據(jù)aviationtoday網(wǎng)站5月1日刊文，美國空軍研究實驗室(AFRL)開發(fā)的神經(jīng)形態(tài)計算技術(shù)有望在未來五年內(nèi)率先應(yīng)用于無人機。
當前，作戰(zhàn)人員面臨的一個主要問題是，空中平臺高分辨率傳感器獲取的數(shù)據(jù)量巨大，且依托現(xiàn)有通信手段，原始數(shù)據(jù)傳輸速度緩慢。AFRL擬通過人工智能(AI)、機器學習(ML)等技術(shù)提高空中平臺數(shù)據(jù)處理能力，為作戰(zhàn)人員直接提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以加快戰(zhàn)時決策速度。
神經(jīng)形態(tài)計算概念是上世紀80年代，由加州理工學院工程與應(yīng)用科學教授CarverMead提出的。神經(jīng)形態(tài)計算是對大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的模擬技術(shù)。神經(jīng)形態(tài)計算架構(gòu)對于構(gòu)建空軍機載平臺的模式識別、事件推理、決策、自適應(yīng)學習、高效節(jié)能等高級自主任務(wù)具有突出重要的作用。
2019年7月19日，AFRL和IBM公司正式推出了BlueRaven超級計算機。AFRL稱其為“世界上最大的神經(jīng)形態(tài)數(shù)字突觸超級計算機”?；贗BM公司特有的TrueNorth生態(tài)系統(tǒng)，該計算機可模擬大腦中6400萬個神經(jīng)元和160億個突觸進行數(shù)據(jù)處理，且功耗僅40瓦(相當于一枚家用燈泡的功耗)。AFRL后期的目標是進一步提升BlueRaven處理速度至現(xiàn)有速度的四倍。
2019年，AFRL發(fā)布廣泛機構(gòu)公告(BAA)，授予IBM公司約7400萬美元合同，開發(fā)高效嵌入式深度學習計算架構(gòu)、算法和應(yīng)用程序等。2020年4月23日，AFRL對BAA進行了更新。根據(jù)公告，AFRL研究開發(fā)的原型機，可能需要4~5年后才能部署(即2022年左右)，并且可能會部署在任何平臺上，無人平臺將率先部署。
除了AFRL外，美國國防預(yù)先研究計劃局(DARPA)自2008年開始啟動神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)可塑可擴展電子系統(tǒng)(SyNAPSE)計劃以來，也在持續(xù)開展神經(jīng)形態(tài)計算相關(guān)技術(shù)研究。
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