近日，New Science 刊登了一篇報道：美國軍方正在開發(fā)一種便攜式人臉識別設備，能夠識別一公里外的目標。
這是美國特種作戰(zhàn)司令部（SOCOM）正在實施的“遠程技術的高級戰(zhàn)術人臉識別”項目，項目開始于 2016 年，去年 12 月曾演示了一個工作樣機，為量產(chǎn)版本鋪平了道路。目前，這項研究正在進行中，何時面世，SOCOM 未透露。
為無人機設計的遠程人臉識別系統(tǒng)
據(jù)了解，這一技術設計的初衷，是用于手持設備和無人機，目標對象甚至可以在不知情、不面對鏡頭的情況下被識別出來。因此，有人權倡導者也對此表示出擔憂。
SOCOM 的文件說明也指出，這項技術可以與執(zhí)法機構共享。
據(jù)報道，該設備是由位于弗吉尼亞州阿靈頓的 Secure Planet 公司開發(fā)，該公司主要生產(chǎn)基于數(shù)碼單反相機進行遠程人臉識別的設備，并在標準筆記本電腦上運行商用人臉識別軟件。這些設備的識別范圍一般約為 300 米，想要延長設備識別距離并不像給相機增加一個更長的鏡頭那么簡單，因為這會增加鏡頭振動產(chǎn)生的噪音。
大氣湍流也是一個關鍵問題，因為空氣就像一個不斷變化的哈哈鏡，在溫暖的天氣中，會有熱光效應。新的超遠距離識別系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)是，如何將捕捉到的圖像轉(zhuǎn)換成足夠清晰的、可用于護照處理軟件的圖像。
目前尚不清楚還不清楚 Secure Planet 公司在多大程度上實現(xiàn)了這一目標，但澳大利亞國防部一個團隊最近開發(fā)了一種算法，該算法能夠整理大氣湍流，幫助遠程人臉識別。其他研究人員嘗試使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將一系列模糊的圖像轉(zhuǎn)換為單個清晰的圖像。神經(jīng)網(wǎng)絡也可以幫助從復雜環(huán)境中提取圖片。在護照檢查時，被拍攝對象是靜止不動的、而且看著相機，并且光線充足。
而在野外，臉部可能處于不合適的角度，移動中、光線差，或被陰影、頭巾、太陽鏡或其他障礙物遮擋。用神經(jīng)網(wǎng)絡進行人臉識別，本質(zhì)上還是基于人臉特征提取的方法，通過多層網(wǎng)絡卷積降維來提取主要特征，對樣本圖片的輸入來自動形成特征提取器和分類器，從而形成適合于檢測和識別目標的模型。比較常用的神經(jīng)網(wǎng)絡有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN），深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）。
同樣，機器學習系統(tǒng)可以將在復雜環(huán)境中拍攝的圖像轉(zhuǎn)換為類似護照照片的圖像?！霸瓌t上，這樣的技術可以在一公里范圍內(nèi)使用?！庇〉诎布{州圣母大學的 Walter Scheirer 說，“我們還沒有突破對遠程人臉識別的基本限制，我們還沒有將光學或算法推向極限?！钡?，Walter Scheirer 對目前的技術能否實現(xiàn)在這樣的范圍內(nèi)進行可靠的識別表示懷疑。他說，“我想知道成像環(huán)境是什么樣的，他們是在一個天氣晴朗、陽光燦爛的日子里，來做這件事嗎？”
人權角度看技術
國際特赦組織人權組織的 Rasha Abdul-Rahim 認為這項技術令人不安。Abdul-Rahim 說，“在偽裝下，技術將更加準確地區(qū)分戰(zhàn)斗人員和非戰(zhàn)斗人員，我們看到了一種非人性化的舉措，而且使用武力的門檻正在降低?！?/p>
Abdul-Rahim 表示，這可能是邁向全自動武器的一步，這種武器可以在沒有人類有效控制的情況下找到目標，并攻擊它們。她呼吁對此進行一次有見地的公開對話，并要求透明使用該技術，尤其是人臉識別系統(tǒng)的工作原理。
“在政府能夠證明它符合人權法之前，這種技術根本不應該使用，尤其是在這種算法將決定生死的情況下 ?！盇bdul-Rahim 說。
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