近期，商湯在上海市區(qū)兩級相關部門指導下，在長寧區(qū)江蘇路街道率先試點AI+一網(wǎng)統(tǒng)管，開發(fā)了“智能巡屏”等功能。它基于商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現(xiàn)了AI研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。
在江蘇路街道，城市治理已經(jīng)形成自動化閉環(huán)，依次為自動發(fā)現(xiàn)、立案、智能派單、處置、自動核查、結案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術應用到城市治理的發(fā)現(xiàn)和核查環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了城市管理案件從發(fā)現(xiàn)到結案的AI閉環(huán)管理，極大地降本增效。
在傳統(tǒng)的城市網(wǎng)格化管理過程中，主要依賴網(wǎng)格員的巡查發(fā)現(xiàn)問題，需要很大人力成本。
此次，上海市江蘇路街道利用商湯的人工智能技術，選取中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車停放、人群聚集三個場景進行試點。通過AI場景分割等技術，商湯將區(qū)域內(nèi)620個攝像頭轉化成為智能感知神經(jīng)元，以此解決攝像頭“看得見”圖像但“看不到”問題的弊端，能夠迅速發(fā)現(xiàn)問題并及時推送給網(wǎng)格員的政務微信進行立案處理。同時，案件處理完畢后進行自動核查，攝像頭會對事發(fā)地點再次檢測，若無問題即可上報平臺完成結案。這種方式可以取代原有的人工復核手段，壓縮結案流程，減少人力成本。
城市網(wǎng)格員的日常工作正從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機”的交互轉變。該AI城市治理解決方案后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營、機動車違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等10個場景，實現(xiàn)“全業(yè)務、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)”。
SenseFoundry五大優(yōu)勢
夯實“智能城市操作系統(tǒng)”
AI助力城市有序、高效、安全運行管理的背后，是商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺的強大支撐，它可擴展至十萬路級別視圖源、千億級別非結構化特征和結構化信息融合處理與分析，支持多樣化場景算法。
城市場景的復雜度不同于以往的人臉、人體、車輛等具有明顯邊界的對象檢測，對技術提出極高的挑戰(zhàn)。
舉個例子，共享單車的亂堆放場景具有不規(guī)則、對象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征，傳統(tǒng)算法很難檢測。在街道試點應用實踐中，商湯通過場景分割Segmentation等新技術手段，利用局部與全局信息進行多尺度融合優(yōu)化學習，解決了邊界模糊判定等問題，極大提升了對非機動車違規(guī)停放事件發(fā)現(xiàn)準確率。
左邊為真實場景，右邊為場景分割技術的檢測效果
城市市容中的生活垃圾檢測也一直是一個極具挑戰(zhàn)的問題。相較于常規(guī)識別的目標(人臉、人體、車輛等)，城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類別形態(tài)均不穩(wěn)定。
本次實踐中，商湯科技通過構建殘差深度學習網(wǎng)絡并結合多層級特征金字塔進行有效融合優(yōu)化學習，實現(xiàn)了對通用生活垃圾目標的高效識別。同時通過目標候選區(qū)動態(tài)自適應加權學習，提高了垃圾檢測的精確率，有效減少了因誤報帶來的額外工作。
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