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華為原芳:車路協(xié)同技術加速智慧停車創(chuàng)新發(fā)展

面對城市停車難問題,人們一直在討論路側包括停車場怎么建等問題,華為從另外的角度,結合車側和路側對停車場提出了新的發(fā)展思路。

  從未來出行來看,不只是在路側,一定是聰明的路加智慧的車,這方面國家都有政策在推動,在做智能化的升級。未來汽車會變成最大的“移動終端”,通過智能化的設備,如攝像機、交通燈、雷達等,實現(xiàn)道路數(shù)字化,讓信息和車進行交互、感知、預判、引導,使得未來出行更加安全、高效、便捷。

  靜態(tài)交通是城市交通管理的大問題,城市交通擁堵便是表象之一,里面涉及到動態(tài)交通與靜態(tài)交通,兩者相互影響。靜態(tài)交通由于數(shù)據(jù)的缺失,例如城市車位的數(shù)量等,讓管理難以到位。針對現(xiàn)狀,為實現(xiàn)車路協(xié)同,賦能未來的智慧化出行,華為從車側、路側、網絡云平臺皆推出相應的產品。

  在未來出行的二十多個場景中,華為認為自動泊車是近兩年會落地的場景,屬于L4級的低速無人駕駛,作為低速封閉的場景,產業(yè)一直認為其將是最先到來的無人駕駛場景

  在高速道路、城市級的城區(qū)里做無人駕駛,可能是比較困難,包括成本、政策法規(guī)、環(huán)境道路都很難實現(xiàn),但通過路側改善輔助,自主代客泊車是可以落地的。第一個階段,就像小鵬汽車在機場的廣告那樣,用戶下車后站在車旁邊,車輛借助傳感器自動完成倒車操作;第二階段,固定線路自主泊車,汽車可以記憶與學習,車輛可以記住單位與家里的車位,借助激光雷達、傳感器與高性能的計算,完成記憶分析與泊車。

  自動泊車如何解決臨時停車難問題呢?車企當前都在做車輛的智能改造,例如傳感器支持計算單元,成本并不貴,車側配備攝像頭,加上路外的毫米波雷達,可以實時將路面障礙信息、路徑規(guī)劃以及相關信息推送給車,讓車可以順著道路到達泊位,最終實現(xiàn)自動泊車。

  從投資回報的角度看,用戶為什么選擇自動泊車(AVP)方案,以及為什么其會選擇在停車場的場景中落地。首先停車是出行的必備,具有穩(wěn)定的現(xiàn)金流,同時作為出行服務的載體,可以有多元的服務進行裝載。其次結合到AVP也有國家政策的推動,同時所有的汽車都在進行智能化升級和改造,要求智能化、網聯(lián)網和電動化。國內的想法是想通過車路協(xié)同,讓無人駕駛邁過目前的這道坎,第一個被想到的場景便是停車場。最后停車場作為低速場景,不像馬路環(huán)境的復雜(光線恒定,無特殊天氣影響、法律法規(guī)障礙小、車位間距固定),AVP可以幫助車主實現(xiàn)節(jié)省停車時間,同時對于數(shù)據(jù)監(jiān)管與降低運維成本同樣具有好處。

  在收費的環(huán)節(jié)上,華為對停車場運營方、業(yè)主與用戶都進行了調研,例如青島、蘇州等城市,車的保有量達100萬以上,對于10元的服務費用都表示可以接受。在國外,日本在推AVP服務費收取的是200日元(折合人民幣約12元),如果以這個費用進行測算,兩年內便可以收回成本。

  AVP并不是一個新的技術,在國外推進了也差不多2年,目前業(yè)界對于該技術的發(fā)展有三條路線:一是僅做車智能,車智能主要是車企與一些創(chuàng)企在做。但車企近兩年的銷量并不景氣,同時在落地的時候有兩個較為明顯的障礙,其一是障礙物的識別,由于車的視野比較低,不能以上帝視角把障礙物識別得很清楚,其二是調度問題,在車位有限的情況下,單一的車智能無法實現(xiàn)車位的調度。二是路徑規(guī)劃,博世與奔馳現(xiàn)在在做的是停車場的遙控,好處是場側閉環(huán),但場側造價太高,國內沒有一家停車場可以承受得起;三是車側與場側各做一部分,使兩者達到平衡。

  目前在AVP的推進上,國內仍然在兩部分需要強化,一是政策法規(guī)的完善,為AVP商業(yè)落地提供支持,二是缺乏樣板店,不僅僅是技術的測試,更要有商業(yè)打通的樣板店,讓人們看到它的價值,這些都需要行業(yè)共同發(fā)力,通過技術解決車難、停車亂的問題,提升生活幸福感。

  (本文根據(jù)華為技術有限公司高級規(guī)劃經理原芳演講《車路協(xié)同技術加速智慧停車創(chuàng)新發(fā)展》整理,有刪改)


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