Dataiku今天宣布發(fā)布由其贊助的有關亞太區(qū)人工智能(AI)成熟度的IDC信息簡報，該簡報對亞太區(qū)的AI采用進行了簡要介紹，通過將戰(zhàn)略、能力和實踐進行對比，以加快價值交付。具體來說，這份名為《取得成果的人工智能實踐》(Artificial Intelligence Practices That Deliver Results)的IDC信息簡報，揭示了全球健康危機對整個亞太區(qū)技術投資和技術進步的影響。
此次研究發(fā)現，2020年，開始采用AI技術的組織數量幾乎是2019年的兩倍，而且已經開始這樣做的組織正在展現更高的AI成熟度，在成功應用AI之前減少了相關試驗次數，并且正在以更協調的方式完成更多AI相關項目。AI治理、機器學習運維(MLOps)等流程的重要性在不斷提高，確保了AI系統的系統化部署和持續(xù)改進，AI成熟度也因此不斷提高。
IDC亞太區(qū)分析、大數據與人工智能協理副總裁、此信息簡報的作者Chris Marshall博士表示：“亞太區(qū)AI的發(fā)展步伐正在不斷加快。我們已經從孤立的AI試點轉向卓越中心，并正在快速向分布在企業(yè)平臺上的低代碼AI應用推進?！?/p>
43%投資AI技術的組織已部署了企業(yè)平臺來整合資源。此次研究證實，只投資技術還不夠，鑒于數據、人員和流程所發(fā)揮的作用因組織的成熟度而異，AI平臺可以在AI增長的各個階段加快企業(yè)的發(fā)展。
Dataiku亞太區(qū)總經理Richard Jones稱：“我們可以從這項研究中獲取以下信息：將AI納入基本業(yè)務戰(zhàn)略的組織正在推動自己不斷向前發(fā)展，有望成為同行中的佼佼者。如果想要在未來三到五年內跟上他們的步伐，企業(yè)需要開始投資和實施AI技術，好消息是，在這方面已經有了很多最佳實踐，他們可以通過借鑒這些做法來迎頭趕上?！?/p>
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