前言：隨著人工智能技術(shù)日益進(jìn)步和不斷下沉，AI在泛安防領(lǐng)域的需求越來越強(qiáng)勁。面對激烈的市場競爭，需要具有平衡通用性和特殊性的能力，通過不斷將不同細(xì)分場景的應(yīng)用整合，滿足日益復(fù)雜的場景建設(shè)和智能化管理需求。
2017年，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。2019年國家級的人工智能平臺。人工智能從國家政策層面開始受到重視。泛安防領(lǐng)域的人工智能迅速發(fā)展，目前泛安防領(lǐng)域中的民用場景包含了智慧社區(qū)、智慧校園、智慧園區(qū)、智慧商業(yè)和智慧工地等。
人工智能在泛安防領(lǐng)域如何聚變？人工智能需要結(jié)合“IOT平臺和應(yīng)用”、“邊緣計算設(shè)備”才能聚變。
圖像人工智能的兩個特點(diǎn)：
第一是通用性和特殊性的平衡。如，宇泛智能智慧校園的人臉識別系統(tǒng)，因?yàn)閷W(xué)生面部及體態(tài)變化較快，需要在通用性和特殊性之間平衡，這就需要通過專業(yè)的算法、數(shù)據(jù)和策略來實(shí)現(xiàn)；
第二是算力需求從低到高。目前，出入口控制設(shè)備具有的算力遠(yuǎn)高于實(shí)際需求。我們采用算力合理配置的方法，將成本降到與傳統(tǒng)靜態(tài)識別同等價格的程度，另外推理和訓(xùn)練對算力的需求也不在一個量級。
目前我們在算法方面有幾個創(chuàng)新，小學(xué)生的人臉識別算法，通過結(jié)合實(shí)際場景不斷打磨算法、提升策略，識別率上升明顯;對于工地場景也有專用的算法模型。宇泛智能面向線下的產(chǎn)品非常多樣，從適應(yīng)惡劣環(huán)境的工地，到辦公，再到學(xué)校，產(chǎn)品線齊全。
IOT平臺和應(yīng)用
聚變?yōu)槭裁葱枰狪OT平臺和應(yīng)用?我們需要從兩個方面考慮：
1、從商業(yè)角度考慮，需要從滿足客戶需求，為用戶帶來價值和便利的方面來評判，算法、設(shè)備需要在解決方案應(yīng)用中才能發(fā)揮價值。
2、從安防領(lǐng)域的方案能力考慮，碎片化、定制化需求過多，每家客戶的需求不同，需要平衡規(guī)?；投ㄖ苹哪芰?，這就需要合理的平臺架構(gòu)。
IOT平臺和應(yīng)用的發(fā)展趨勢是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)互通、方案整合，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)互通是共同發(fā)展的。我們的智慧工地、智慧校園、智慧社區(qū)等方案，將設(shè)備整合并對接平臺，向所有第三方提供完整的人臉識別的通用能力，為各行各業(yè)通用場景賦能，用戶購買人臉識別設(shè)備后，通過簡單的對接便可將設(shè)備能力、SaaS能力接入自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，大大降低項(xiàng)目成本。
邊緣計算設(shè)備
人工智能規(guī)?；涞氐闹匾h(huán)節(jié)，首先需要邊緣計算設(shè)備，如果系統(tǒng)方案只有云端識別，在實(shí)際應(yīng)用中遇到網(wǎng)絡(luò)問題時就會讓通行受限；其次需要硬件、OS、APP、算法的研發(fā)等能力，這些能力缺一不可，如果缺乏任一個能力因素，就很難響應(yīng)用戶的定制化需求，成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量也難以保證；第三是產(chǎn)品穩(wěn)定的高要求和需求的碎片化，不論從軟件還是硬件，都需要通過組件化和模塊化的方式完成。
目前宇泛在邊緣計算設(shè)備方面不斷積累OS能力、圖像能力和產(chǎn)品化能力，能夠在較短時間內(nèi)滿足集成商項(xiàng)目的需求。
技術(shù)應(yīng)用的邊界
不論是人工智能還是其他的技術(shù)，除了要考慮其推動社會的進(jìn)步，還要考慮它的危害。以紀(jì)錄片《手術(shù)兩百年》中用到的X光為例，X光出現(xiàn)之初，由于認(rèn)識不全面，該技術(shù)作為娛樂來應(yīng)用，一段時間內(nèi)為人們帶來了巨大的危害。希望大家能夠從各個角度考慮人工智能對我們的影響。
(本文源自2019 a&s人工智能創(chuàng)新應(yīng)用趨勢論壇上宇泛智能COO蘇亮亮的主題演講)
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