機器視覺服務商「擴博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資，本輪融資由三峽鑫泰領投，金浦資本、小苗朗程以及老股東中華開發(fā)資本、CDIB Partners跟投。本輪融資資金將用于持續(xù)的研發(fā)投入和全球業(yè)務拓展。

　　擴博智能成立于2016年，瞄準風電和零售行業(yè)，基于機器學習、IoT、邊緣計算及計算機視覺等技術，為客戶提供端到端的智能服務。

　　擴博智能CEO嚴治慶向媒體表示，計算機視覺在垂直領域的應用是涉及到多環(huán)節(jié)技術的工程性問題。在圖像的采集和識別、數據的標注、模型效率的優(yōu)化和精度的驗證等方面，擴博智能均實現了較大的突破。技術優(yōu)勢的背后是持續(xù)的研發(fā)積累，目前擴博智能已申請及獲得知識產權共115項，其中包括73項發(fā)明專利申請。

       根據彭博新能源財經的數據，至2050年風電將占全球發(fā)電量的26%，至2030年，風機的平均服役年限將達到14年，巨大的海上風機的保有量將從2018年的4%增加到11%。風機的大型化和老舊化使風電領域后運維的重要性愈加凸顯，但也增加了后運維的難度。傳統的運維方式基本靠人力，存在耗時長、檢測精確性低、危險系數高等諸多問題，智能化、無人化是風電行業(yè)的必然發(fā)展趨勢。

　　看到這一市場機會的擴博智能在巡檢產品融入了“三維無人駕駛”技術，將傳感器反饋信號與視覺識別相融合，能夠實現一鍵式自動完成風機停機姿態(tài)識別、自動規(guī)劃飛行路徑等巡檢工作。公司研發(fā)了異形機器人檢修技術，可基于無人機檢測結果對葉片進行攀爬、打磨、上漆等檢修工作，實現巡檢到維修的閉環(huán)。同時，擴博智能基于大數據建模和分析技術，建立了風電行業(yè)巡檢維修數字化管理平臺和行業(yè)數據平臺，隨著檢修案例的增加，未來將向設備預測性維護方向發(fā)展。

　　得益于技術的創(chuàng)新，擴博智能的產品可帶來較大的效率提升。在傳統的風機巡檢工作模式下，一臺風機的巡檢需要5個人用6小時完成。擴博智能的風機葉片全自動巡檢服務基于特種飛行機器人與AI技術，可實現在15-25分鐘內完成一臺風機的100%全自動巡檢工作，而不受風機機型、偏航角度與風輪轉角的影響。使用擴博智能的產品，從無人機組裝、裝上電池、飛行自檢、撤退全程僅需要40分鐘，所需時間是傳統方式的1/10。

　　零售是擴博智能瞄準的另一場景。傳統零售人工稽查面臨數據準確率低、效率低、人工成本高、實時性差等問題，擴博智能以機器視覺和智能硬件為技術核心，提供包括貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測等智能化服務。這一賽道上的玩家還包括新加坡公司Trax等。

　　傳統模式下，零售品牌需要龐大的地面銷售和審計隊伍不斷走訪店鋪，以保證產品鋪貨率和貨架上柜率，以及監(jiān)督銷售方案的執(zhí)行。擴搏智能打造了云拜訪計算機視覺圖像識別系統，可以幫助銷售代表安排日常走訪路線的優(yōu)先順序。使用擴博云拜訪后，銷售代表可走訪覆蓋的門店數量達傳統模式的2倍以上，讓廠商實現在不增加人員成本的情況下更有效地掌握更多店鋪資料。

　　在具體的店鋪走訪過程中，客戶的銷售團隊可通過拍照識別必備單品是否缺失、每個單品的位置與排面是否正確、是否有競品入侵等，SKU的識別準確率達95-99%。照片上傳云端僅10-15秒后，地面銷售人員即可收到計算機視覺識別后的數據。根據數據分析結果，銷售人員可以立即補足存量、校正排面、提高純度、減少競品侵蝕，大大提高執(zhí)行效率。管理團隊也可以在后臺看到SKU、排面、貨架份額、冰柜純度、銷售數據等多維度指標，并以天為單位收到可視效果匯總。