā)展，最終形成端邊云協(xié)同態(tài)勢。AI前置是行業(yè)發(fā)展的一種態(tài)勢，許多簡單的場景，如果還是像傳統(tǒng)的做法，視頻傳到后端，完成計算后再傳結果，計算效率是非常低的，用戶體驗也很不好。華為認為，首先云端的AI跟前端的AI是協(xié)同的，但未來簡單的場景僅需要前端的AI。組大網，云化是必選方式，同時對設備廠家提出了更高的技術積累要求包括云計算，大數據，高性能計算，存儲，智能芯片等方面的能力。

　　宇視科技智慧云產品總工王利彬：智能應用進入成熟階段

　　今年雖然AI看起來沒有去年那么火，但從我們自身的角度看AI產品的出貨量是成倍的在增長。出現(xiàn)這種現(xiàn)象也有可能是客戶的接受度高了，市場不需要再像之前那樣宣傳，當前在公安、雪亮、智能交通工程項目中，已經不需要我們去過多宣傳AI帶來的價值，過去幾十路與幾百路的規(guī)?，F(xiàn)在已經上升到上千路，智能應用開始逐漸進入到成熟的階段。

　　江森自控旗下泰科安防解決方案中國區(qū)銷售總經理鐘輝：市場競爭向海量數據處理與智能分析轉移

　　隨著大數據、物聯(lián)網、云平臺等技術的發(fā)展，AI將越來越多的應用在智慧建筑，更好的滿足人們對安全、高效、舒適、節(jié)能的需求。整體來看，國內安防領域市場規(guī)模足夠大，機會也足夠多。隨著AI技術創(chuàng)新和應用需求的推動，國內安防市場將迎來歷史性轉折點，市場將從過去設備低價競爭，發(fā)展到更高層面的海量數據處理和智能分析的競爭。

　　天躍科技副總裁范舟：AI智能化工具要形成智能安防管理平臺應用閉環(huán)

　　針對大熱的AI智能化應用，當前大部分公司主要專注于圍繞產品感知端構建智能化場景。不可否認，感知技術是提升用戶業(yè)務能力的有效手段，但感知僅能更精準更快速發(fā)現(xiàn)場景應用中的異常問題。而從管理角度來看，發(fā)現(xiàn)問題僅是起始狀態(tài)，最為關鍵的是解決問題、解決效果監(jiān)控以及管理提升建議。

　　我們認為，所有智能化的技術手段僅是工具，并不是最終的管理目標，AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執(zhí)行、管理監(jiān)控和管理提升四個環(huán)節(jié)，形成智能安防管理平臺應用閉環(huán)。因此，我們這些年的探索，也是希望把最新的技術，例如物聯(lián)網、移動互聯(lián)、大數據，以及AI技術、AIoT技術，與客戶的最終管理目標相結合，希望在這最后一公里，實現(xiàn)客戶管理目標落地。

　　Axxonsoft耐實（上海）軟件科技有限公司中國區(qū)總經理荊朝剛：安防行業(yè)將往平臺化方向發(fā)展

　　從全球安防市場格局來看，在硬件市場相對穩(wěn)定，外資品牌要發(fā)展需另辟蹊徑。從應用場景上來看，安防行業(yè)未來將往平臺化方向發(fā)展，平臺將主導智能安防的應用。雖然目前有智能前置的做法，我們也在和合作伙伴在做，但目前的前端芯片性能有限，更多更復雜的AI算法還是需要在后端來完成，而且再高級的AI算法也需要依賴平臺來展現(xiàn)價值，所以我們還是認為平臺才是核心。

　　公安三所物聯(lián)網技術研發(fā)中心研究員梅林博士：非標準場景AI應用仍有待提升

　　在一些標準化的場景中，人臉識別、人證合一、車輛結構化描述等AI技術應用擁有很高的成熟度，應用效果很好。但在一些非標準化的場景下，比如開放式的1：N人臉識別或是非交通卡口的治安監(jiān)控點，由于安裝角度、光線環(huán)境等因素，人臉和車輛的識別分析效果依舊有待提升。

　　另外，繼人臉識別之后，行人重識別正逐漸得到越來越多研究單位的重視，但這也是一個非標場景，角度、距離、光線、裝扮等都會對識別分析的效果產生影響，這種情況下如何實現(xiàn)精準識別仍具有很大的挑戰(zhàn)性，但一旦突破了應用瓶頸，便可以很好地助力公安實戰(zhàn)應用?，F(xiàn)階段，行人重識別技術還處在相關研究機構技術積累的階段，距離落地應用仍有待時間考驗。

　　復旦大學計算機學院視頻技術與系統(tǒng)工程研究中心薛向陽博士：AI應用依賴于場景

　　AI依賴于應用場景，只要場景確定（即各種邊界條件確定），這個時候研發(fā)人員比較容易將應用性能等調整得很好。但如果更換了一個場景，原來那套方法就需要進行再調整，這也反映出AI算法模型泛化能力不夠，主要以定制化為主，限制了大范圍推廣。同時，當前許多AI算法都是數據驅動的，需要持續(xù)收集大量特定應用場景的數據，然后在應用中進行持續(xù)迭代優(yōu)化，這個過程所需人力與物力對于許多企業(yè)而言，顯然是會帶來非常大的技術成本和運維等綜合壓力。

　　閱面科技聯(lián)合創(chuàng)始人宋向明：人臉識別市場短期內不會集中

　　考慮到人臉識別產品使用的地域性差異、不同群體的接受程度和使用需求，硬件實體的競爭基本不會出現(xiàn)互聯(lián)網一家獨大的情況，人臉識別技術涉及內容較多，還有新產品形態(tài)的出現(xiàn)，我認為目前及未來的一段時間內都是“百家爭鳴”的狀態(tài)。隨著市場教育、開拓，市場在不斷擴大，玩家也在增加。

　　云天勵飛公司公共安全產業(yè)線解決方案總監(jiān)陳希超：AI產業(yè)不再單純比拼算法或設備智能化

　　AI產業(yè)的發(fā)展已經不是單純比拼AI算法或設備智能化，最重要的是對市場的精確把握、對數據的加工處理能力和精細化應用場景的探索。對于AI公司來講，敏捷的商業(yè)嗅覺和快速響應的研發(fā)能力尤為重要，這是AI技術變現(xiàn)的關鍵;其次，數據是AI系統(tǒng)落地的核心，是產業(yè)化的土壤，是新業(yè)務場景創(chuàng)新的基礎;最后，要聚焦在細分的場景應用、貼近用戶需求，基于準確感知用戶后再造用戶體驗度。

　　博思廷創(chuàng)始人兼CEO王?。阂揽糠e淀和協(xié)同爭取更多的視頻AI落地機會

　　隨著視頻AI市場從局部熱點向廣度和深度同時發(fā)展，市場格局也開始進入戰(zhàn)國時代。深度學習帶來的技術紅利正在成為過去時，落地才是重中之重。技術固然重要，但越來越成為一個必要非充分條件，因為技術同質化已經日益明顯，技術本身已經無法在市場端形成明顯優(yōu)勢。

　　因此，技術廠商不能滿足于僅從研發(fā)端發(fā)力，甚至產品或解決方案的單點突破都已經不能適應市場和客戶要求。為了解決場景化落地的難題，各路英雄紛紛拿出看家本領，發(fā)力云邊端協(xié)同及商業(yè)模式創(chuàng)新。同時，也必須深入用戶業(yè)務邏輯，合縱連橫建立生態(tài)協(xié)同，以便為用戶提供更實用和更具性價比的解決方案，幫助用戶實現(xiàn)價值最大化。在這個過程中，對市場深刻理解、軟硬通吃、積累充分的廠商將獲得越來越多機會。

　　的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊：三維識別是未來機器視覺識別重要趨勢

　　當前安防領域很多場景的需求沒有得到很好的滿足，需要更高精度和更高性能的三維人臉識別技術去填補，可以說，三維識別是未來機器視覺識別重要發(fā)展趨勢，也是安防產業(yè)發(fā)展的剛需。因此，我們認為，三維人臉識別技術是當前探索AI框架下短時間無法實現(xiàn)突破性情況下，從技術邏輯上來講十分自然而然的發(fā)展趨勢。

　　杭州宇泛智能科技有限公司創(chuàng)始人團隊：單純的技術優(yōu)勢不足以支撐企業(yè)長久立足

　　安防市場其實是一個高度碎片化的市場，任何一個場景、任何一個用戶都可能有不同的需求，而標準產品還不能完全滿足所有的需求，非標準化場景的定制還需要耗費太多的精力和時間。商業(yè)環(huán)境每天都在發(fā)生變化，要想在市場立足，必須在縫隙中找到自己的立足點，單純的技術優(yōu)勢并不足以支撐企業(yè)長久立足。

　　華尊科技董秘景岳：安防產業(yè)由前端帶動，由平臺推動應用

　　整個安防產業(yè)是由前端帶動，然后再由平臺推動上層應用。實際上，算法能力十分受限于前端，前端需要解決硬性技術問題，比如產品散熱、芯片處理能力、圖像精度、三維視覺等，這對于前端廠商來講是一個很大挑戰(zhàn)。這些問題解決了，意味著可從前端獲取更清晰、更精準、更穩(wěn)定的感知數據，從而更大化發(fā)揮數據的商業(yè)價值。

　　在針對算力提升問題，當前很多廠商已經開始智能化前移，不過前端智能化的路依然比較漫長，存在很多提升的空間而根據我們對用戶需求的理解，更多用戶本著分層解耦的建設思路，更希望前端廠商、算力算法廠商以及應用層廠商相互協(xié)同，融合各自長處提供整體解決方案。

　　中威電子市場總監(jiān)俞江峰：情感人工智能或將成為人工智能的下一個高點

　　不論微表情識別還是基于血譜成像的情感人工智能，其實兩三年前這一塊的市場就已經有人在關注并衍生出一些相關的技術概念和算法模型，只不過一直沒有較為成熟的產品出來，但隨著技術研究的深入、用戶市場的培育以及相關產品的陸續(xù)面世，情感人工智能的應用市場將會被迅速打開，屆時也許會重現(xiàn)當前人臉識別市場的盛況。

　　這主要是因為，現(xiàn)階段基于人臉識別的應用市場已經進入到了全面開發(fā)的階段，除了專注于個人身份認證的應用之外，人臉特征的單一性也決定了通過抓拍一張人臉后續(xù)將沒有辦法去做更深入的研究，但如果能夠把人的情緒、行為等其他方面的特征信息識別分析出來，那么，圍繞著人的研究數據將會更豐富且更立體精準，由此也可以拓展出更豐富且個性化的應用，由此可見，情感人工智能或將成為人工智能的下一個高點。